Комплексы базируются на применении математических методов и моделей, согласно требованиям системообразующих стандартов (ГОСТ Р ИСО 9001 «Системы менеджмента качества. Требования», ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288 «Системная инженерия – Процессы жизненного цикла систем», ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207 «Системная и программная инженерия – Процессы жизненного цикла программных средств», ГОСТ Р ИСО/МЭК 16085 «Менеджмент риска. Применение в процессах жизненного цикла систем и программного обеспечения», ISO/IEC 31000 «Риск-менеджмент. Принципы и руководства» и др.), в том числе в процессе разработки проекта и системы, при проведении контроля, аудита и сертификации. Применение комплексов обеспечивает аргументированное решение следующих научно-технических задач: организация эффективных систем менеджмента качества на предприятиях; обоснование системотехнического облика и количественных требований технического задания к характеристикам систем, технологиям их создания и функционирования, к квалификации разработчиков и пользователей; оценка и обоснование технических решений, анализ и снижение рисков при управлении проектами; исследование вопросов защищенности систем от потенциальных угроз безопасности (в том числе информационной безопасности), выявление «узких мест» и уязвимостей систем и рациональных путей их устранения с указанием условий, когда это принципиально возможно, и др.
Десятки расчетных примеров, приведенные в монографиях [10], [11], доказывают практичность этих комплексов для управления качеством и рисками (при анализе безотказности функционирования сложных систем, конструируемых из ненадежных элементов; управлении своевременностью представления, полнотой и достоверностью информации; сравнении защищенности информации в открытой и закрытой сетях; прогнозировании качества функционирования информационных систем; выборе рациональных способов построения и модернизации систем теплоснабжения; оценке человеческого фактора; анализе технологических процессов, управлении рисками в опасном производстве и оценке эффективности методов неразрушающего контроля; анализе экологической безопасности; прогнозировании безопасности функционирования трубопроводов; анализе уязвимости морских нефтегазодобывающих систем; выработке рекомендаций по повышению защищенности важных наземных объектов и др.).
Рассмотрим сравнительные характеристики специализированных систем в области управления рисками для реализации программных проектов, которые представлены в табл. 11.
Анализ систем позволяет сделать вывод, что в качестве продукта поддержки процессов управления рисками может использоваться как специализированная система, так и модуль управления рисками многофункциональной системы поддержки управления проектами. Непосредственная работа с рисками начинается в момент определения перечня рисков, воздействующих на проект, создания карты рисков. На этом этапе для измерения рисков используются в основном экспертные оценки. Начинается накопление исторической базы данных. По мере накопления данных появляется возможность проведения исторического тестирования, организации статистических оценок рисков. И наконец, создание комплексной системы управления рисками подразумевает учет всех видов рисков и организацию интегрированной оценки воздействующих на ИТ-проект рисков. С началом накопления исторических данных по рисковым событиям проект нуждается в организации базы данных по рискам. Применение современных методов риск-менеджмента вызывает потребность в соответствующем инструментарии. Наконец, построение комплексной системы управления рисками с возможностью учета всех рисков, применение к ним наилучших методов измерения и управления, интегральная оценка комплекса рисков могут быть поддержаны промышленной системой управления рисками. Критериями выбора будут масштаб и особенности проекта, а также предпочтения менеджера проекта.