Как выглядит будущее?

В отличие от адептов кибернетического анализа, получившего развитие во время Второй мировой войны и в послевоенный период, исследователи, работавшие с точки зрения теории сложных систем, подчеркивали значимость позитивной обратной связи, выводящей системы из состояния равновесия. Небольшие изменения способны вызывать в системах крупные, нелинейные сдвиги (Arthur 2013: 3–5). Системам свойственно отсутствие пропорциональности, или «нелинейность», между видимыми «причинами» и «следствиями» (Nicolis 1995). Такие внешне незначительные причины по большей части непредсказуемы, их трудно предвидеть, хотя при ретроспективном взгляде их и можно объяснить. Таким образом, хотя системы могут пребывать в стабильном состоянии на протяжении долгого времени «блокировок», некоторые несущественные причины могут привести к появлению новых «путей» их развития. Соответственно, системам не свойственна абсолютная стабильность, и иногда применительно к ним используется термин «мета-стабильность».

Подход с точки зрения сложных систем подчеркивает существование множественных форм «организации» сложных самонастраивающихся систем. Они эволюционируют, адаптируются и самоорганизуются. Каждая из систем проявляет свойства, которые необязательно присутствуют в отдельных ее элементах. Свойства системы возникают без какой-либо «направляющей руки». Эти эмерджентные свойства могут быть связаны с конфликтами, изменениями и трансформациями. Таким образом, системы адаптируются и эволюционируют по мере того, как они самоорганизуются с течением времени. Подобные сложные взаимодействия напоминают лабиринт, стены которого меняют свою конфигурацию, когда человек проходит его. Соответственно, чтобы приспособиться к трансформациям, происходящим каждый раз, когда лабиринт проходит новый человек, требуются новые решения. Теория сложных систем включает в себя изучение последствий динамичных и частично непредсказуемых взаимодействий между элементами, составляющими любую систему.

Хотя специалисты часто говорят об ускорении процесса изменений, якобы свойственном современному миру, это не совсем так, поскольку некоторые системы могут оставаться в стабильном состоянии на протяжении долгого времени. Системы выживают благодаря предопределенности, под которой понимается модель процессов, в рамках которой системы развиваются посредством «блокирования»; при этом для формирования «пути» нужен лишь ряд малозначимых факторов. Подобное блокирование означает, что «окружающие» социальные институты имеют большое значение для развития систем в долгосрочной перспективе, как только системы встают на определенный путь (North 1990: 104; Норт 1997: 133; классическим примером эффекта блокировки может служить традиционная раскладка компьютерной клавиатуры). Системы способны выживать на протяжении долгого времени вопреки наличию мощных сил, которые «должны» были бы подорвать их заблокированность и необратимость (Arthur 1994; Mahoney 2000). Соответственно, будущее нельзя считать «пустым». Подобным системам свойственны одновременно мощь и хрупкость (Ormerod 2012: 18). Пригожин утверждает:

Если бы мир состоял из устойчивых динамических систем, то он радикально отличался бы от того мира, который мы наблюдаем вокруг. Это был бы статичный, предсказуемый мир, но делать какие-либо предсказания было бы просто излишне.

В том мире, в котором мы живем, флуктуации, бифуркации и неустойчивости встречаются на всех уровнях. Устойчивые системы, порождающие определенность, соответствуют только идеализациям, или аппроксимациям (Prigogine 1997: 55; Пригожин 2000: 53).

Изменениям нелинейны; «причины» и «следствия» необязательно пропорциональны друг другу; индивидуальные и статистические уровни анализа неравнозначны, а системные эффекты не возникают в результате сложения отдельных компонентов.

Более того, время не считается измерением, относительно которого происходит движение систем. Предполагается, что системы конституируются через свое становление, через процесс, через то, что философ Альфред Норт Уайтхед и другие называли «стрелой времени» (Whitehead 1929; Уайтхед 1990). Таким образом, при подходе с точки зрения теории сложных систем нет разницы между состояниями равновесия и состояниями роста: все системы динамичны и процессуальны, а зарождение новых структур и отмирание старых зачастую происходит непредсказуемым образом.

В частности, могут возникать моменты большей открытости, когда кости еще не брошены, и на игровом столе могут быть разыграны разные варианты будущего. Не то чтобы у таких изменений не было причин, но здесь речь идет о будущем, которое уже не столь сводимо к существующим заблокированным системам. Несмотря на наличие долгосрочных предопределенностей, о которых говорилось выше, ни одна система не может оставаться неизменной все время. Согласно Эндрю Эбботту, существует «вероятность проявления ряда действий, в результате которых в замок будет вставлен ключ и наступит важный поворотный момент» (Abbott 2001: 257).