Читаем Логистика. Персонал, технологии, практика полностью

При всей простоте данной формулы, этот способ сложно осуществим при изменении партионных условий поставок товара, а также при различных условиях предоставления клиентам отсрочек платежей. Следовательно, в аналитике вам понадобится вводить опцию, которая будет показывать условия поставок каждой партии данного товара на склад. И тогда все остальные характеристики движения ТЗ (темп продаж, изменение остатков ТЗ на складе) следует рассматривать в периодах между поступлениями на склад по каждому наименованию. Кроме того потребуется постоянная накопительная разноска переменных затрат на текущее количество товара на складе. Это существенным образом усложняет ММРП. Поэтому, как правило, решения по устаревшим запасам принимают в «полуавтоматическом режиме».

Комбинаторику добавляет наличие в компании системы региональных складов. В этом случае дополнительным фактором, влияющим на принятие решения, является стоимость перемещения ТЗ.

Пример алгоритма принятия решения по данному вопросу, а также форма мониторинга устаревших запасов приведены в приложениях 3 и 4.

Резюме. Методика оценки устаревших запасов складывается из оценки пяти составляющих:

– реального темпа продаж по каждому наименованию;

– объема товарного запаса на складе;

– остаточных сроков годности товара;

– себестоимость хранения на складе;

– стоимость денежных средств, замороженных в товаре, с учетом как дебиторской так и кредиторской составляющей.

Итак, считаем, что некую технологию управления запасами мы создали. Осталось определить, в каких параметрах будем измерять товарный запас.

Предлагается следующий, наиболее часто применяемый набор параметров.

1. Натуральные показатели:

– среднее количество товара в штуках, кг, м3 в пределах заданного периода;

– оборот товарного запаса в днях.

2. Денежные показатели:

– средняя стоимость товара в ценах СРТ;

– сложившаяся текущая себестоимость товара на складах компании с учетом издержек хранения и стоимости замороженных денежных средств.

3. Относительные показатели:

– доля стоимости страхового запаса от общей стоимости ТЗ;

– доля страхового запаса от общего ТЗ в натуральных показателях;

– доля сверхзапасов от общей стоимости ТЗ;

– доля устаревших запасов от общей стоимости и количества ТЗ.

4. Аналитика "Ретро":

– динамика изменения оборота товарного запаса;

– динамика изменения долей страхового запаса, сверхзапаса, а также устаревших запасов;

– динамика изменения удельной себестоимости единицы товара, хранящейся на складе.

Данная аналитика показывает изменение текущих показателей по сравнению с прошедшими заданными периодами.

5. Аналитика "План-Факт":

Данный вид аналитики сопоставляет фактические значения показателей по п.1–4 с плановыми показателями на заданный период деятельности.

Все вышеуказанные показатели рассчитываются с сегментацией по складам (в том числе, в пути), брендам, видам и группам ТЗ, а также с дифференциацией на заданные периоды (месяц, квартал, сезон, год).

<p>Глава II</p><p>Создание логистики поставок</p>

В предыдущей главе мы определили технологию управления запасами, т. е. разобрались, сколько и какого товара нам нужно иметь для обеспечения продаж. А теперь определимся, каким образом обеспечить оптимальное физическое товародвижение на пути от поставщика до конечного получателя товара.

<p>2.1. Определение исходных параметров для планирования поставок</p>

Они включают в себя физические параметры товара и временные параметры поставок, которые необходимо учитывать при планировании графика поставок.

К основным физическим параметрам товара относятся:

– весогабаритные характеристики товарной единицы (длина, ширина, высота, объем, вес брутто);

– весогабаритные характеристики вторичной упаковки (коробок, спаек, кассет и т. п.) и транспортной единицы хранения (паллета);

– минимальный и максимальный объем партии.

К временным параметрам поставок относятся:

– цикл согласования заказа;

– цикл поставки комплектующих, материалов и сырья;

– цикл производства;

– цикл транспортировки;

– цикл таможенного оформления;

– цикл приемки товара на складе-получателе;

– полный цикл поставки товара.

Дополнительно, на основе статистики поставок, имеет смысл внести в БД среднестатистические отклонения от плановых временных показателей поставок, а именно:

– среднестатистические отклонения цикла производства;

– среднестатистические отклонения цикла транспортировки;

– среднестатистические отклонения цикла таможенного оформления.

Кроме того, с целью формирования бюджетов поставок, логисты должны учитывать и финансовые показатели поставок:

– объемы и условия закупок для предоставления скидок поставщиком;

– условия поставок в терминологии ИНКОТЕРМС;

– условия отсрочки платежей, предоставленные поставщиком.

Перейти на страницу:

Похожие книги

1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих
1С: Управление небольшой фирмой 8.2 с нуля. 100 уроков для начинающих

Книга предоставляет полное описание приемов и методов работы с программой "1С:Управление небольшой фирмой 8.2". Показано, как автоматизировать управленческий учет всех основных операций, а также автоматизировать процессы организационного характера (маркетинг, построение кадровой политики и др.). Описано, как вводить исходные данные, заполнять справочники и каталоги, работать с первичными документами, формировать разнообразные отчеты, выводить данные на печать. Материал подан в виде тематических уроков, в которых рассмотрены все основные аспекты деятельности современного предприятия. Каждый урок содержит подробное описание рассматриваемой темы с детальным разбором и иллюстрированием всех этапов. Все приведенные в книге примеры и рекомендации основаны на реальных фактах и имеют практическое подтверждение.

Алексей Анатольевич Гладкий

Экономика / Программное обеспечение / Прочая компьютерная литература / Прочая справочная литература / Книги по IT / Словари и Энциклопедии
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал
Управление знаниями. Как превратить знания в капитал

Впервые в отечественной учебной литературе рассматриваются процессы, связанные с управлением знаниями, а также особенности экономики, основанной на знаниях. Раскрываются методы выявления, сохранения и эффективного использования знаний, дается классификация знаний, анализируются их экономические свойства.Подробно освещаются такие темы, как интеллектуальный капитал организации; организационная культура, ориентированная на обмен знаниями; информационный и коммуникационный менеджмент; формирование обучающейся организации.Главы учебника дополнены практическими кейсами, которые отражают картину современной практики управления знаниями как за рубежом, так и в нашей стране.Для слушателей программ МВА, преподавателей, аспирантов, студентов экономических специальностей, а также для тех, кого интересуют проблемы современного бизнеса и развития экономики, основанной на знаниях.Серия «Полный курс МВА» подготовлена издательством «Эксмо» совместно с Московской международной высшей школой бизнеса «МИРБИС» (Институт)

Александр Лукич Гапоненко , Тамара Михайловна Орлова

Экономика / О бизнесе популярно / Финансы и бизнес