Краткие ответы на большие вопросы

Мы видим связь между шестнадцатилетним юношей, мечтавшим о полёте на луче света, и нашей мечтой, которую мы планируем превратить в реальность, о полёте на нашем собственном луче света к звёздам. Мы стоим на пороге новой эры. Освоение человеком других планет — больше не область научной фантастики. Человеческая раса существует как отдельный вид около 2 миллионов лет. Цивилизация зародилась примерно 10 000 лет назад, и темпы её развития неуклонно ускоряются. Если человечество просуществует ещё миллион лет, его будущее — в дерзновенном открытии неведомого.

Я надеюсь на лучшее. Должен надеяться. Другого пути у нас нет.

Наступает эра космических путешествий. Как вы думаете, что она сулит нам?

Я мечтаю о космическом путешествии. Я готов одним из первых купить билет. Надеюсь, в ближайшую сотню лет мы сможем путешествовать по Солнечной системе, за исключением, наверное, самых удалённых планет. Но путешествий к звёздам придётся ждать дольше. Полагаю, лет через пятьсот мы сможем навестить какие-нибудь ближайшие звёзды. Это не будет похоже на «Звёздный путь». Мы не сможем путешествовать с запредельной скоростью. Так что полёт туда и обратно может занять как минимум десять лет, а то и больше.

9 Превзойдёт ли нас искусственный интеллект?

Интеллект — главное, что определяет человека как существо. Всё, что предлагает цивилизация, — продукт интеллектуальной деятельности человека.

ДНК передаёт жизненную программу от поколения к поколению. Более сложные жизненные формы получают информацию от сенсоров, таких как глаза и уши, и обрабатывают её в мозге или иных системах, чтобы понять, как действовать, а затем воздействуют на окружающий мир, передавая информацию, например мышцам. В какой-то момент нашей космической истории, которая насчитывает 13,8 миллиарда лет, произошло нечто поразительное. Обработка информации стала настолько разумной, что у жизненных форм сформировалось сознание. Наша Вселенная очнулась и стала осознавать саму себя. Я считаю поистине триумфом то, что мы — не более чем звёздная пыль — пришли к такому глубокому пониманию Вселенной, в которой живём.

Я не вижу существенной разницы между тем, как действует мозг земляного червя, и тем, как работает компьютер. На мой взгляд, эволюция предполагает, что может не быть качественного различия между мозгом земляного червя и человека. Из этого следует, что компьютер, в принципе, может копировать человеческий интеллект или даже превзойти его. Оказаться разумнее своих предшественников вполне реально. В процессе эволюции мы превзошли по интеллекту человекообразных обезьян, а Эйнштейн оказался умнее своих родителей.

Если компьютеры продолжат подчиняться закону Мура и удваивать быстродействие и объём памяти каждые восемнадцать месяцев, в итоге получится, что в какой-то момент ближайшего столетия они превзойдут человека по интеллектуальным способностям. Когда искусственный интеллект превзойдёт человеческий в создании искусственного интеллекта, то есть сможет рекурсивно совершенствовать себя без помощи человека, мы можем стать свидетелями интеллектуального взрыва, который приведёт к появлению машин, чьё превосходство которых над нами в интеллектуальном смысле будет больше, чем наше — над улитками. Когда это произойдёт, придётся озаботиться, чтобы цели компьютеров не расходились с нашими целями. Есть искушение отмахнуться от образа высокоинтеллектуальных машин как плода воображения писателей-фантастов, но это будет ошибкой — и, в принципе, нашей самой худшей ошибкой в жизни.

В последние два десятилетия в теме искусственного интеллекта доминировали проблемы, связанные с созданием интеллектуальных агентов — систем, способных к восприятию и действиям в конкретной среде. В данном случае интеллект определяется статистическими и экономическими соображениями рациональности, или, проще говоря, способностью принимать хорошие решения, предлагать планы или делать выводы. В результате можно наблюдать высокую степень интеграции и перекрёстного оплодотворения идеями в таких областях, связанных с искусственным интеллектом, как машинное обучение, статистика, теория управления, нейробиология и др. Сложившаяся система теоретических представлений в сочетании с доступными мощностями обработки данных привела к заметным успехам в таких областях, как распознавание речи, классификация образов, машинный перевод, самоуправляемые автомобили, шагающие механизмы, системы диалогового программирования.