Крипта

Серия тестов подходила к концу. Администраторы были довольны. Все шло по плану. Выходные данные соответствовали расчетным параметрам. Нейросеть работала не идеально, но быстро училась, создавая все новые и новые алгоритмы для повышения собственной эффективности. Особенно интересно было наблюдать, как она разгрызла довольно сложную даже для более мощных машин задачку, подкинутую группой ученых из университета Тохоку. Работа с погодой вообще непростая задача, даже в режиме анализа текущих данных, а климатологи закачали в систему огромное количество информации за последние 100 лет. Простенькая программка, которой они пользовались, была довольно неплохой, но нейросеть на ее базе очень быстро выстроила свою систему анализа и прогнозирования и уже через несколько недель начала выдавать первые, пока что сырые, варианты климатической модели. Администраторы с восхищением смотрели на бегущие по экрану столбцы атмосферных параметров и, уважительно качая головами, соглашались, что программистам из университета Хоккайдо действительно удалось сделать шаг вперед в развитии нейросетей.

По заказу климатологов из Тохоку нейросеть на базе подготовленных ими региональных прогнозов выстраивала глобальную модель изменения погоды на 50 лет вперед. Отвечающие за тестирование суперкомпьютера администраторы не очень разбирались в выдаваемых нейросетью столбцах атмосферных данных, но им было очень интересно, какая погода будет в Хоккайдо через 10, 20 или даже 30 лет. Чтобы узнать это, не надо было лезть в суперкомпьютер. Ребята из Тохоку уже проделали всю предварительную работу, составив детальные температурные прогнозы по всем регионам мира. Именно их, не спеша играясь с переменными, и сводила в единую глобальную модель нейросеть.

Вообще-то самостоятельно работать с базами данных клиента считалось дисциплинарным нарушением, но, с другой стороны, вся информация, предоставленная группой климатологов, была открыта для загрузки в суперкомпьютер, и администраторы имели свободный доступ к любому ее сегменту. В конце концов, они могут просто проверить целостность исходных файлов, уже находящихся в работе. Ну и заодно посмотреть, что за погода ждет Японию в будущем.

Успокоив себя таким нехитрым образом, один из администраторов, скучающий во время ночной смены, залез в загруженные в суперкомпьютер исходные файлы и выбрал дату июнь 2050, регион Восточная Евразия и нажал на поиск. Вместо ожидаемой цветастой карты с температурными областями он снова увидел скучные столбцы цифр. Несколько минут ушло на то, чтобы в них разобраться. Первый обозначал температуру, второй – влажность, третий – количество осадков, четвертый – скорость ветра и так далее. Всего двенадцать столбцов скучных цифр, детально изучать которые не было никакого желания. Разочарованный в том, что увидел, администратор уже хотел закрыть файл, но его взгляд остановился на одном из значений, обозначающем среднемесячную температуру. Он снисходительно хмыкнул, предполагая, что климатологи допустили в своих расчетах ошибку или же просто неправильно ввели данные, и, подвинув кресло поближе к столу, открыл прогноз на июль 2050, потом на август, потом на июнь 2051-го, потом снова вернулся назад. Тихо присвистнув, он откинулся на спинку кресла. Ошибки не было, парни из Тохоку действительно предполагали, что летом 2050 года будет именно такая температура.

Немного озадаченный тем, что увидел, администратор сделал пометку на листе бумаги, чтобы после смены обсудить эти странные, не вписывающиеся в обычные представления о будущем погоды данные со шведским профессором, руководившим климатической лабораторией.