Маркетинговая машина

По вертикали запишите все задачи, которые могут выполняться аналитиками. Это могут быть:

▪ ежегодные, ежеквартальные, ежемесячные и еженедельные отчеты и прогнозы;

▪ ведение баз данных;

▪ подготовка презентаций;

▪ обеспечение информацией, работа по запросам (справка по конкурентам, сравнение цен…);

▪ подготовка аналитических статей;

▪ составление профайлов (аналитическая информация по какому-то клиенту или партнеру (компании или сотруднику);

▪ проверка данных, кросс-чек информации;

▪ ежедневный мониторинг прессы и рассылка дайджеста новостей;

▪ поддержка Интранета…

На пересечении вы можете выделить важность задач (например, разным цветом) и вовлеченность ваших аналитиков в их выполнение (минимальный или частичный вклад, обобщение, подготовка окончательных документов).

Подготовив такой документ вместе с вашим аналитиком, вы убьете двух зайцев.

Во-первых, вы увидите, что делают ваши аналитики и для кого, что еще могли бы делать, кому еще может понадобиться их помощь.

Во-вторых, используя эту таблицу, вы всегда сможете оценить их загрузку и расставить приоритеты в их работе.

Все под контролем, все по плану – хорошо для аналитиков, маркетинга в целом и бизнеса.

Говорит Станислав Бартникас: «Современный бизнес стремится к публичности. А инвесторы всегда хотят знать, как будут работать их деньги через пять, а то и через десять лет. И не на уровне «плохо – хорошо», а в гарантированных цифрах. Если компания закрыта для внешних акционеров, то это хочет знать ее хозяин. Спросите его, если не верите.

Самый простой вариант для аналитика – сказать правду. Единственная правда о будущем звучит так: «Я не знаю». Однако цифры могут быть относительно точными. Как директор по маркетингу настаивайте на создании аналитической группы и берите туда только сильных профессионалов. Современные методы прогнозирования могут иметь очень высокую точность, если основаны на валидных данных (например, о ваших продажах). Не забывайте также, что любая аналитическая модель будет давать именно такую точность, какая есть в этих самых исходных данных. Garbage in – garbage out. Могу сказать, что моей команде аналитиков удавалось делать прогнозы с точностью 3 %. Если невозможно что-либо прогнозировать (нет данных, истории, исследований) – нет смысла рядиться в волшебника: несовпадение прогнозов с реальностью гораздо хуже единственной правды о будущем – «я не знаю». Будьте честны с самим собой и с вашими работодателями».

Говорит Игорь Манн: «Стас, вот не согласен я с ответом «я не знаю». Наверное, мне везло на аналитиков, с которыми доводилось работать. Они знали все».

Как руководить аналитиками?

Хорошие аналитики – особые люди.

Они могут быть малокоммуникабельными, необщительными, им проще работать с документами, цифрами, чем с людьми. Учтите это. Объясняйте это другим. Если вы «правополушарный» менеджер, то найдите к ним особый подход. Научитесь говорить с ними, научитесь слушать их.

Это очень внимательные к деталям и срокам сотрудники.

Если вы скажете, что документ на 10 слайдах должен быть у вас во вторник в 14 часов, то с вероятностью 99 % вы получите эти 10 слайдов в 13.50.

Обеспечивайте ваших аналитиков всем самым необходимым: самый быстродействующий компьютер, нужное программное обеспечение и оргтехника, нужные базы данных, подписка… не экономьте на этом (первичные данные всегда стоят гораздо дешевле, чем вторичные, независимо от качества последних).

Иногда вам будет казаться, что скорость их работы не так высока, как вам хотелось бы. Но эти люди знают, что дьявол в деталях.

Если они работают с документом, то они семь раз проверят его, прежде чем отправить.