Хакеры с барсетками

10. показатели воронки продаж (конверсия, средняя стоимость покупки, объем продаж, среднее количество товаров в заказе);

11. показатели отказов страниц, которые участвуют в процессе оплаты, а так же отвечают за сбор информации (корзина, ввод данных о пользователе, платежная информация, страница дополнительных продаж, форма регистрации и т. д.);

Показатели лояльности

12. Показатель отказов. Он будет намного выше, если на вашем сайте не оптимизированы тексты и если вы в ответ на запросы пользователя предоставляете некачественную информацию.

Самый большой показатель отказов обычно у главной страницы, поэтому его мы рекомендуем прорабатывать в первую очередь и отлеживать отдельно от показателей отказов по другим страницам сайта.

13. Время, которое человек проводит на сайте.

14. Глубина просмотра сайта – количество просмотров страниц.

Все эти параметры собираются автоматически. Все, что вам остается это постоянно их анализировать и вносить соответствующие изменения в проект.

SEO-показатели в аналитике

15. Запросы, по которым пользователи находят ваш сайт. Используются в SEO-продвижении для более эффективной внутренней оптимизации и наращивания ссылочной массы. В целом, эта информация помогает оптимизатору увеличить целевой трафик на сайте.

16. Слова, которые вводят в форму поиска на вашем сайте посетители. Это те запросы, которые интересуют пользователей, но ответы на которые они не видят на сайте. Отсюда можно черпать идеи для новых статей и улучшать навигацию на сайте.

17. «Битые» ссылки. Они появляются на сайтах регулярно. От них необходимо избавляться и исправлять на корректные.

Помимо этих показателей в SEO (поисковой оптимизации) необходимо так же отслеживать и другие. Но они уже не входят в рамки стандартной аналитики сайта и больше подходят для профессиональных оптимизаторов:

• Динамика позиций по ключевым словам и видимость сайта в ПС,

• Показатели сайта (ТИЦ, количество проиндексированных страниц, PageRank страниц),

• Прирост внешних ссылок на сайт.

Настройте постоянное сплит-тестирование

Сплит-тестирование (А/В-тестирование) – это еще один вид аналитики, которую необходимо использовать для своего сайта. Оно позволяет узнать, какой из вариантов одной страницы будет генерировать большее число конверсий.

Ваша задача постоянно работать над тем, чтобы ваши посетители, заходя на сайт, совершали больше целевых действий (подписка на рассылку, покупка товара, оформление заявки, звонок и т. д).

Конверсия посетителей очень сильно зависит от содержания вашей страницы. Действительно, как определить:

• какой заголовок выбрать для продающего текста?

• как изменение цветовой гаммы или новый дизайн сайта повлияет на продажи?

• как изменится процент подписчиков, если, к примеру, добавить на сайт номер телефон, видеообращение, отзывы довольных клиентов?

• какое из двух вариантов видео будет приводить больше подписчиков.

Список вопросов достаточно большой и на каждый из них хотелось бы знать точный ответ, чтобы ваша работа была направлена только на увеличение продаж, а не на их потерю в результате неудачного эксперимента с сайтом.

Инструмент, который позволяет выполнять тесты прямо на вашем сайте, бесплатен, и называется он GoogleWebsiteOptimizer.

Puc. 5: GoogleWebsiteOptimizer, позволяет настроить простой тест для определения, какая из двух страниц дает больше целевых действий.

Тест настраивается буквально за 15 минут и все, что вам остается это обеспечить трафик на целевые страницы.

Система будет показывать разные версии вашей страницы разным пользователям. Очень скоро она соберет статистику о том, какая из страниц создала больше конверсий (подписок, звонков, заполненных форм и т. д.). Она сама сообщит вам, когда пройдет достаточное количество тестов и будет найден лучший вариант, который в дальнейшем и станет основным, а вы сможете на его основе уже запускать новые тесты.

Какие страницы тестировать в первую очередь?

Мы рекомендуем тестировать следующие типы страниц на сайте:

1. Страницы описаний товаров и услуг на предмет, какая из двух будет лучше продавать;

2. Приземляющие страницы, на которые пользователи попадают с контекстной и баннерной рекламы, а так же с поисковых систем;

3. Страницы, участвующие в процессе оплаты (корзина, заполнение платежных данных и т. д.). В данном случае необходимо тестировать «узкие» места и своевременно устранять причины ухода посетителей с сайта.

Для настройки сплит-теста, необходимо: