Любовь - мечта или зависимость (СИ)

Я попытался спрогнозировать дату окончания войны. Я вводил в программу даты окончания трех войн, а именно дату окончания 1 мировой войны - 11 ноября 1918 г. Дату окончания гражданской войны - 25 октября 1922 г. И дату окончания второй мировой войны – 09.05.1945 г. Получил прогноз до 2025 года включительно. Война на Украине началась в 2014 году. Смотри рисунок 6. Сегодня 24 декабря 2017 года. До этой даты уже дважды могла закончиться война на Украине, это 11.02.2015 и 02.12.2016. Каждая дата, которую выдает программа возможна на 25%. Следующая возможная дата, - 25.01.2019. Прежние не состоявшиеся событии складывают вероятность. То есть вероятность того, что событие произойдет 25.01.2019, составит прежние две по 25% (события 11.02.2015 и 02.12.2016) . И одна 25% вероятности на 25.01.2019. То есть суммарная вероятность 75%. То есть вероятность того, что закончится война 25.01.2019 составляет 75%. Система не дает попадания в точку. Погрешность может составлять в среднем +- 3 месяца. То есть до конца апреля 2019 года война должна закончиться с вероятностью 75%.

А то что она закончиться до 25.01.2019 вероятность составляет 25+25+25/2=62,5%. То есть, что война закончиться на Украине до 25.01.2019 составляет 62,5%.

Важно отметить, что дата, которую программа дала на 11.02.2015. Очень близка к дате проведения

двух принятых в результате 17-часовых переговоров в столице Беларуси документов – декларации четырех президентов и комплекса мер по выполнению Минских соглашений.

Она произошла 13.02.2015. То есть погрешность 2 дня. Вероятно это могло, но не привело, к окончанию войны.

Программа прогноза находится по адресу:

http://plyasprognos.at.ua/load/prognozirovanie_sluchajnykh_sobytij/1-1-0-9

Или искать на сайте

http://plyasprognos.at.ua

в ручную

-Каталог файлов

Искать:- Прогнозирование случайных событий

Это я опять хвастаюсь.

Что бы Вы поняли. Что я прогнозированием занимаюсь глобально. Предлагаю Вашему вниманию, рассмотреть результаты исследования на производстве моей теории.

Точность прогнозов несчастных случаев по дате: В 50% прогнозов погрешность не превышает 10% (8 дней). В 30% прогнозов погрешность не превышает 5% (4 дней). При средней продолжительности между несчастными случаями 78 дней.

Точность прогноза аварий агрегата составил: 70% точности попадания в 84% случаев, из них 90% точности попадания в 23% случаев, из них 95% точности попадания в 15% случаев.

До этого, все, что я упоминал, является теорией. Я получил ещё концепцию уменьшения несчастных случаев и аварий на производстве. Концепция, то, что обосновано логически, но не доказано в эксперименте. Я пытался продвинуть свою концепцию уменьшения несчастных случаев и аварий оборудования. Я даже выступал на научно – технической конференции, где для прогнозов предлагали другие очень дорогостоящее оборудования. Я сказал, что для прогнозов ничего практически не надо и на меня смотрели все как на чудака. И не приняли мою идею для производства. Мои попытки внедрить мою идею на производстве привели только к тому, что я и ещё два мои друга получили 2400 гривен на троих за победу на конкурсе идей. Я хочу распространять информацию о своей идее в массы. И надеюсь, что найдутся люди, готовые внедрять и помогать внедрять (посредников) идею на практике. С людьми, которые будут давать прибыль, я готов делиться.

Уменьшение несчастных случаев на примере цеха РМЦ-1 комбината Им. Ильича.

Я вводил в свою программу время разницы между следующим и предыдущим несчастным случаем. Плотность вероятности, построенная Пляс методом, наступления следующего НС (несчастного случая) от предыдущего во времени. График плотности вероятности данного процесса представлен на рисунке 7.

Рисунок 7. – Плотность вероятности наступления следующего НС (несчастного случая) от предыдущего

Где плотность вероятности положительна, в этой области возможен НС. Где плотности вероятности отрицательна, в этой области не должно быть несчастных случаев.

Рисунок 8. - Как распределяются НС на кривой плотности вероятности.

Как видим из рисунка 8, несчастные случаи 9 из 11 наступают там где волна положительна. Это говорит о том, что процесс на 81% стационарен.

Как видно из графика, напоминание о НС работникам цеха приводит к отрицательной плотности вероятности в данный момент времени t=0. Причем почти принимает отрицательный максимум. Я предлагаю, когда приближаемся к максимуму положительному, напомнить о НС в цехе (примерно через 100 дней после НС(для данного цеха)). И тогда плотности вероятности от напоминаний составят:

Иллюстрация плотности вероятности НС от первого и второго напоминания о НС, представлена на рисунке 9.

Рисунок 9. – Плотность вероятности НС от первого и второго напоминания о НС.

На рисунке 9, сплошной линией представлена плотность вероятности НС от первого напоминания о НС, точками плотность вероятности НС от второго напоминания о НС.

На рисунке 10, длинным пунктиром представлен график результирующей плотности вероятности:

Рисунок 10. – Результирующая плотность вероятности.