Читаем Контроль качества обучения при аттестации: компетентностный подход полностью

Значения бисериального коэффициента корреляции десяти заданий с суммой баллов по тесту rbis, рассчитанные с помощью компьютерных программ для данных матрицы, приводятся в табл. 6.5


Таблица 6.5Значения коэффициента бисериальной корреляции


Анализ значений коэффициента бисериальной корреляции в табл. 6.5 указывает на два довольно неудачных задания теста – 3-е [(rbis)3 = 0,26] и 8-е [(rbis)8 = 0,24], которые имеют низкую валидность и должны быть удалены из теста. В целом задание можно считать валидным, когда значение (rbis)j ≈ 0,5 или выше этого числа. Оценка валидности задания позволяет судить о том, насколько оно пригодно для работы в соответствии с общей целью создания теста. Если эта цель – дифференциация студентов по уровню подготовки, то валидные задания должны четко отделять хорошо подготовленных от слабо подготовленных испытуемых тестируемой группы.

Решающую роль в оценке валидности задания играет разность (1)j – (0)j, находящаяся в числителе дроби формулы (6.7). Чем выше значение этой разности, тем лучше работает задание на общую цель дифференциации испытуемых. Значения, близкие к нулю, указывают на низкую дифференцирующую способность заданий теста. В том случае, когда в разности доминирует вклад (0), а не (1), задание следует просто удалить из теста. В нем побеждают слабые испытуемые, а сильные выбирают неверный ответ либо пропускают задание при выполнении теста. Таким образом, подлежат удалению все задания, у которых rbis < 0.

Оценка трудности тестовых заданий в классической теории получается по формуле

pj = Rj / N

где pj доля правильных ответов на j-е задание; Rj количество студентов, выполнивших j-е задание верно; N — число студентов в тестируемой группе; j – номер задания теста, j = 1, 2, …, n. Трудность задания нередко выражают в процентах, тогда оценку, полученную по формуле (6.8), умножают на 100%.

Долю правильных ответов на задание pj естественно интерпретировать как легкость задания, в то время как трудность скорее ассоциируется с долей неправильных ответов qj, которая находится путем вычитания pj из единицы: qj = 1 – pj . Однако по сложившейся традиции в классической теории тестов за трудность задания принимается именно доля pj. Для рассматриваемого примера матрицы доля правильных ответов на первое задание p1 = 9/10 = 0,9, а доля неправильных ответов q1 = 1 – 0,9 = 0,1 и т.д. После перевода доли p1 в проценты (0,9 · 100% = 90%) первое задание следует отнести к категории крайне легких: его выполнили 90% тестируемой выборки студентов.

Подбор заданий по трудности в тесте удобно оценить с помощью гистограммы (рис. 6.3).


Рис. 6.3. Гистограмма хорошо сбалансированного по трудности нормативно-ориентированного теста


В хорошо сбалансированном по трудности нормативно-ориентированном тесте есть несколько самых легких заданий со значениями p → 0. Есть несколько самых трудных с p → 1. Остальные задания по значениям p занимают промежуточное положение между этими крайними ситуациями и имеют в основном трудность 60–70%. Дополнительный аргумент в пользу преимущественного включения заданий средней трудности с p =̣ 0,5 связан с подсчетом дисперсии по каждому заданию теста, которая для дихотомического набора данных будет равна σj = pjqj, (j = 1, 2, …, n). Так как произведение pjqj достигает максимального значения (0,5 · 0,5 =̣ 0,25) при pj =̣ 0,5 =̣ qj , то в рамках нормативно-ориентированного подхода наиболее удачными считаются задания средней трудности p = q =̣ 0,5, обеспечивающие максимальный вклад в общую дисперсию теста. В пользу преимущественного выбора заданий средней трудности также говорит подсчет ошибки измерения, которая уменьшается по мере продвижения к центру, где расположены задания средней трудности, и увеличивается на концах распределения.

В критериально-ориентированных тестах основную массу составляют достаточно легкие задания, которые выполняют верно не менее 80–90% испытуемых, чтобы обеспечить достаточно низкий процент не аттестованных студентов, не прошедших по результатам тестирования за критериальный балл.

Оценка правдоподобности дистракторов основана на подсчете долей испытуемых, выбравших каждый неправильный ответ. Анализ правдоподобности дистракторов, проведенный для результатов выполнения 39 заданий теста выборкой из 100 испытуемых, показан в табл. 6.6. В первом столбце таблицы помещены номера заданий теста. Второй столбец указывает на число испытуемых, выполнявших каждое из заданий. Все последующие столбцы содержат число и процент тестируемых, выбравших каждый из ответов к заданиям теста. Звездочкой отмечен процент, соответствующий правильному ответу к заданиям.


Таблица 6.6 Анализ правдоподобности дистракторов


Перейти на страницу:

Похожие книги

Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки
Биология добра и зла. Как наука объясняет наши поступки

Как говорит знаменитый приматолог и нейробиолог Роберт Сапольски, если вы хотите понять поведение человека и природу хорошего или плохого поступка, вам придется разобраться буквально во всем – и в том, что происходило за секунду до него, и в том, что было миллионы лет назад. В книге автор поэтапно – можно сказать, в хронологическом разрезе – и очень подробно рассматривает огромное количество факторов, влияющих на наше поведение. Как работает наш мозг? За что отвечает миндалина, а за что нам стоит благодарить лобную кору? Что «ненавидит» островок? Почему у лондонских таксистов увеличен гиппокамп? Как связаны длины указательного и безымянного пальцев и количество внутриутробного тестостерона? Чем с точки зрения нейробиологии подростки отличаются от детей и взрослых? Бывают ли «чистые» альтруисты? В чем разница между прощением и примирением? Существует ли свобода воли? Как сложные социальные связи влияют на наше поведение и принятие решений? И это лишь малая часть вопросов, рассматриваемых в масштабной работе известного ученого.

Роберт Сапольски

Научная литература / Биология / Образование и наука
Память. Пронзительные откровения о том, как мы запоминаем и почему забываем
Память. Пронзительные откровения о том, как мы запоминаем и почему забываем

Эта книга предлагает по-новому взглянуть на одного из самых верных друзей и одновременно самого давнего из заклятых врагов человека: память. Вы узнаете не только о том, как работает память, но и о том, почему она несовершенна и почему на нее нельзя полностью полагаться.Элизабет Лофтус, профессор психологии, одна из самых влиятельных современных исследователей, внесшая огромный вклад в понимание реконструктивной природы человеческой памяти, делится своими наблюдениями над тем, как работает память, собранными за 40 лет ее теоретической, экспериментальной и практической деятельности.«Изменчивость человеческой памяти – это одновременно озадачивающее и досадное явление. Оно подразумевает, что наше прошлое, возможно, было вовсе не таким, каким мы его помним. Оно подрывает саму основу правды и уверенности в том, что нам известно. Нам удобнее думать, что где-то в нашем мозге лежат по-настоящему верные воспоминания, как бы глубоко они ни были спрятаны, и что они полностью соответствуют происходившим с нами событиям. К сожалению, правда состоит в том, что мы устроены иначе…»Элизабет Лофтус

Элизабет Лофтус

Научная литература / Психология / Образование и наука
Кто бы мог подумать! Как мозг заставляет нас делать глупости
Кто бы мог подумать! Как мозг заставляет нас делать глупости

Книга молодого научного журналиста Аси Казанцевой — об «основных биологических ловушках, которые мешают нам жить счастливо и вести себя хорошо». Опираясь по большей части на авторитетные научные труды и лишь иногда — на личный опыт, автор увлекательно и доступно рассказывает, откуда берутся вредные привычки, почему в ноябре так трудно работать и какие вещества лежат в основе «химии любви».Выпускница биофака СПбГУ Ася Казанцева — ревностный популяризатор большой науки. Она была одним из создателей программы «Прогресс» на Пятом канале и участником проекта «Наука 2.0» на телеканале Россия; ее статьи и колонки публиковались в самых разных изданиях — от «Троицкого варианта» до Men's Health. «Как мозг заставляет нас делать глупости» — ее первая книга.

Анастасия Андреевна Казанцева , Ася Казанцева

Научная литература / Биология / Биохимия / Психология / Образование и наука