Краудсорсинг: Коллективный разум как инструмент развития бизнеса

Карим Лакхани продолжил работу над диссертацией, но теперь стал рассматривать вопрос инноваций в более широком смысле. В один прекрасный день он услышал об ученых, сотрудничающих с InnoCentive, и подумал: «Не современная ли это версия “долготного” приза? «Я созвонился с некоторыми из них и сказал, что хочу побольше узнать о том, как им удалось решить поставленные задачи. Они были в восторге». Лакхани скооперировался с коллегой из Копенгагенской школы бизнеса, парой ученых из InnoCentive, и в течение следующего года они проанализировали 166 научных задач, которые исследовательские отделы 26 фирм не смогли решить самостоятельно и передали на краудсорсинг. Летом 2007 г. ученые опубликовали результаты своей работы «под маркой» Гарвардской школы бизнеса. Выводы «группы Лакхани» противоречили всему, что писали до них предыдущие поколения ученых. Правда, йоркширского столяра Джона Гаррисона, будь он жив, они бы не удивили. Это было яркое подтверждение вывода С. Пейджа о том, что «многообразие берет верх над талантом»: люди, от которых ожидали решения проблемы, как правило, только усугубляли ситуацию.

Абсолютно новый подход

Будущее любого корпоративного отдела по исследованиям и разработкам можно увидеть в городке Барри в Канаде. Здесь Эд Мелкарек, один из самых успешных «решателей» компании InnoCentive, содержит свою «ночлежку на выходные» – однокомнатную квартиру, больше похожую на склад старьевщика, в котором можно увидеть гитару, усилители, звукосниматели, два «убитых» компьютера, трубу, старую надувную лодку и кучу разных электронных вещиц из интернет-магазина RadioShack. Почти каждую субботу Мелкарек приходит сюда, наливает немного французского бренди Saint Remy, закуривает сигарету «John Player» и берется решать задачи, которые поставили в тупик лучших корпоративных ученых, работающих на компании из списка Fortune 500.

«Толпа» объединяет людей самых разных способностей, отдельные личности даже обладают научным талантом, опытом преподавательской работы. Компании, думающие хотя бы на шаг вперед, стараются привлекать этот интеллектуальный капитал и как следствие меняют принятые подходы к процессу исследовательской работы и развития в целом. Белые лабораторные халаты постепенно «выбывают из игры», наступает «пора Мелкареков», который, как и Джорджиа Сгаргетта, является представителем армии из 140 000 постоянных участников проекта InnoCentive. Фармацевтическая компания Eli Lilly, запуская его в 2001 г., рассчитывала воспользоваться «свободной» интеллектуальной рабочей силой в собственных целях. Однако InnoCentive «распахнула свои двери» и другим фирмам, желавшим получить доступ к сети независимых профессиональных экспертов. Сегодня свои самые сложные научные задачи на решение в сеть InnoCentive отправляют такие компании, как Boeing, DuPont, Procter Gamble. И каждый, у кого под рукой есть компьютер, может испытать удачу. Компании обычно выплачивают от $10 000 до $100 000. за принятое решение (естественно, еще они платят определенную комиссию за услуги и InnoCentive). Джил Панетта, главный научный сотрудник компании InnoCentive, говорит, что более 30 % задач, поступивших в их сеть, нашли свое решение, и это «на 30 % больше, чем можно было бы решить, используя традиционный внутрифирменный подход».

«Каждый, с кем я беседовал на тему исследований и разработок, сталкивался со схожими проблемами, – говорит Ларри Хьюстон, вице-президент отдела инноваций Procter Gamble. – Год за годом бюджетные расходы на исследования возрастают быстрее, чем прибыль от продаж. Существующая модель перестает удовлетворять компании». PG – один из первых и лучших клиентов InnoCentive. При этом компания пользуется и другими сетями краудсорсинга. YourEncore, к примеру, позволяет компаниям находить и нанимать для выполнения одноразовых заданий специалистов, вышедших на пенсию. NineSigma, онлайн-биржа идей, по запросам компаний подбирает тех или иных специалистов и сводит их. «Люди ошибаются, принимая такой подход за аутсорсинг. Это, несомненно, не одно и то же, – говорит Хьюстон. – Аутсорсинг – это когда я нанимаю кого-нибудь для предоставления мне услуг; человек выполняет свои обязательства, и на этом наши отношения прекращаются. В данном же случае мы говорим об удаленном вовлечении специалистов их в процесс сотрудничества».