Информационная работа стратегической разведки. Основные принципы

Раздел 1. ВЕРОЯТНОСТЬ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ В ИНФОРМАЦИОННОЙ РАБОТЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Знание теории вероятностей и тесно связанной с ней математической статистики и умение применить их на практике является одним из самых важных и полезных элементов образования офицера информации. В огромном количестве случаев такие знания окажут неоценимую помощь в информационной работе, оградят от многих ошибок.

Большинство из нас специально не изучало теории вероятностей и математической статистики и либо слабо разбирается в высшей математике, либо вовсе не знакомо с ней. Многие ошибочно считают, что для уяснения теории вероятностей необходимо знание высшей математики, и потому избегают пользоваться ею, так как думают, что это им не под силу.

Для того чтобы рассеять это заблуждение, следует напомнить, что существуют три степени знакомства с теорией вероятностей, каждой из которых достаточно, чтобы с пользой применять эту теорию в нашей работе.

Во-первых, офицер информации может научиться «мыслить категориями теории вероятностей», уяснив смысл примерно двух десятков терминов, например, таких, как вероятность, кривая нормального распределения, среднее значение, медиана, мода, среднее квадратичное отклонение от среднего значения, средняя квадратичная ошибка, случайная ошибка, дисперсия, корреляция, статистическая значимость. Особенно важно понять характер различия между средними величинами, а также такие термины, как дециль, квартиль, ошибки выборочного метода, доверительные пределы и т. д. Таким путем разведчик получит представление о теории вероятностей и сможет здраво судить о соответствующих понятиях, хотя, возможно, никогда он не научится производить вычисления по методу математической статистики.

Во-вторых, он может хорошо разобраться в приведенных выше терминах и научиться производить большинство связанных с ними простых вычислений. Для этого не требуется обладать какими-то специальными математическими знаниями, кроме знания арифметики и элементарной алгебры.

В-третьих, он мог в такой мере раньше изучить или вновь освоить методы математического анализа, логику и математическую статистику, что он становится специалистом в этой области и может справиться с многими трудностями, связанными с применением теории вероятностей в информационной работе.

О том, как приобрести о теории вероятностей знания всех трех степеней, рассказывается в работах, указанных в списке литературы в конце книги.

Назначение настоящей главы можно определить так же, как Морони [69] определил назначение своей книги «Факты из цифр».

«В конце концов весь смысл такой книги, как моя, состоит в том, чтобы вызвать интерес к рассматриваемым в ней вопросам. Автор сочтет себя вполне удовлетворенным, если хотя бы некоторые читатели, охотно расстающиеся с автором и его книгой, вместе с тем получат некоторое представление о предмете и захотят поучиться у более опытных наставников, чьи имена указаны в библиографическом списке, являющемся своеобразной книгой почета».

(Это высказывание можно в полной мере применить к настоящей книге и ее автору.)

В приводимых ниже выдержках из книги Морони (курсив наш. — В. П.) говорится о том значении, которое имеет математическая статистика для работы с цифровым материалом, а также для проведения исследований в области естественных и общественных наук.