субъектов. Связано это с дороговизной как серверной части, так и программных продуктов, требуемых для ра- боты с Большими Данными. И, наконец, с высокой зар- платой специалистов по Большим Данным. На практике в последние пару лет пользу из Больших Данных извле- кают не только гигантские, но и небольшие структуры. Это стало доступным благодаря облачным вычислениям. В этом случае небольшие структуры выступают конечны- ми пользователями технологического пакета, который получают как услугу. Использование этой технологии, как показывает опыт небольшого и среднего бизнеса в США, Западной Европе и Японии дает компаниям нео- споримые конкурентные преимущества по сравнению с бизнесами, которые подобными возможностями не рас- полагают.
Наконец, очень серьезным заблуждением является рассмотрение технологического пакета Больших Дан- ных как чисто машинной технологии. Многие государ- ственные и корпоративные структуры впустую затратили огромные суммы средств только потому, что все ресур- сы были направлены на закупку компьютерного железа и программных продуктов. При этом, затраты на кадры формировались по остаточному принципу. Между тем технологии Больших Данных требуют специалистов вы- сочайшего уровня квалификации, как правило, обладаю- щих образованием и профессиональными навыками не только в области информационных, но и гуманитарных наук. Сегодня, например, в США по оценкам экспертов не хватает от 50 до 70 тыс. специалистов по данным (data scientists). Большие Данные представляют собой не ма- шинную, а человеко-машинную технологию.
Это наглядно показал пример любимого детища АНБ, компании П. Тиля Palantir. Одна из версий про- граммы ориентирована на борьбу с мошенничествами в крупных финансовых структурах. Пока действовал чисто машинный вариант, система давала множество ложных
Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
срабатываний. При этом полностью выявлялись и реаль- ные случаи хищений, но они были смешаны с неточны- ми выводами. В результате за программу посадили ве- теранов служб экономической безопасности в качестве операторов. За короткий срок они обучились работе с программой и, используя человеческий опыт, выбирали из всей совокупности сигналов лишь те, которые указы- вали на реальные хищения.
По этому поводу руководитель одной из самых пер- спективных компаний в области прогнозирования Quid, также принадлежащей П. Тилю, Ш. Горли сказал: «Наи- больший эффект Большие Данные дают тогда, когда возможности компьютеров в обработке гигантских мас- сивов информации и выявлении нетривиальных связей соединены с человеческим опытом и профессиональной интуицией. А все, что вам рассказывает Р. Курцвейл про искусственный интеллект, это как минимум на ближай- шее будущее просто красивые истории и PR-ходы».
Подытоживая суть технологий Больших Данных, можно согласиться с краткой формулировкой консалтин- говой компании Forrester: «Большие Данные объединя- ют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности».
Большие Данные в первую очередь были использо- ваны в маркетинге, инвестиционном бизнесе, в прода- жах и т.п. Т.е. фактически там, где речь идет о косвенном, незаметном управлении поведением. Другой сферой применения Больших Данных стали процессы, описы- ваемые множеством параметров, где за счет изменения режима можно получить экономию того или иного ре- сурса. В этой связи за пределами маркетинга и продаж самыми активными пользователями Больших Данных стали государственные учреждения и энергетический сектор экономики.
Но это лишь надводная часть айсберга. А подводная часть, как известно, всегда намного больше и, если мож-
Елена Ларина, Владимир Овчинский
КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ
но так сказать, серьезнее. Подводной частью айсберга стало использование технологий Больших Данных в та- ких сферах как разведка и контрразведка, военное дело, геостратегия и то, что традиционно называлось инфор- мационными войнами, а фактически представляет со- бой форму жесткого когнитивного противоборства.
Большие Данные были быстро осознаны такими странами, как Соединенные Штаты, Великобритания и Япония, в качестве важнейшего ресурса стратегическо- го значения. 29 марта 2012 года администрация Б. Оба- мы выступила с инициативой «Big Data Research and Development Initiative». Инициативой предусматривают- ся вложение значительных объемов ресурсов и прове- дение комплексных мероприятий в целях активного ис- пользования технологий Больших Данных на ключевых направлениях государственной политики США. В рамках инициативы ежегодно в Вашингтоне проводятся боль- шие конференции «Big Data for government & defense».