Искусственный интеллект

Скептики могут настаивать, что для эволюции общего интеллекта абстрактной среды будет недостаточно, а виртуальное пространство должно детально напоминать тот мир, в котором развивались наши предки. Создание реалистичного виртуального мира потребовало бы гораздо больших инвестиций в вычислительные мощности, чем симуляция придуманного игрового мира или области для абстрактных задач (в то время как реальный мир достался эволюции «на дармовщину»). В предельном случае требования к полной точности на микроуровне приводят к тому, что потребность в вычислительных ресурсах вырастает до несуразно большой величины. Однако такой экстремальный пессимизм практически ничем не подкреплен: маловероятно, что наилучшие условия — с точки зрения эволюционирования интеллекта — должны максимально точно имитировать природу. Напротив, вполне возможно, что для симуляции естественного отбора искусственного интеллекта гораздо эффективнее будет использовать специальную среду, совершенно не похожую на ту, которая окружала наших предков, такую, которая специально разработана для стимулирования приспособления на основе нужных нам критериев (например, способности к абстрактному мышлению и общим навыкам решения задач, а не наличия максимально быстрой инстинктивной реакции или высокооптимизированной зрительной системы).

16. См.: [Wikipedia, 2012 b].

17. Об эффекте наблюдения при селективном отборе см.: [Bostrom 2002 a] — общее описание; [Shulman, Bostrom 2012] — с точки зрения обсуждаемой здесь темы; [Bostrom 2008 b] — короткое определение на доступном для неспециалиста языке.

18. См.: [Sutton, Barto 1998; Schultz et al. 1997].

19. В научный обиход термин введен Элиезером Юдковским, см.: [Yudkowsky 2007].

20. Сценарий описан как Ирвингом Гудом [Good 1965], так и Элиезером Юдковским [Yudkowsky 2007]. Однако почему бы не представить альтернативный вариант, в котором итеративная последовательность пойдет по пути не развития интеллекта, а упрощения структуры? То есть время от времени зародыш ИИ будет переписывать самого себя таким образом, что работа его последующих версий значительно облегчится.

21. См.: [Helmstaedter et al. 2011].

22. См.: [Andres et al. 2012].

23. Чтобы стали возможны инструментально полезные формы когнитивного функционирования и коммуникаций, технологии должны соответствовать необходимым требованиям, но все-таки их уровень намного примитивнее уровня технологий, обеспечивающих нейро- и мышечно-компьютерные интерфейсы, получающие сигналы от мышц и органов чувств обычного человеческого тела.

24. См.: [Sandberg 2013].

25. См.: [Sandberg, Bostrom 2008, p. 79–81] — раздел «Требования к компьютеру».

26. Еще более простая модель может иметь микродинамику, подобную биологической, и активность, напоминающую активность мозга человека на ранних стадиях развития, например похожую на фазу медленного сна и реакции на раздражители. Подобная модель могла бы быть полезна при проведении нейробиологических исследований (хотя есть риск возникновения серьезных этических проблем), но она не может считаться полной эмуляцией мозга человека, поскольку недостаточно точна для выполнения большинства умственных задач, с которыми справляется биологический мозг. Существует эвристическое правило: чтобы компьютерная модель мозга могла считаться его полноценной эмуляцией, она должна уметь вербально выражать связанные мысли или иметь возможность научиться этому.

27. См.: [Sandberg, Bostrom 2008].

28. Описание первого коннектома см. в работах: [Albertson, Thomson 1976; White et al. 1986]. Объединенная матрица (исправленная в некоторых местах) есть на сайте WormAtlas (http://www.wormatlas.org/).

29. Обзор недавних попыток конструирования модели C. elegans и их результатов можно найти в блоге Джефа Кауфмана [Kaufman 2011]. Кауфман приводит комментарий Дэвида Дальримпля, честолюбивого докторанта, занимающегося исследованиями в этой области: «Не сочтите за слишком большую самонадеянность, но я скажу, что с помощью оптогенетики и высокопроизводительных автоматизированных систем мы вот-вот получим способность считывать и записывать любую информацию в нервную систему живого C. elegans… Думаю справиться с C. elegans за два-три года. Сильно удивлюсь, если эта проблема не будет решена до 2020 года» [Dalrymple 2011]. Модели мозга, задуманные как биологически точные, но закодированные вручную (а не сгенерированные автоматически) уже способны выполнять некоторые базовые функции, см., например: [Eliasmith et al. 2012].

30. Подробнее см. в техническом отчете: [Sandberg, Bostrom 2008].

31. У Caenorhabditis elegans есть особенности, делающие эту нематоду удобным организмом-моделью­ для изучения, например: у всех экземпляров прозрачное тело, а связи между нейронами всегда одинаковы.