Когнитивная психология

Компьютерщики немедленно выдвинули возражения против головоломки Сирла (см. Boden, 1989) — прежде всего с позиций семантики: термины «произвольность», «понимание», «мышление» употребляются им без четких операциональных референтов. В качестве возражения был приведен такой пример: если бы человек в «китайской комнате» выполнял описанные функции, то он (или система) действительно достиг бы как минимум некоторого уровня понимания. Кроме того, аргументы Сирла отклонялись на основании «приведения к абсурду»: если довести ситуацию до логического конца, то оказалось бы возможным создать робота, в каждой своей детали идентичного мыслящему человеку, и все же последний был бы способен к «пониманию» и «произвольности», а первый — нет. Наконец, некоторые специалисты по ИИ полагают, что «понимание» и «произвольность» вызываются конкретными материальными свойствами. Пилишин (Pylyshyn, 1980) с иронией замечает, что, возможно, произвольность — это такое вещество, которое выделяется человеческим мозгом; он предлагает свою собственную загадку:

...Если бы все больше и больше клеток вашего мозга заменялись интегральными микросхемами, запрограммированными так, чтобы их характеристики входа-выхода были идентичны заменяемому элементу, вы, по всей вероятности, сохранили бы способность говорить точно так же, как и сейчас, за исключением того, что постепенно перестали бы что-либо под этим иметь в виду. То, что мы, сторонние наблюдатели, все еще принимали бы за слова, для вас стало бы просто некоторым шумом, который заставляют вас издавать ваши микросхемы.

Этот спор далек от завершения, и некоторые, видимо, находят определенную ценность в его философской глубине. Для меня этот спор уж точно не разрешен (на самом деле он, вероятно, неразрешим ! ). Кроме того, оба лагеря ужесточили свои позиции и выдвигают скорее аргументы веры, чем разума. Для такой книги, как эта, его важность двояка. Во-первых, он заставляет читателя глубоко задуматься о том «человеческом», что заключено в человеческом познании. Во-вторых, в связи с этим спором встает вопрос, до какого предела ИИ может имитировать человеческий интеллект. Страсти, разгоревшиеся вокруг «теста Тюринга» и «китайской комнаты» с обеих сторон, отражают сильную заинтересованность современных философов и специалистов по ИИ проблемой электронного джина, выпущенного из бутылки.

В следующем разделе мы рассмотрим некоторые конкретные возможности компьютеров. Развитие этих функций в целом соответствует последовательности обработки информации от восприятия до распознавания паттернов и познания «высшего порядка».

Восприятие и искусственный интеллект

Восприятие человека инициируется внешними сигналами, состоящими из света, звука, молекулярных соединений и давления. Эти сигналы обнаруживаются органами чувств и преобразуются (конвертируются в нервную энергию) в сообщения, понимаемые мозгом. Количество информации, доступной органам чувств, огромно; одна только зрительная система может передавать в мозг 4,3 х 10⁶ бит информации в секунду. Фейгенбаум (Feigenbaum, 1967) предполагает, что некоторые периферийные устройства, иногда называемые периферической системой памяти, действуют подобно сенсорному буферу, предохраняющему мозг от переполнения потоком втекающей в него информации.

Как построить машину, способную подражать этому перцептивному механизму? Логично было бы разработать механизм, способный чувствовать. Эта попытка осуществляется в работе по созданию компьютерных распознающих систем[107].

Распознавание линий

Один из способов научить компьютеры распознавать геометрические формы путем анализа логических признаков — руководствоваться правилом, согласно которому сложные геометрические формы состоят из простых. В этой программе использован ряд небольших «матриц», систематически сопоставляемых с каждым объектом в поисках соответствия. Пример «матрицы» и идентифицируемого геометрического объекта приведен на рис. 16.1.

Рис. 16.1. Обнаружение левого края посредством шестиэлементной матрицы. Знаки «+» и «-» указывают на элементы, реагирующие на условия «присутствует» и «отсутствует» соответственно