Космос для не космонавтов

Безусловно, эти технологии необходимо развивать и будущее за ними. Но на данном этапе замена человека роботом в деле освоения космического пространства выглядит маловероятной. То ли дело искусственный интеллект…

О, дивный новый мир: ИИ дадут возможность решать за нас, на что расходовать средства, чтобы побороть голод и бедность

В 2015 году все государства – члены ООН утвердили 17 целей устойчивого развития мира (ООН, б.д.), направленные на «развитие и одновременную защиту планеты». Эти цели предполагается достичь к 2030 году. Они включают в себя вопросы бедности, неравенства, повсеместного распространения образования и медицины, изменений климата и ухудшения состояния окружающей среды и многое другое.

Эти цели необходимо решать одновременно и силами всех стран. А эффективное моделирование такого рода сложных сценариев невозможно с использованием традиционных экономико-статистических методов.

В результате мы имеем огромное количество неэффективно расходуемых средств, хотя и направленных на благое дело. Именно с таким вызовом и должны справиться передовая наука о BigData и искусственный интеллект.

Специалисты Института Алана Тьюринга разработали набор аналитических инструментов (Тьюринга, б.д.), которые могут успешно моделировать воздействие различных политических решений на показатели мирового развития. Модель включает в себя целый ряд данных, таких как государственные бюджеты, влияние расходов на конкретные направления в прошлом, эффективность правовой системы страны, оценочные потери из-за известных недостатков и т. д. Проанализировав эти данные, модель предлагает, в какое направление стоит инвестировать больше всего, чтобы обеспечить общемировое развитие.

Само собой, у модели есть свои ограничения. Например, для того чтобы результаты моделирования были максимально точны, в качестве исходных данных необходимо закладывать как можно больше информации о странах – их бюджеты, расходы, ВВП и многое другое. Далеко не каждая страна будет готова ими делиться даже под предлогом «на общее благо». Так или иначе, мы подошли к моменту, когда серьёзно готовы рассматривать возможность давать ИИ решать, что будет лучше для нашего развития. И это далеко не единственный пример.

Робот-судья

С тем, что судьи могут быть необъективными, думаю, мало кто будет спорить. Причём дело далеко не только в коррупции. К примеру, в книге Даниэля Канемана «Шум. Несовершенство человеческих суждений» приводятся результаты исследований, согласно которым на выносимые судьями вердикты существенно влияет даже близость времени обеда.

Так вот в Китае для предупреждения «предполагаемых человеческих ошибок» в судебных решениях, а также для помощи в разработке законов и документов начали внедрять системы искусственного интеллекта.

Более того, Верховный суд Пекина обязал судей «консультироваться» с ИИ по каждому делу. Причём, если судья не согласен с рекомендацией ИИ, ему необходимо письменно изложить своё видение и объяснить причины.

В некоторые институты Китая системы ИИ погружены значительно глубже. К примеру, такая система подключена к полицейским базам данных и системе социального кредита Китая (к которой, напомню, жители подключаются добровольно). Она может самостоятельно приводить решения в силу: автоматически выставлять имущество преступника на продажу в Интернете или блокировать платежи правонарушителя онлайн.

Процесс внедрения ИИ в судебную систему Китая продолжается уже несколько лет. Началось всё с роботов-регистраторов, которые предоставляли юридические консультации онлайн, вели автоматическую запись с распознаванием голоса в залах суда. А ещё обслуживали «виртуальные залы суда», где дела рассматривали онлайн.

Очень скоро был создан «интернет-суд» для рассмотрения дел, связанных исключительно с деятельностью онлайн. Это привело к созданию огромных баз данных, в которые загружали по 100 тыс. случаев в день.

После подключения ИИ к этим базам данных роботу-регистратору сначала предоставили возможность изучать, а затем и выдавать рекомендации для составления новых законов. В итоге, согласно имеющейся информации, ИИ сократил нагрузку на судей более чем на треть, сэкономив гражданам 1,7 млрд рабочих часов с 2019 по 2021 год. При этом затраты снизились на 45 млрд долларов, что составляет примерно половину от общей суммы гонораров адвокатов в Китае за 2021 год.

Ещё один шокирующий факт. В 2021 году ИИ в одной из районных народных прокуратур в Шанхае впервые составил текст обвинительного заключения. После обучения на более чем 17 тыс. дел с 2015 по 2020 год «цифровой прокурор» вынес решения с точностью в 97 %.