Как мы видим, в отличие от вымышленных клиологов, наши (столь же вымышленные) центаврианские ксеносоциологи действительно сумели предсказать Гражданскую войну в США. Так получилось, что гражданская война разразилась даже раньше, чем предполагала модель Вокла. Вскоре после того, как Вокл защитил диссертацию, кризис в Америке резко ускорился. Вспышки коллективного насилия стали происходить все чаще во второй половине следующего десятилетия. Опираясь только на количество крупных вспышек (с десятком и более жертв), Вокл сделал вывод, что в промежутке с 1855 по 1859 год трижды имели место бунты «ничегонезнаек» (в Балтиморе, Вашингтоне, округ Колумбия, и Новом Орлеане), случилась война банд в Нью-Йорке (также известная как «Бунт мертвых кроликов»[81]
), отмечались предвыборные беспорядки («Кровавый понедельник» в Луисвилле, штат Кентукки[82]) и развернулся финал Мормонской войны (резня в Маунтин-Медоуз[83]). Непосредственно накануне Гражданской войны пролилась кровь в стычке между сторонниками рабства и аболиционистами в Канзасе («Кровоточащий Канзас»[84]), а Джон Браун устроил налет на федеральный арсенал в Харперс-Ферри, штат Виргиния. Далее последовали спорные выборы 1860 года, осада форта Самтер в Чарльстоне, штат Южная Каролина, и наконец началась многолетняя кровавая баня Гражданской войны.Сегодня Вокл – признанный авторитет местной науки, заведующий кафедрой ксеносоциологии Центаврийского университета . Сам он больше не занимается полевыми исследованиями, но руководит аспирантами, которые вовлечены в эту работу. Один из них, Зикл-M&rw-ALF6GR, изучающий современные США, пошел по стопам своего наставника и применил макроскоп для сбора сведений о динамике благосостояния населения и перепроизводства элиты в период с 1970 по 2010 год. Модель Зикла, построенная в 2010 году, во многом напоминала раннюю модель Вокла, только он еще принял во внимание драматические изменения, которые выпало пережить американскому обществу с 1850 по 2010 год. Его модель выдает результаты, опять побуждающие вспомнить модель Вокла: Соединенные Штаты Америки решительно движутся к очередной серьезной вспышке политического насилия, пик которой придется на начало 2020-х годов. Зиклу очень хотелось предупредить землян о надвигающейся угрозе. Но макроскоп – инструмент одностороннего действия, поэтому Зиклу оставалось лишь беспомощно наблюдать за тем, как реализовывалась траектория, предсказанная его моделью.
Как создать собственный макроскоп
К сожалению, макроскоп, который я описывал выше, – чистой воды научная фантастика. В реальной жизни наши физики не могут построить инструмент, позволяющий проникнуть взором в туман времени.
Так что же делать? Повторю в очередной раз (и не устану повторять): необходимы данные. Да, математические модели являются неотъемлемой частью клиодинамики. Разумеется, иногда даже сугубо абстрактная модель способна приблизить к пониманию происходящего – как мы видели на примере квадратичного закона Ланчестера (см. главу A1). Но лучше всего модели работают на основании накопленных данных.
Для получения данных требуются не физики, а историки. Увы, многие историки сторонятся клиодинамики, опасаясь, что ее цель – заменить людей науки компьютерными вычислениями. Эти страхи подпитываются недобросовестными журналистами, которые берутся сочинять статьи по темам клиодинамики, совершенно не разбираясь в предмете. На самом деле историкам-людям бояться нечего. Клиодинамике не обойтись без истории, она не может существовать без людей-историков, которые занимаются тем, что умеют лучше всего, – расширяют и углубляют запас наших знаний об обществах прошлого.
Историки, археологи и другие исследователи прошлого коллективно накопили огромный багаж знаний. Эту информацию необходимо перевести в форму, поддающуюся анализу средствами клиодинамики. Задача непростая, и в данных хватает пробелов, ибо многие исторические эпохи частично или даже полностью скрыты от нас «туманом войны»[85]
. Количественные оценки собрать трудно, и даже при их наличии им присуща изрядная неопределенность. Сами историки часто расходятся во мнениях, в том числе по довольно фундаментальным вопросам. Но мы можем преодолеть эти трудности.Могу утверждать это с уверенностью, ибо полноценный «исторический макроскоп» действительно построен. Он называется Seshat: Global History Databank . Конечно, механизм далек от совершенства и настоятельно требует дальнейшего улучшения, но проект Seshat уже доказал, что получение исторических данных возможно. Более того, Seshat не единственный проект, который преобразовывает знания историков в цифровые данные.
Я использую пример Seshat для иллюстрации того, как можно собирать исторические данные: это наиболее сложный проект (по моему скромному мнению), и я знаю его изнутри. Также я расскажу о других подобных проектах. Забегая немного вперед, могу сказать, что внезапный расцвет истории, основанной на цифровых данных, объясняет, почему клиодинамика стала возможной и необходимой после 2000 года.