Интернет вещей. Новая технологическая революция

• Дополненная реальность (AR). У всех на устах Google Glass и Microsoft Halo, но немало пользы могут принести промышленные, ударопрочные очки дополненной реальности вроде тех, что используют инженеры на буровых платформах. Инженеры систем управления могут применять их для наблюдения за длительностью цикла, уровнем вибрации и другими производственными показателями или диагностировать проблемы, не держа в руках диагностический инструмент. AR-очки позволяют этим инженерам освободить руки и получать необходимые данные, не нося с собой измерительных инструментов. Представьте, что удаленные эксперты диагностируют проблемы не с помощью сегодняшних камер, а цифровым образом присутствуя на буровой платформе и видя то, что видите вы. Программное обеспечение дополненной реальности может даже выводить пошаговые инструкции, по мере того как вы чините устройство. Или представьте врачей, которые заходят в палаты к пациентам, имея перед глазами их имена, истории болезни и диагнозы. Но это только начало. Эксперименты с дополненной реальностью продолжаются: ее используют как инструмент для быстрого создания прототипов и ускорения продвижения от идеи к производству. Соответствующие приложения только начинают появляться, но я ожидаю, что вскоре они станут повсеместно распространены и окажут огромное влияние на отрасль.

• Определение местоположения. Технологии IoT могут помочь при поиске и установлении местонахождения людей, животных и предметов. Спектр их применения довольно широк: поиск рабочих на опасных производствах, включая нефтеперегонные заводы, рудники и нефтяные месторождения; поиск пропавших детей и пожилых людей; определение местонахождения находящихся под угрозой исчезновения видов в национальных парках или коров на фермах. Кроме того, они могут быть полезны подрядчикам, которые то и дело теряются в бесконечных лабиринтах магазина товаров для ремонта в попытке разыскать конкретную вещь, и работникам, которым приходится постоянно определять местоположение инструментов и другого оборудования на огромной стройке. Не стоит забывать и приводившееся в пример тяжелое оборудование, которое сдается в аренду в Индии. К другим сферам применения относятся управление материально-техническими ресурсами и умное производство, где все элементы имеют IP-адрес, по которому их местоположение можно определять в реальном времени. Есть и другие бизнес-возможности, связанные с IoT-технологиями определения местоположения: помните цифровую рекламную платформу компании Veniam в такси и автобусах?

• Роботы. Сегодня роботы используются уже не только в цехах: с их помощью проводят инспекции и ремонтные работы в опасных средах, таких как токсичные резервуары. Робототехника быстро развивается, общедоступными становятся все новые типы роботов. Один из примеров – коботы (от англ. collaboration robots), способные работать рядом с человеком и вместе с ним.

• Искусственный интеллект (ИИ). Теперь давайте добавим роботам интеллекта: представьте, что вам больше не надо отправлять двух сотрудников на изучение и диагностику потенциальной проблемы в шахте, потому что вы можете отправить робота, который не только диагностирует проблему, но и примет разумное решение относительно ее устранения, проконсультировавшись с командой экспертов или опираясь на собственные суждения. Я думаю, что со временем умные роботы станут нашими коллегами, будут вместе с нами работать над автоматизированными задачами и вносить свой вклад, принимая сложные интеллектуальные решения. Это одновременно радует и пугает. Умные роботы – лишь одна из зон фокуса ИИ. Машинное обучение и недавно усовершенствованные техники глубокого обучения создают условия для всевозможных новых применений IoT, от видеоаналитики и самообучающихся сетей до предиктивной аналитики оборудования в реальном времени.

• Контекстно-зависимые приложения. Потребительские компании уже предлагают такие услуги. К примеру, приложение-карта на смартфоне может определять, что вы собираетесь домой, и заранее сообщать вам о ситуации на дорогах, говоря, что вы доберетесь примерно за 24 минуты. Теперь представьте, какие возможности дает зависимость от контекста в бизнес-среде. Как мы уже обсуждали, комбинируя прогноз погоды, историю ветра, закономерности спроса на электроэнергию, характеристики используемых материалов и тому подобные параметры, ветряная электростанция может заранее принимать интеллектуальные решения о том, какие блоки включать и когда делать паузы, тем самым оптимизируя генерацию энергии при максимизации срока службы оборудования.