Контекстная реклама

Создание запасов товара – это риск. Поэтому любая проблема с Интернетом, в результате которой продавец в сезон продаж окажется отсеченным от покупателей, поставит небольшую фирму на грань банкротства. Специалисты это прекрасно понимают, и соблазн «отстрелить» неопытного конкурента в сезон может перевесить соображения об этике предпринимательства.

Продающий сайт и контекстная реклама, как правило, являются тем самым каналом, от которого зависит успех. Поэтому обязательно нужно принимать все меры для защиты своей рекламы от возможного нападения с применением приемов, которые мы описали выше. Помимо рекламы стоит задуматься о проблеме безопасности сайта при попытках DDоS-атак (от англ. Distributed Denial of Service, распределенная атака типа «отказ в обслуживании» – атака на систему с целью вывести ее из строя, создание условий, при которых пользователи не могут получить доступ к сайту). Мониторинг доступности можно поручить Яндексу (рис. 105).

Рис. 105. Яндекс может своевременно оповестить о возникших проблемах с доступностью сайта

3.7.6. Полезные ссылки

• http://habrahabr.ru/blogs/context/108574/ – Евгений Ческидов «Яндекс.Директ. Подпорки, или Как помочь глупому конкуренту слить бюджет».

Глава 4 Как оценивать эффективность контекстной рекламы

Эта глава – для людей, которые умеют считать деньги. Любая реклама, в том числе и контекстная, является вложением денег, расходом в расчете на прибыль. Верен ли расчет, приносят ли потраченные на рекламу деньги доход и какой, можно ли его увеличить и как – на эти вопросы отвечает веб-аналитика.

4.1. Три главных вопроса и три главные идеи веб-аналитики

Собственно, почти все вопросы, которые рассматривают веб-аналитики, сводятся к трем.

• Откуда пришел посетитель и сколько он стоит?

• Почему посетитель не сделал то, чего от него ожидал владелец сайта?

• Если что-то сделано хорошо, можно ли сделать это еще лучше?

Поясним эти вопросы на простом примере. Владелец интернет-магазина ожидает, что пользователь, зайдя на его сайт, купит предлагаемый товар. Таких посетителей он сам готов покупать. Например, у поисковых систем с помощью контекстной рекламы, при этом стоимость каждого посетителя точно известна.

К сожалению, далеко не все «закупленные» посетители совершают покупки в интернет-магазине. Почему кто-то не купил? Может, с помощью рекламы привлекли неплатежеспособного пользователя? Или он платежеспособный, но еще не готов покупать? Или готов, но не смог разобраться, как это сделать? Или смог, но ему не понравился товар, тогда что именно не понравилось? Или все понравилось и заказ сделал, но что-то помешало сделать последний шаг и оплатить его, тогда что именно помешало? Причин отказа от покупки может быть очень много, но необходимо найти и устранить главные.

Часть привлеченных посетителей все-таки покупают товары. Это замечательно! Но можно ли снизить цену привлечения и таким способом увеличить прибыль? Как? Можно ли продать покупателям чуть больше, чем они покупают обычно, и увеличить прибыль таким способом? Каким образом это сделать?

Лучшее – враг хорошего, и движение к идеальному бизнесу бесконечно. Но на каждом шаге надо уметь делать правильный выбор – от этого зависит прибыль завтрашнего дня.

Методы веб-аналитики опираются на три базовые идеи:

1) использование меток;

2) учет конверсии;

3) сравнительное тестирование.

Рассмотрим их на простых примерах.

Использование меток позволяет идентифицировать посетителей . Можно поставить в адрес рекламного объявления mysite.ru/advertised_page.html суффикс, например mysite.ru/advertised_page.html?from=first_ads_site. Очевидно, что теперь всех пользователей, просмотревших страницу с адресом-меткой, можно идентифицировать как откликнувшихся по маркированному таким образом объявлению.

Можно предложить посетителю сайта распечатать купон и получить по нему дополнительную скидку при продаже товара в обычном оффлайновом магазине. Ясно, что все предъявители купона-метки проявили интерес к магазину, прочитав информацию на сайте.