Еще в 70-90-е годы прошлого века в ходе исследова- ний, направленных на создание искусственного интел- лекта, проводимых в СССР, США и Японии, была создана математическая база и алгоритмическая основа для так называемых самосовершенствующихся программ, зало- жены основы генетического и эволюционного програм- мирования. Была создана математико-алгоритмическая база для разработки программ, которые могли бы са- мообучаться в зависимости от поступающих из внешней среды сигналов и соответственно трансформироваться в сторону все более эффективного выполнения своих функций. Позднее одно из ответвлений этого направле- ния получило название «машинное обучение». В про- шлом веке для практической программной реализации этого подхода не было аппаратных возможностей. Что называется, не хватало вычислительных мощностей.
В середине прошлого десятилетия критический по- рог был перейден, и машинное обучение, как основа для решения широкого круга задач, стало активно раз- виваться и реализовываться на базе суперкомпьютеров. Наиболее известной демонстрацией возможностей ма- шинного обучения и эволюционного программирования стал знаменитый Watson. В 2011 г. суперкомпьютер IBM победил экспертов, чемпионов американской версии
«Своя игра». В настоящее время Watson активно ис- пользуется для диагностических и прогнозных целей в здравоохранении, страховании и сфере национальной безопасности США.
Некоторые эксперты полагают, что огромные сети имплантатов, выполняющие шпионские функции, буду-
Елена Ларина, Владимир Овчинский
КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ
чи подсоединенными к подобной экспертной системе и способные к машинному обучению, могут стать бое- выми самообучающимися киберпрограммами. Образно говоря, передавая информацию в экспертную систему, они получают от нее команды, позволяющие этим про- граммам, как бы самим достраиваться, адаптируясь к конкретным параметрам зараженных компьютеров и сетей. По мнению специалистов, скорее всего такие про- граммы будут применяться не столько для разрушения, сколько для незаметного перехвата управления крити- чески важными объектами и сетями потенциального противника.
Чтобы от машинообучаемых перейти к полноцен- ным самоизменяющимся и самоорганизующимся про- граммам, необходимо задействовать даже не сегодняш- ние суперкомпьютеры, а суперкомпьютеры следующего поколения с еще большей степенью быстродействия. В этом случае однажды разработанная многомодуль- ная программа-имплантат, в зависимости от конкретных условий и стоящих задач, сможет достраивать свои мо- дули, адаптироваться и предупреждать действия по ее обнаружению или уничтожению. Более того, недавно в специальных научных журналах а также в Wall Street Journal была опубликована информация о том, что такие самоорганизующиеся программы-имплантаты смогут выводить из строя объекты никак не подключенные к интернету, а функционирующие в закрытых сетях. При- чем, в этих публикациях утверждается, что найден спо- соб проникновения программ-имплантатов этого класса даже в отключенные сложные компьютеризованные объекты, линии, энергосистемы и т.п. При переходе этих объектов в активный режим программы реализуют свои задачи разрушения, либо перехвата управления. Эти программы и имплантаты для проникновения использу- ют акустическую и оптическую среды.
Глава 1 КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА
На сегодняшний день самым мощным суперком- пьютером в мире является китайский Тяньэх-2. Большая часть компонентов этой системы была разработана в Ки- тае. Однако надо иметь в виду, что подавляющая часть наиболее мощных суперкомпьютеров принадлежит Соединенным Штатам и в отличие от Китая, соединена в единую распределенную сеть под эгидой АНБ и Мини- стерства энергетики США. Но главное даже не это. Чтобы осуществить следующий скачок в скорости вычислений, необходимо переходить уже на уровень нанотехноло- гий. Летом этого года ведущие американские произво- дители процессоров для суперкомпьютеров объявили о том, что к 2015 г. они смогут начать производство микро- процессоров, пока еще на основе кремния, но уже со значительным использованием нанотехнологий. При- ближаются к подобному решению и японцы.
Китай, наращивая мощность суперкомпьютеров, пока, судя по оценкам экспертов, не имеет необходимой технологической базы для производства процессоров с использованием нанотехнологий. Ключевым вопро- сом в обеспечении превентивного доминирования в киберпространстве является способность декодировать защищенную специальными шифрами информацию, передаваемую как в интернете, так и в закрытых сетях государств – потенциальных противников. Согласно до- кументу АНБ, обнародованному Сноуденом, «в будущем сверхдержавы будут появляться и приходить в упадок в зависимости от того, насколько сильными будут их крип- тоаналитические программы. Это цена, которую должны заплатить США, чтобы удержать неограниченный доступ к использованию киберпространства».