Искусство программирования для Unix

Параллельные процессы являются источником ошибок, поскольку они могут чрезмерно просто получить слишком много сведений о внутренних состояниях друг друга. Не существует автоматической инкапсуляции, как это было бы между процессами с обособленными адресными пространствами, которые для обмена данными должны явно использовать IPC-методы. Таким образом, программы, разделенные на параллельные процессы, страдают не только от обычных проблем, связанных с конфликтами, но и от целых новых категорий ошибок, зависимых от синхронизации, которые крайне трудны даже для воспроизведения, не говоря об их устранении.

Разработчики параллельных процессов "сопротивляются" данной проблеме. Недавние реализации и стандарты демонстрируют возрастающей интерес к обеспечению локальной памяти процесса, которая предназначена для ограничения проблем, возникающих из-за совместного использования глобального адресного пространства. По мере того как API-интерфейсы двигаются в данном направлении, программирование с использованием параллельных процессов начинает все более походить на управляемое использование общей памяти.

Параллельные процессы часто препятствуют абстракции. В целях предотвращения взаимоблокировки часто требуется знать, используются ли в применяемой библиотеке параллельные процессы, чтобы избежать проблем взаимоблокировок, и если да, то как. Подобным образом на использование параллельных процессов в библиотеке могло бы воздействовать использование параллельных процессов на уровне приложения.

Дэвид Корн.

В дополнение к вышесказанному, использование параллельной обработки приводит к снижению производительности, что, конечно же, умаляет ее преимущества по сравнению с традиционным разделением процессов. Хотя параллельная обработка может "избавиться" от некоторых издержек быстрого переключения контекста процессов, блокировка общих структур данных с целью предотвратить пересечение параллельных процессов, может быть такой же дорогостоящей.

Х-сервер, способный выполнять буквально миллионы операций в секунду,не разделяетсяна параллельные процессы. В нем используется цикл poll/select. Многочисленные усилия создать мультипроцессную реализацию привели к негативным результатам. Цена блокировки и разблокировки становится слишком высокой для систем настолько же чувствительных к производительности, насколько чувствительны к ней графические серверы.

Джим Геттис.

Данная проблема является фундаментальной и продолжает оставаться спорной в проектировании яйер Unix для симметричной многопроцессорной обработки. По мере того как блокировка ресурсов становится все более точной, задержка ввиду издержек блокировки может довольно быстро превысить преимущества от блокировки меньшего объема оперативной памяти.

Одна из трудностей, связанных с параллельными процессами, заключается в том, что стандарты данной технологии до середины 2003 года оставались слабыми и не-доопределенными. Теоретически согласующиеся библиотеки для таких Unix-стандартов, как POSIX (1003.1с) могут, тем не менее, проявить опасные различия при функционировании на различных платформах, особенно в аспекте сигналов, взаимодействия с остальными методами IPC и времени освобождения ресурсов. Операционные системы Windows и классическая MacOS обладают собственными моделями параллельной обработки и средствами прерывания, которые очень отличаются от имеющихся в Unix и часто требуют значительных усилий при переносе даже простых конструкций. Вследствие этого рассчитывать на переносимость программ, использующих параллельные процессы, не приходится.

Более широкое обсуждение данного вопроса представлено в статье "Why Threads Are a Bad Idea" [59].

7.4. Разделение процессов на уровне проектирования

Рассмотрим конкретные рекомендации по использованию описанных выше методов.