Как показывает рисунок 46, испытуемые были совершенно сбиты с толку «внезапным» разворотом в значении переменной «хищники», точно так же, как это случилось с большинством биржевых игроков во время краха биржи в 1987 году. Однако для наших испытуемых это гораздо более удивительно, чем для биржевиков, поскольку обстоятельства жизни племени ксерерос были значительно более ясными и наглядными, чем положение на бирже.
После того как катастрофа дала о себе знать через внезапное торможение ускорения (цикл 8), испытуемые хоть и ожидали дальнейшего снижения, но все же были очень удивлены его скоростью (цикл 9).
Еще более примечательным являются результаты, которые мы видим на рисунке 48. На нем изображено, как кривая средних значений прогнозов с рисунка 46 разделяется на две кривые: одна отмечает значения всех испытуемых, которые должны были предсказать только изменения в популяции хищников, вторая – значения всех испытуемых, которые должны были прогнозировать изменения и числа хищников, и поголовья травоядных.
Можно было бы предположить, что у тех испытуемых, кто постоянно получал наглядную информацию о падении численности травоядных, выводы при прогнозировании численности хищников окажутся более точными. Овец становится меньше, гиен – больше, и в какой-то момент гиены должны начать голодать! Испытуемым должно было быть ясно с 4-го по 5-й цикл, что численность травоядных снижается; а если оно снижается, то в конце концов это должно повлиять на охотничьи шансы хищников.
Когда эти выводы вообще были сделаны, они не повлияли на поведение испытуемых. Напротив, все выглядело так, будто испытуемые из группы «только хищники» были лучше тех, кто находился в группе «хищники и травоядные»: они зашли не так далеко за точку катастрофы. (Это статистически значимый эффект!)
Чем это можно объяснить? Тем, что для группы «хищники и травоядные» задание оказалось слишком сложным? Они ведь получали гораздо больше информации, чем группа «только хищники». Привело ли дополнительное задание – интегрировать оба процесса – к информационной перегрузке? И привела ли она, в свою очередь, к тому, что испытуемые были склонны оставаться негибкими в своем автоматизме? В противоположность им у менее нагруженных испытуемых из группы «только хищники» осталась способность предсказать замедление темпов роста переменной «хищники».
Как вы помните, еще одно условие эксперимента состояло в том, что половина испытуемых должна была графически отображать изменения переменных. В этом эксперименте задача преобразовывать распределенную во времени информацию в графическую оказала небольшое стимулирующее влияние. Те испытуемые, кто должен был отмечать прогнозы на диаграмме, не так сильно ошиблись во времени наступления первой катастрофы – то есть снижения переменной «хищники», – как те, кому не нужно было графически отображать данные. Похоже, что перенос временных значений в пространственные помогает, хоть в нашем случае и не очень сильно.
В этом эксперименте испытуемые не предчувствовали приближающуюся катастрофу в популяции хищников, то есть не предвидели обратного хода процесса. Дополнительная помощь в виде передачи информации о развитии переменных, от которых зависели прогнозы, а также в виде задания графически отображать ход процесса произвела лишь небольшой эффект.
Правда, оказалось, что испытуемые меняли свое поведение на основании опыта, полученного на первом этапе. Продолжение эксперимента на втором этапе показывает, что они улучшили свои действия. На рисунке 49 показаны средние значения прогнозов на протяжении всего эксперимента, то есть в 35 циклах. Мы видим, что на втором этапе испытуемые лучше прогнозировали изменения поголовья хищников; кроме того, второе снижение популяции хищников поразило их меньше, чем первое. В ходе эксперимента они явно развили большую чувствительность к происходящим изменениям.