Читаем Истории будущего полностью

Несмотря на свой вероятностный характер, поиск закономерностей может быть чрезвычайно эффективным, поскольку некоторые прошлые закономерности настолько регулярны, что возможно с немалой толикой уверенности проецировать их в будущее. Смерть, налоги и восход солнца достоверны ничуть не менее любых фактов из прошлого.

Существует четыре основных способа охоты на закономерности.

Первый и наиболее распространенный заключается в прямом выявлении корреляций или тенденций – скажем, понижения температуры, которое побуждает медведя впадать в спячку. Сведения о происходящем сейчас задают границы возможного будущего, поэтому наличие качественной информации критично для всех форм мышления о будущем. Если вы уже сбросили туза пик, значит, ни у кого другого его быть не может. Следовательно, чем больше у нас информации о тенденциях, тем лучше мы, как правило, можем предсказывать будущее. Вот почему правительства собирали столько подробных статистических данных об изменении уровня зараженности в разгар пандемии COVID‑19.

Второй метод поиска закономерностей – случайная «поклевка». Подобно золотоискателям, мы копаем везде и уповаем на удачу. Берем случайные образцы в надежде наткнуться на многообещающие закономерности. Современные математические методы, такие как «моделирование Монте-Карло» [37], используют сильно продвинутый вариант этого способа. Естественный отбор постоянно обращается к нему, вращая, так сказать, колесо генетической рулетки, пробуя одну случайную генетическую вариацию за другой, пока не отыщет полезные. Политические социологи используют этот метод, опрашивая наугад избирателей, чтобы составить представление о вероятных результатах выборов.

Рис 2.2. Два основных способа предвосхитить вероятное будущее

Все виды существ, способных обмениваться информацией (даже растениям это в некоторой степени доступно), используют третий метод поиска закономерностей, основанный на общих знаниях о том, что происходит сейчас и что, скорее всего, произойдет в ближайшем будущем. В-четвертых, люди (быть может, они одни) систематически изучают причины закономерностей. Мы выясняем, почему тенденции именно таковы, дабы, разобравшись, составить довольно ясное представление о том, как та или иная закономерность может проявить себя в будущем. Ньютоновские законы движения объясняют, почему пушечные ядра, яблоки и планеты движутся по точно измеримым траекториям; это каузальное понимание позволяет проецировать данные траектории в будущее с немалой точностью. В главе 7 мы увидим, что более глубокое понимание причинно-следственных связей объясняет большую часть предсказательной силы современной науки.

Но с какой стати доверять прошлым закономерностям в подготовке рекомендаций относительно вероятного будущего, если мы знаем, что все может измениться за доли секунды? Логика поиска закономерностей – ровно то, что философы называют «индуктивной логикой» или просто «индукцией». Она отличается от «дедуктивной логики», стоящей, скажем, за математическими теоремами Евклида. Тщательная дедукция обещает достоверные результаты при истинности исходных аксиом. Индуктивная логика не сулит достоверного знания, но на практике она более полезна, чем дедуктивная, потому что на свете крайне мало безусловно истинных аксиом. Индуктивная логика ищет закономерности в реальности, а затем делает «прыжок веры» в допущении, что эти закономерности сохранятся и впредь. Это не всегда правильно, поскольку гарантий тут никто дать не может. Трагическая история Бертрана Рассела об индейке-индуктивистске разъясняет пределы индукции. День за днем индейка отмечала, что еда подается в 9 утра, и каждый день предсказание оказывалось верным. Но как-то в декабре она решила, что накопленный опыт дает достаточно доказательств для утверждения общей (индуктивной) истины: еду всегда будут подавать в 9 утра. К сожалению, все происходило как раз перед широко распространенным человеческим ритуалом Рождества, так что индейку зарезали и зажарили – именно тогда, когда ей самой будущее казалось ярким и многообещающим. Как хладнокровно замечает Алан Чалмерс: «Индуктивный вывод из истинных предпосылок привел к ложному выводу»57.

Перейти на страницу:

Похожие книги

Homo ludens
Homo ludens

Сборник посвящен Зиновию Паперному (1919–1996), известному литературоведу, автору популярных книг о В. Маяковском, А. Чехове, М. Светлове. Литературной Москве 1950-70-х годов он был известен скорее как автор пародий, сатирических стихов и песен, распространяемых в самиздате. Уникальное чувство юмора делало Паперного желанным гостем дружеских застолий, где его точные и язвительные остроты создавали атмосферу свободомыслия. Это же чувство юмора в конце концов привело к конфликту с властью, он был исключен из партии, и ему грозило увольнение с работы, к счастью, не состоявшееся – эта история подробно рассказана в комментариях его сына. В книгу включены воспоминания о Зиновии Паперном, его собственные мемуары и пародии, а также его послания и посвящения друзьям. Среди героев книги, друзей и знакомых З. Паперного, – И. Андроников, К. Чуковский, С. Маршак, Ю. Любимов, Л. Утесов, А. Райкин и многие другие.

Зиновий Самойлович Паперный , Йохан Хейзинга , Коллектив авторов , пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ пїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅпїЅ

Биографии и Мемуары / Культурология / Философия / Образование и наука / Документальное
Основы метафизики нравственности
Основы метафизики нравственности

Иммануил Кант – величайший философ Западной Европы, один из ведущих мыслителей эпохи Просвещения, родоначальник немецкой классической философии, основатель критического идеализма, внесший решающий вклад в развитие европейской философской традиции.Только разумное существо имеет волю, благодаря которой оно способно совершать поступки из принципов.И только разумное существо при достижении желаемого способно руководствоваться законом нравственности.Об этом и многом другом говорится в работе «Основы метафизики нравственности», ставшей предварением к «Критике практического разума».В сборник входит также «Антропология с прагматической точки зрения» – последняя крупная работа Канта, написанная на основе конспектов лекций, в которой представлена систематизация современных философу знаний о человеке.

И Кант , Иммануил Кант

Философия / Образование и наука