Обратите внимание, что даже если мы не знаем, как влиять на тот или иной параметр, может быть полезно для начала работы над стратегией хотя бы определить «знак» этого влияния (то есть понять, что лучше — увеличивать или уменьшать значение параметра). А точку опоры для воздействия на выбранный параметр можно будет отыскать и позже. Возможно также, что знак одного параметра коррелирует со знаком какого-то другого, которым легче манипулировать, и тогда наш исходный анализ помог бы нам решить, что с ним делать.
Следует ли стимулировать исследования в области полной эмуляции головного мозга?
Чем труднее кажется проблема контроля в случае искусственного интеллекта, тем более соблазнительным представляется движение по пути создания имитационной модели мозга в качестве менее рискованной альтернативы. Однако есть некоторые сложности, которые стоит проанализировать, прежде чем делать окончательные выводы[554]
.Прежде всего, это наличие технологических связок, которые мы уже обсуждали. Было отмечено, что усилия по созданию имитационной модели мозга могут привести к появлению нейроморфного ИИ, то есть особенно опасной формы машинного интеллекта.
Но на время допустим, что мы действительно добились своей цели и создали компьютерную имитационную модель головного мозга (далее по тексту — КИМГМ). Будет ли она безопаснее ИИ? Это сложный вопрос. У КИМГМ есть минимум три
1. То, что характеристики производительности КИМГМ понять легче, чем ИИ, звучит убедительно. У нас в изобилии информации о сильных и слабых сторонах человеческого интеллекта, но нет никаких знаний об ИИЧУ. Однако понимать, что может или не может делать оцифрованный моментальный снимок человеческого интеллекта, не то же самое, что понимать, как этот интеллект будет реагировать на изменения, направленные на повышение его производительности. В отличие от него, ИИ можно изначально тщательно проектировать таким образом, чтобы он был понятен как в статическом, так и в динамическом состоянии. Поэтому хотя интеллектуальная производительность КИМГМ может оказаться более предсказуемой на сравнимых стадиях их разработки, неясно, будет ли она динамически более предсказуемой, чем ИИ, созданный компетентными и озабоченными проблемой безопасности программистами.
2. Нет никакой гарантии, что КИМГМ будет непременно присуща мотивация ее человеческого прототипа. Чтобы скопировать оценочные характеристики человеческой личности, может потребоваться слишком высокоточная модель. Даже
3. Неясно, почему технология полной эмуляции головного мозга может привести к более медленному взлету, чем технология разработки искусственного интеллекта. Возможно, в случае эмуляции мозга можно ожидать меньшего аппаратного навеса, поскольку она менее эффективна с вычислительной точки зрения, чем ИИ. Возможно, также, что ИИ способен легче превратить всю доступную ему вычислительную мощность в один гигантский интегрированный интеллект, в то время как КИМГМ будут предшествовать появлению сверхразума и опережать человечество лишь с точки зрения быстродействия и возможного количества копий. Если появление КИМГМ приведет к более медленному взлету, то дополнительным преимуществом будет ослабление проблемы контроля. Кроме того, более медленный взлет повысит вероятность многополярного исхода. Но настолько ли он желателен, этот многополярный мир, — большой вопрос.