Машина мышления. Заставь себя думать

Допустим, есть принцип «естественного отбора», согласно которому выживает, как говорят, сильнейший. Но понятно, что у бабочки, тигра и человека один и тот же естественный отбор работает по-разному. Причём как на уровне сложных приспособительных реакций, так и буквально на генетическом уровне.

То же самое и с мозгом — есть некая совокупность процессов, которые организованы как-то. Это «как-то» можно рассматривать на содержательном уровне — молекулярном, клеточном, функциональном.

Но в этом случае у нас с вами концы с концами не сойдутся. Хотя бы потому, что каждый из этих уровней описывается своей научной дисциплиной — со своей методологией исследования, терминологическим аппаратом, общетеоретической базой и т. д.

Однако если общее правило работает, то любую подсистему можно рассматривать как делающую то же самое, что и вся система в целом, но каким-то своим, особенным функциональным образом.

Собственно, система принципов, составляющих Brain principles programming, и есть этот универсальный ключ к пониманию того, что же там, в этом мозге, происходит на самом деле.

Это что-то вроде математики — вы можете складывать, вычитать, перемножать и делить яблоки из школьной задачки, голоса избирателей на выборах и проводить те же самые операции даже с просто предполагаемыми объектами — какими-нибудь бозонами и мезонами квантовой механики.

Реальности совсем разные, а способ работы с ней — один и тот же. Нужно лишь правильно использовать как понятие числа, так и требования, которые накладывают на наши расчёты правила соответствующих операций.

Итак, давайте начнём с вводной, сугубо, так скажем, методологической части.

Мы можем говорить, что мозг является продуктом эволюции, в задачи которого входили:

во-первых, создание модели реальности, в которой существует живое существо, адекватной его потребностям (в широком смысле — потребности его выживания в этой среде),

во-вторых, создание программ действий в соответствии с актуальными потребностями животного (в широком смысле — принятие решений, которые с большей вероятностью приведут его к желаемому результату),

в-третьих, реализация соответствующих планов действий (направление команд системам и органам),

в-четвёртых, чтобы модель реальности (включая программы действий), создаваемая мозгом животного, получала обратную связь о результатах своих действий (корректировка модели реальности с учётом эффективности созданных программ действий). И вот это всё, что мы только что описали, должно происходить «как-то», в какой-то, грубо говоря, логике. «Логика» этого «как-то» и есть «принципы» в ВРР.

Если же выразиться точнее, то под принципами в ВРР понимаются универсальные механизмы работы с данными, которые реализуются на всех уровнях организации нервной ткани (начиная с клеточного и заканчивая системным) и могут быть описаны соответствующими математическими моделями.

Понятно, что принципы ВРР — это методологические абстракции. Грубо говоря, мы просто решили таким образом организовывать своё знание о работе мозга. Что накладывает на нас определённые обязательства…

Прежде всего, мы не можем использовать каждый из принципов самостоятельно, отдельно от всех остальных. Что вполне логично, если учитывать, что реальность, которую они все вместе описывают, представляет собой нерасторжимую целостность.

Впрочем, скоро вы и сами сможете в этом убедиться: каждый из принципов ВРР, если использовать его в отношении данных отдельно от остальных, будет неизбежно приводить к инфляционному росту неинтерпретируемой информации.

Однако если данные принципы работают совместно (то есть как бы вложены друг в друга), они обладают взаимоограничивающими свойствами, что позволяет системе обеспечить формирование ожидаемого порядка из потенциального хаоса.

Ну и второе важное обстоятельство, которое нам следует иметь в виду и которое, к сожалению, несколько затрудняет реализацию первого правила.

В системе, составляющей Brain principles programming, как мы сейчас с вами узнаём, пять принципов. Выглядит, конечно, весьма скромно: на весь мозг — и всего пять принципов организации.