Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять

Естественно, это волнует и правительства самых разных государств. Такие страны, как Франция, Россия, Канада и Китай, взяли на себя огромные обязательства по развитию искусственного интеллекта. Один только Китай планирует к 2030 году инвестировать в эту сферу 150 млрд долларов. По оценкам Глобального института McKinsey, общее экономическое воздействие искусственного интеллекта можно оценить в 13 трлн долларов, что сопоставимо (по относительному уровню влияния) с паровым двигателем в XIX веке и информационными технологиями в XXI. Тем не менее это не гарантирует того, что мы находимся на правильном пути.

Действительно, даже теперь, когда данных намного больше, компьютеры стали существенно быстрее, а инвестиции увеличились в несколько раз, важно понимать, что чего-то фундаментального во всем этом по-прежнему не хватает. Несмотря на бесспорный прогресс, машины во многих отношениях все еще никак не могут сравниться с людьми.

Возьмем, например, чтение. Когда вы читаете (или слышите) новое предложение, ваш мозг менее чем за секунду выполняет два типа анализа: 1) он анализирует предложение, разбивая его на составляющие его части речи, исследуя синтаксические взаимоотношения между ними и выявляя их значение, как изолированное, так и совокупное; 2) он связывает это новое предложение с тем, что вы знаете о мире, объединяя грамматические «гайки» и «болты» с целой вселенной сущностей и идей. Если предложение представляет собой строку из диалога в фильме, вы обновляете свое понимание намерений персонажа и его будущих действий или ситуаций, в которые он, вероятно, попадет. Мы автоматически задаем себе множество вопросов. Почему он или она сказали то, что сказали? Что это говорит нам об их характере? Чего они пытаются достичь? Правдиво ли услышанное или оно выглядит как обман? Как все это связано с тем, что произошло раньше? Как их речь влияет на других? Например, когда тысячи бывших рабов встают один за другим и заявляют: «Я – Спартак», – и каждый из них рискует быть казненным за это, – мы все сразу понимаем, что они (кроме самого Спартака) лгут и что при этом мы только что стали свидетелями чего-то очень мужественного и одновременно трогательного, западающего нам глубоко в душу. Как мы вскоре продемонстрируем, современные программы искусственного интеллекта не способны ни на что даже отдаленно напоминающее наше восприятие текста или речи. Насколько мы можем судить, машинам еще очень далеко даже до начала того пути, который мог бы привести их к подобному пониманию. Большая часть прогресса, достигнутого в развитии искусственного интеллекта, была связана почти исключительно с такими проблемами, как распознавание объектов, – а это абсолютно не то же самое, что понимание смысла.

Разница между этими двумя процессами – распознаванием объекта и подлинным пониманием – имеет в реальном, точнее, человеческом мире колоссальное значение. Например, программы искусственного интеллекта, поддерживающие наши социальные медиаплатформы, могут с легкостью содействовать распространению сфабрикованных новостей. Они будут скармливать нам будоражащие, возмутительные или непристойные сюжеты, которые собирают множество просмотров, но при этом они не в состоянии понять новости настолько, чтобы судить, какие истории являются фальшивыми, а какие – реальными.

Даже банальный для многих процесс вождения автомобиля является гораздо более сложным делом, чем думает большинство людей. Когда вы ведете машину, 95 % того, что вы делаете, относится к области сравнительно простых рефлексов и легко воспроизводится машинным «мозгом», но когда в первый раз в вашей водительской истории беспечный подросток на гироскутере выскакивает наперерез вашему автомобилю, вам придется сделать нечто такое, что никакая «мыслящая машина» не может пока что выполнить надежно, а именно: рассуждать и действовать в новой и неожиданной ситуации, основываясь не на огромной (но в этот момент бесполезной) базе данных из предыдущего опыта, а на решительном и гибком понимании законов вселенной. (И, кстати, вы ведь не будете во время ежедневного вождения вдавливать педаль тормоза в пол всякий раз, когда увидите что-то непонятное? Сами понимаете, что если экстренно тормозить перед каждой кучкой листьев на дороге, то от заднего бампера вашего автомобиля скоро ничего не останется.)