Решающую роль в этой работе сыграл коллектив профессора А.Э. Барабаши. Еще в 2010 году А. Барабаши подключился к работам созданного на деньги Пентаго- на центра по исследованию социально-когнитивных се- тей (Social Cognitive Network Academic Research Center – SCNARC). Там перед ним была поставлена задача прак- тической проверки разработанных ранее теоретических моделей безмасштабных сетей на больших объемах реальных данных. Результатом работы А. Барабаши ста- ла статья «Достижение социального консенсуса в ре- зультате влияния убежденного меньшинства». В работе говорилось, что при достижении в социуме пороговой границы примерно в 10% убежденных сторонников какой-либо идеи, возникает лавинообразный процесс завоевания этой идеей умов большинства членов социу- ма. Начиная с 30% процесс становится необратимым. Но всего этого недостаточно. Нужно контролировать от 15 до 25 % драйверов сети. Отличие драйверов в том, что они не просто собирают информацию от разных людей и не просто являются источником информации для других участников сети. Их особенность в том, что они делают и то, и другое, выступая в роли коммуникаторов между группами людей и, как бы являясь информационными мостами, соединяющими изолированные островки ми- кросообществ, из которых обычно состоит любая соц- сеть. Поэтому настоящие драйверы – это не чемпионы Facebook по количеству друзей, и не чемпионы Twitter по количеству фолловеров. Это коммуникаторы, полу-
Елена Ларина, Владимир Овчинский
КИБЕРВОЙНЫ XXI ВЕКА. ВОЗМОЖНОСТИ И РИСКИ ДЛЯ РОССИИ
чающие информацию от одних групп людей и передаю- щие ее другим группам. Принцип действует и в реале, и в виртуале.
Структура связей между драйверами сети в реале или в виртуале собственно и создает тот самый «скелет» сети, который выявили команды Facebook и Чикагского университета. Соответственно разрушение любой сети или сложного социального субъекта наступает не тогда, когда удается разрушить наиболее плотные связи внутри сети, а когда удается разрушить контакты между драйве- рами, или «скелет» сети.
Исследователи из Северо-Западного университе- та в Чикаго в сотрудничестве с группой из Массачусет- ского технологического института, установили, что для того, чтобы взять сеть или ее устойчивые паттерны под контроль и осуществлять внешнее управление ими до- статочно контролировать определенный процент участ- ников сети или паттернов. Этот процент, в зависимости от типа сетей и паттернов, колеблется в интервале от 10 до 80%. Проценты прямо определяются двумя параме- трами – плотностью связей внутри сети или паттернов и степенью однородности элементов, входящих в сеть или паттерн.
Жан Жак Слотин, профессор Массачусетского тех- нологического института отметил в этой связи, что для сетей, где элементами являются люди, т.е. социальных сетей в онлайне и офлайне, показатель контроля со- ставляет от 9 до 15%. Практически это означает, что если контролируется информационный поток или поведение от 9 до 15% участников сети, то в значительной степени контролируется и вся сеть или паттерн. Это относится и к небольшим группам, и к социальным сетям максималь- ного размера.
К. Марлоу в своих работах отмечает, что плотность социальных сетей гораздо выше, чем принято думать. Все хорошо знают правило шести рукопожатий. Оно гла-
Глава 3 БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
сит, что любые два человека в мире увязаны через це- почку из шести человек. Это правило растиражировано и в научной, и в популярной литературе, вошло в обиход. А между тем, базируется оно всего на нескольких экспе- риментах, проведенных в одном городе, а именно в Бос- тоне во второй половине 70-х годов. Команда Facebook, используя имеющиеся данные, проанализировала све- дения на совокупности, составляющей 300 млн. поль- зователей сети в самых различных странах мира. Выяс- нилось, что для 98% пользователей Facebook действует правило не шести рукопожатий, а чуть больше четырех.