Искусственный интеллект

16. Саймон Г. (2000): Теория принятия решений в экономической теории и науке о поведении. М.: Теория фирмы.

17. Alekseev A., Tourdyeva N„ Yudaeva К. (2003): Estimation of the Russia Trade Policy with the Help of the Computable General Equilibrium Model. CEFIR Academic papers.

18. Baldassarre G. (1997): Neural networks and genetic algorithms for the simulation models of bounded rationality theory: An application to oligopolistic markets // Ri-vista di Politica Economica. V. 12, pp. 107-146.

19. Beltratti A., Margarita S. andTemaP. (1996): Neural Networks for Economic and Financial Modelling. London: International Thomson Computer Press.

20. Bishop C. (1995): Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford: University Press.

21. Economic simulation in SWARM: agent-based modeling and object oriented programming (2000) / edited by Francesco Luna and Benedikt Stefansson Kluwer Academic Publishers.

22. EngelbrechtA.P. (2002): Computational Intelligence: An Introduction Chichester: John Wiley.

23. Garson G.D. (1998): Neural Networks: An Introductory Guide for Social Scientists. London: Sage Publications.

24. Gigerenzer G., Selten R (2002): Bounded Rationality: The Adaptive Toolbox MIT Press.

25. Grothmann R (2002): Multi-Agent Market Modeling based on Neural Networks. Thesis presented for the Degree of Doctor of Economics. Bremen University.

26. Kooths S. (1999): Modelling Rule- and Experience-Based Expectations Using Neuro-Fuzzy Systems. University of Muenster. Germany, http://www-wiwi.uni-muenster.de/~09/makromat/cef99/cef99-kootlis.pdf.

27. Kosko B. (1992): Neural Networks and Fuzzy Systems: A Dynamical Systems Approach to Machine Intelligence. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.

28. Patterson D. (1996): Artificial Neural Networks. Singapore: Prentice Hall.

29. Rubinstein A. (1997): Modeling Bounded Rationality. МГГ Press.

30. Sargent TJ (1994): Bounded Rationality in Macroeconomics: The Arne Ryde Memorial Lectures. Claredon Press.

31. Simon HA. (1978): Rationality as Process and as Product of Thought Richard T.Ely Lecture // American Economic Review. V. 68, no.2, p. 1-16.

32. Tesfatsion L. (2002): Agent-Based Computational Economics: Modelling Economies as Complex Adaptive Systems, http://www.econ.iastate.edu/tesfatsi.

33. Turing AM. (1950): Computer machinery and intelligence // MIND: A quarterly review of psychology and philosophy. V. LIX. no 236.

34. Zizzo D.J., Sgroi D. (2000): Bounded-Rational Behavior by Neural Networks in Normal Form Games Nuffield College Oxford Economics Discussion Paper. No. 2000-W30

VI

СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ АСПЕКТЫ

СТАНОВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЩЕСТВА В РОССИИ И НАЦИОНАЛЬНАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ

К. К. Колин

1. Состояние «электронной готовности» России в процессе формирования глобального информационного общества

За последние годы в России созданы серьезные предпосылки для формирования основ информационного общества. Об этом свидетельствуют следующие характеристики процессов развития российского общества:

• Сформировался и быстро прогрессирует отечественный рынок информационных и коммуникационных технологий, продуктов и услуг.

• В значительной степени компьютеризированы многие отрасли хозяйства, в том числе, банковская сфера и сфера государственного управления.

• Создана база для законодательного и нормативного обеспечения развития информационно-коммуникационных технологий (ИКТ).

• В общественном мнении складывается понимание актуальности задачи использования ИКТ в бизнесе, политике и управлении, в здравоохранении и культуре, в науке и образовании.

• Высокий уровень образования населения России создает благоприятные предпосылки для дальнейшего информационного развития страны. Доля лиц с высшим и незаконченным высшим образованием в экономически активном населении России составляет сегодня 20%, а по численности студентов на 1000 человек населения Россия сегодня находится на уровне передовых экономически развитых стран мира.

• Растет число студентов, получающих образование в сфере ИКТ, и по их числу, приходящемуся на 1000 человек, Россия не уступает таким странам, как Франция, Швеция и Германия.

Таким образом, информационное развитие России идет достаточно быстрыми темпами, о чем свидетельствуют также и следующие показатели:

Объем отечественного рынка ИКТ ежегодно растет более чем на

20%.

Ежегодный прирост компьютерного парка составляет не менее 25%.