Эта экономия приводит к значительному сокращению выбросов и загрязнения окружающей среды. Соответственно, увеличение эффективности, происходящее с ростом, имеет то неочевидное, но чрезвычайно важное следствие, что большие города в среднем оказываются более экологичными и имеют меньший углеродный след на душу населения. В этом смысле самый экологичный город США – это Нью-Йорк, а город Санта-Фе, в котором живу я, – один из самых расточительных с экологической точки зрения. Средний житель Санта-Фе выпускает в атмосферу почти в два раза больше углерода, чем средний ньюйоркец. Не следует приписывать это большей мудрости нью-йоркских градостроителей и политиков или винить в этом городские власти Санта-Фе: это всего лишь почти неизбежный побочный эффект динамики, лежащей в основе экономии на масштабе, действующей при увеличении городов независимо от их индивидуальных черт. Такие преимущества обычно бывают незапланированными, хотя городские власти, несомненно, могут играть важную роль в стимулировании и усилении тех скрытых «естественных» процессов, которые к ним приводят. Собственно говоря, именно это в значительной степени и составляет их служебные обязанности. В некоторых городах это получается весьма успешно, в других гораздо хуже. В следующей главе мы обсудим сравнительные показатели разных городов.
Такие результаты внушают большой оптимизм и дают убедительные доводы в поддержку гипотезы о возможности создания теории городов. Однако еще более важным представляется то неожиданное открытие, что согласно этим данным социально-экономические величины, не имеющие аналогов в биологии, – например, средний размер зарплаты, число образованных работников умственного труда, число созданных патентов, уровень преступности, число ресторанов и величина валового внутреннего продукта (ВВП) города – также масштабируются удивительно регулярным и систематическим образом, как можно видеть из рис. 34–38.
На этих графиках также ясно проявляется еще один, не менее удивительный результат: наклон кривых масштабирования остается приблизительно одинаковым для всех этих разнообразных величин и стремится к значению, составляющему около 1,15. Таким образом, все эти параметры не только масштабируются в соответствии с чрезвычайно простыми, классическими степенными законами, но масштабируются приблизительно одинаковым образом с одним и тем же показателем, близким к 1,15, независимо от того, о какой именно городской системе идет речь. В отличие от инфраструктурных параметров, которые масштабируются в зависимости от численности населения
Масштабирование некоторых социально-экономических параметров в зависимости от численности населения в нескольких разных городских системах демонстрирует замечательное сходство суперлинейных показателей масштабирования:
Рис. 34 (вверху). Зарплаты в США
Рис. 34 (внизу). Число профессионалов с высшим образованием («творческих работников») в США
Рис. 35. Число патентов, созданных в США 1
Рис. 36. Преступность в Японии
Рис. 37. Число ресторанов в Нидерландах
Рис. 38. ВВП во Франции