Можно вспомнить некоторые замечательные примеры таких долгожителей. Скажем, старейшая обувная фирма в Германии – это компания Eduard Meier, основанная в Мюнхене в 1596 г. и ставшая поставщиком обуви для баварской аристократии. У нее до сих пор есть всего один магазин, в котором продается (но уже не производится) престижная высококачественная обувь. По данным Книги рекордов Гиннесса, старейшая в мире гостиница – это основанный в 705 г. отель «Нишияма Онсен Кейункан» в японском городе Хаякава. Он принадлежит одной и той же семье на протяжении жизни пятидесяти двух поколений и даже в своем современном виде имеет всего тридцать семь номеров. Главной достопримечательностью этой гостиницы, по-видимому, являются ее горячие источники. Старейшей в мире компанией, насколько известно, была японская фирма «Конго Гуми», основанная в Осаке в 578 г. Многие поколения она тоже была семейным предприятием, но в 2006 г., после почти полутора тысяч лет непрерывной работы, была ликвидирована и куплена корпорацией Такамацу. И какой же нишевый рынок монополизировала компания «Конго Гуми» в течение 1429 лет? Строительство великолепных буддистских храмов. К сожалению, изменения, произошедшие в японской культуре после Второй мировой войны, привели к почти полному исчезновению спроса на храмы, а компания «Конго Гуми» не сумела достаточно быстро приспособиться к переменам.
5. Почему компании умирают, а города – нет
Могущество масштабирования состоит в том, что оно потенциально способно выявлять основополагающие принципы, которые определяют доминирующее поведение систем высокой сложности. В применении к организмам и городам это позволило успешно разработать основанную на сетевых принципах количественную теорию основных черт их динамики и структуры, которая позволяет понять многие из наиболее ярких их свойств. В обоих случаях мы знаем довольно много о сетевой структуре этих систем, будь то системы кровообращения, дорожные сети или сети социальные. В то же время, несмотря на существование весьма обширной литературы на эту тему, о сетевых структурах компаний нам известно гораздо меньше – кроме того факта, что они по большей части иерархические. Стандартная организационная схема компании обычно строится сверху вниз и имеет древообразную структуру, внешне напоминающую классический самоподобный фрактал. Это могло бы объяснить, почему масштабирование компаний подчиняется степенным законам.
К сожалению, мы не располагаем обширными данными по таким организационным сетям, особенно по сравнению с тем, что мы знаем о городах и организмах. Например, мы чаще всего не знаем, сколько человек работает на каждом уровне иерархии, какая часть материальных и финансовых ресурсов компании перемещается между ними и каким количеством информации они обмениваются между собой. Даже если бы какая-то часть такой информации была доступна, нам были бы нужны аналогичные данные по всему спектру компаний разных размеров. Кроме того, не вполне ясно, насколько «официальные» организационные схемы компаний отражают строение реально действующих рабочих структур. Кто с кем общается на самом деле, как часто они обмениваются информацией и в каких количествах и так далее? На самом деле здесь требуется доступ ко всем каналам связи компании – телефонным переговорам, электронной почте, совещаниям и так далее – и выражение всей их информации в численном виде, как было сделано с данными сотовой телефонии, которые мы использовали при разработке теории городов. Вряд ли такие всеобъемлющие данные существуют, и еще менее вероятно, чтобы мы когда-либо получили доступ к ним. Компании очень неохотно раскрывают свою информацию сторонним исследователям, если только речь не идет о консалтинге, проводимом по умопомрачительным ценам, что, как считается, помогает компаниям сохранять контроль. Но если мы хотим понять, как на самом деле работает компания, или разработать серьезную научную теорию компаний, без таких данных не обойтись.
Поэтому у нас нет развитой механистической системы, аналогичной сетевой теории организмов или, в меньшей степени, городов, для аналитического понимания динамики и структуры компаний и, в частности, для вычисления степенных показателей их масштабирования. Тем не менее так же как мы смогли разработать теорию траекторий их роста, мы можем рассмотреть вопрос их смертности, экстраполируя то, что мы уже знаем.
Выше я подчеркивал, что многие компании работают вблизи критической точки хрупкого равновесия между объемом продаж и расходами, что делает их потенциально уязвимыми для колебаний и возмущений. Крупное потрясение, произошедшее в неподходящий момент, может привести к их гибели. Более молодые компании, защищенные от таких случайностей начальными капиталовложениями, становятся особенно уязвимыми после израсходования этого исходного вливания, если им не удается получать значительную прибыль. Это называют иногда «опасностью подросткового возраста».