Другое свойство любой матрицы плотности — ее
На простом примере я попытаюсь показать, как строится матрица плотности. Рассмотрим систему, состоящую из двух частей (
Если система замкнута (чистое состояние), то мы можем записать для нее вектор состояния, например, в стандартном базисе:
|~n =
где
Вектор состояния (3.1) описывает все возможные состояния системы, и их бесконечное число, поскольку амплитуды заданы на множестве комплексных чисел. То есть
Матрица плотности для чистого состояния записывается как проектор |~n'a| (вектор-столбец (3.1) нужно умножить на комплексно сопряженную строку). Это матрица 4 x 4 и по диагонали в ней стоят |
Состояние (3.1) может быть максимально запутанным, например, одно из них:
Матрица плотности в этом случае равна:
То есть система с равной вероятностью 1/2
в состояниях |00~n и |11~n («кот ни жив, ни мертв») — это диагональные элементы. И корреляции между этими состояниями максимальны (недиагональные элементы). Мы видим, что недиагональные элементы равны друг другу и расположены симметрично, как и должно быть для любой матрицы плотности.При измерении этого нелокального состояния (при декогеренции) мы получим одно из двух классических локальных (сепарабельных) состояний |00~n или |11~n с равной вероятностью.
Существует простой способ проверить, относится ли какая-либо матрица плотности к чистому состоянию или нет. Если умножить матрицу саму на себя, и она при этом не изменится (получится та же самая матрица), то есть если выполняется равенство
2= , то можно сразу сказать, что данная матрица плотности описывает чистое состояние, и для него может быть записан вектор состояния. Такие матрицы, которые не меняются при умножении самой на себя, называются идемпотентными. Таким образом, любая матрица плотности чистого состояния — идемпотентная.Если система незамкнутая (открытая), то это смешанное состояние, и тогда она не описывается вектором состояния, но ее по-прежнему можно описать матрицей плотности. Например, максимально смешанное состояние:
Его уже нельзя записать в виде вектора состояния (3.1). В этом случае нет корреляций между состояниями |00~n|01~n|10~n|11~n, и при измерении можно получить любое из этих состояний с равной вероятностью 1/4.
Замечу, что матрица плотности такого вида получается, если мы хотим описать состояние одной из подсистем, например
, в случае максимально запутанного состояния типа (3.2). Так, если мы возьмем частичный след по подсистемеПодсистема
с равной вероятностью 1/2 может находиться в состоянии |0~n или |1~n.Нужно еще иметь в виду, что, когда мы говорим «состояние системы», то смысл этого выражения обычно зависит от контекста. Речь может идти о состоянии, полученном в результате измерения (декогеренции), то есть об одном из реализованных