Интенсивность ощущения гонки (то есть степень того, насколько конкуренты готовы ставить скорость выше безопасности) зависит от нескольких факторов, таких как плотность конкуренции, относительная важность возможностей и удачи, количество соперников, схожесть их подходов и целей. Также важно, что думают обо всех этих факторах конкуренты (см. врезку 13).
ВРЕЗКА 13. СМЕРТЕЛЬНАЯ ГОНКА
Рассмотрим гипотетическую гонку вооружений с применением ИИ — гонку, в которой несколько команд конкурируют за право первыми создать сверхразум32. Каждая из них сама решает, сколько инвестировать в безопасность, понимая, что ресурсы, потраченные на меры предосторожности, — это ресурсы, не потраченные на создание ИИ. В отсутствие согласия между соперниками (которого не удалось достичь из-за различия позиций или невозможности контролировать соблюдение договора) гонка может стать смертельно опасной, когда каждая команда тратит на безопасность лишь минимальные средства.
Производительность каждой команды можно представить как функцию ее возможностей (к которым относится и удача), штрафной функцией являются затраты на обеспечение безопасности. Первой создаст ИИ команда с наивысшей производительностью. Риски, связанные с появлением ИИ, зависят от того, сколько его создатели инвестировали в безопасность. В наихудшем сценарии все команды имеют одинаковые возможности. В этом случае победитель определяется исключительно по величине его капиталовложений в безопасность: выиграет команда, потратившая на меры предосторожности меньше всего. Тогда равновесие Нэша в этой игре достигается в ситуации, когда ни одна команда ничего не тратит на безопасность. В реальном мире такая ситуация будет означать возникновение
Возможности и риск
Ситуация меняется, когда возможности команд не одинаковы. Поскольку различия в возможностях являются более важным фактором по сравнению с затратами на обеспечение безопасности, эффект храповика слабеет: стимулов идти на больший риск в ситуации, когда это не повлияет на расстановку сил, гораздо меньше. Различные сценарии такого рода показаны на рис. 14, иллюстрирующем риски ИИ в зависимости от значимости такого параметра, как возможности разрабатывающих его команд. Инвестиции в безопасность лежат в диапазоне от 1 (в результате получаем идеально безопасный ИИ) до 0 (совершенно небезопасный ИИ). По оси
Рис. 14. Уровни риска в условиях гонки технологий искусственного интеллекта.
На рисунке изображен уровень риска опасного ИИ для простой модели гонки технологий с участием а) двух или б) пяти команд в сочетании с относительной значимостью их возможностей (по сравнению с инвестициями в безопасность) для определения того, какой проект станет победителем. На диаграмме отражены три сценария: сплошная линия — нет информации об уровне возможностей; штриховой пунктир — закрытая информация о возможностях; точечный пунктир — открытая информация о возможностях.Мы видим, что во всех сценариях опасность ИИ максимальна, когда возможности не играют никакой роли, и постепенно снижается по мере роста их значимости.
Сравнимые цели
Еще один способ снизить риск заключается в том, чтобы обеспечить командам большую долю в успехе друг друга. Если конкуренты убеждены, что второе место означает потерю всего, что им дорого, они пойдут на любой риск, чтобы обойти соперников. И наоборот, станут больше инвестировать в безопасность, если окажутся менее зависимыми от результатов гонки. Это означает, что нам нужно поощрять различные формы перекрестного инвестирования.
Количество конкурентов
Чем больше конкурирующих команд, тем более опасной становится гонка: у каждой из команд меньше шансов на то, чтобы прийти первой, соответственно, выше соблазн рисковать. Это видно, если сравнить позиции
Проклятие избыточной информации