Искусственный интеллект на службе бизнеса

Так что требуемые навыки для работника, формально именуемого водителем школьного автобуса, наверняка изменятся. Водитель будет выполнять обязанности учителя в большей мере, чем сейчас. Но суть в том, что автоматизация, отстраняющая человека от выполнения задачи, не обязательно лишает его работы. С точки зрения работодателей, работа есть, и кому-то ее необходимо делать. А с точки зрения работников, возникает риск, что это будут уже не они.

Автоматизация задач вынуждает внимательнее задуматься, из чего состоит работа и чем люди заняты в действительности. Как и водители школьных автобусов, дальнобойщики тоже выполняют не только функцию управления автомобилем. Водитель грузовика – одна из самых широких категорий в США и первый кандидат на автоматизацию. В некоторых кинофильмах действие происходит в ближайшем будущем и грузовики изображаются как контейнеры на колесах.

Но действительно ли мы однажды увидим курсирующие по континенту автомобили без признаков человека? Задумайтесь о трудностях, которые возникнут именно из-за того, что большую часть времени грузовики будут находиться без человеческого присмотра. Например, их могут угнать, а груз украсть. Возможно, их запрограммируют на остановку в случае появления перед ними человека и таким образом сделают легкой добычей для мошенников.

Решение очевидно: в грузовике должен находиться человек. Его задача станет проще вождения и позволит совершать более длительные поездки без остановок и перерывов. Один человек мог бы ехать на машине гораздо большего размера или сопровождать целую их колонну[113]. Но по крайней мере в одном из грузовиков будет необходима кабина для человека, который станет защищать транспортные средства, заниматься логистикой, сопровождать погрузку и разгрузку в каждом пункте маршрута и разбираться со всеми возникающими в пути неожиданностями. Именно поэтому такие профессии пока рано списывать со счетов, а поскольку нынешние водители обладают необходимой квалификацией и опытом, они, скорее всего, и станут первыми претендентами для выполнения работы по новому образцу.

Выводы

• Обязанности – это совокупность задач. Если разбить рабочий процесс и применить инструменты ИИ, некоторые задачи, ранее выполняемые людьми, можно автоматизировать. Их порядок и значимость могут измениться, и к ним могут прибавиться новые задачи. Следовательно, совокупность задач, составляющих обязанности, изменится.

• Инструменты ИИ:

• иногда служат подспорьем, как в примере с электронными таблицами и счетоводами;

• способны сузить диапазон обязанностей, как в примере с центрами обработки заказов;

• иногда приводят к преобразованию обязанностей, когда одни задачи добавляются, а другие устраняются, как в примере с рентгенологами;

• могут повысить значимость конкретных профессиональных навыков, как в примере с водителями школьных автобусов.

• Инструменты ИИ способствуют изменению относительной отдачи от определенных навыков и, таким образом, меняют тип людей, подходящих для конкретной работы. В случае счетоводов появление электронных таблиц снизило отдачу от умения быстро производить многочисленные расчеты на калькуляторе. И в то же время повысило отдачу от способности задавать правильные вопросы с целью воспользоваться всеми преимуществами технологии для эффективного анализа сценариев.

Часть IV. Стратегия

Глава 13. ИИ в руководящем составе

В январе 2007 года, когда на сцену вышел Стив Джобс и представил миру iPhone, ни один обозреватель не сказал: «Да это же просто прикрытие для бизнеса такси». Перенесемся в 2018 год: оказывается, так и есть. За последние десять лет смартфоны эволюционировали из просто умных телефонов в незаменимые платформы для инструментов, подрывающих и коренным образом изменяющих самые разные отрасли. Даже Энди Гроув, отпустивший известную шутку «выживут только параноики», вынужден признать, что нужно было быть закоренелым параноиком, чтобы предвидеть, насколько широко и глубоко смартфоны проникнут в традиционные отрасли производства.

Недавнее развитие ИИ и машинного обучения убедило всех, что эта инновация по своим масштабам сравнима с революционными технологиями прошлого: электричеством, автомобилями, пластмассой, микрочипами, интернетом и смартфонами. Из истории экономики мы знаем, как эти универсальные технологии распространяются и преображают мир. Понятно, что очень сложно предвидеть, когда, где и как произойдут самые подрывные перемены. И в то же время уже известно, что именно следует искать, как можно оказаться на шаг впереди всех и когда новые технологии, вероятнее всего, превратятся из занимательной штуковины в двигатель прогресса.