Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

Некоторые экономисты задаются вопросом, не является ли указанная проблема лишь статистической иллюзией: экономические оценки просто не поспевают за технологическими изменениями? Стоимость, произведенную в сфере услуг и информационных технологий, на которые приходится все больше экономической активности, оценить гораздо труднее, чем результаты работы фабрик или ферм. Многие чудесные новые цифровые товары — вроде «Википедии» или набора услуг Google — бесплатны. Более того, увеличение потребляемой стоимости все больше и больше является результатом улучшения качества или персонализации — здесь можно вспомнить, например, о персональных списках воспроизведения музыки или видео, составленных с учетом вкусов слушателя. Государственные статистики изо всех сил стараются уловить подобные нюансы, и хотя неверная методика измерений вносит свою долю в то, что производительность труда показывает незначительный рост, специалисты не склонны считать эту методику самым важным фактором. Множество подобных проблем возникало и с определением государственных статистических показателей в 1990-е годы, когда входящая в их число производительность труда стремительно росла. Поэтому сейчас, когда исследователи пытаются оценить методическую ошибку в определении стоимости, создаваемой новыми технологиями, они приходят к величинам, значительно меньшим, чем оценки потерь стоимости от вялой динамики производительности труда.

В общем, хотя теория Гордона неплохо объясняет некоторые досадные экономические неудачи нескольких последних десятилетий, не стоит применять ее к будущему. На самом деле в понимании характера технологических изменений пессимисты делают три ошибки.

Ключ — в экспоненциальном росте

Прежде всего, они недооценивают совокупный эффект экспоненциального роста вычислительной мощности. Закон Мура действительно теряет силу, но долгое время его безотказного действия подвело технологии к границе новых удивительных открытий. Как утверждают в нескольких последних книгах ученые из Массачусетского технологического института Эрик Бринолфссон и Эндрю МакАфи, процессы экспоненциального роста обманчивы. Они цитируют старую притчу, в которой человек изобрел шахматы и принес их радже. В качестве оплаты он попросил рис, количество которого надлежало рассчитать следующим образом: одно зерно за первую клетку шахматной доски, два — за вторую, четыре — за третью и так далее, удваивая количество зерен на каждом следующем квадрате. Раджа охотно согласился, думая, что общее количество будет невелико. Тем не менее на второй половине доски цифры оказались уже огромны: 4 млрд зерен уже на первой ее клетке. Соответственно, за каждый новый квадрат следовала плата, столь же большая, как все предыдущие, вместе взятые.

Аналогичным образом ранние удвоения вычислительной мощности обеспечили важные, но скромные улучшения. Но с течением времени каждое последующее ее поколение обеспечивает импульс, равный всем предыдущим, вместе взятым. За последнее десятилетие пессимистов неоднократно удивляло достижение технологических целей, еще совсем недавно казавшихся очень далекими. В середине 2000-х беспилотные автомобили виделись явлением, далеко выходящим за пределы возможностей существовавших тогда технологий. Всего через несколько лет Google выпустил подобные машины на городские улицы, а сегодня большинство производителей реализуют в своих авто значительное количество автономных функций. Победа AlphaGo также случилась гораздо раньше, чем предполагалось. Вне зависимости от того, в какой мере оправдывается закон Мура, каждое следующее поколение теперь все равно обеспечит гораздо больший вклад в прогресс вычислительных технологий, чем все прошлые удвоения.

Вторая причина оптимизма заключается в том, что закон Мура в любом случае больше не является препятствием для технологического прогресса. Производители интегральных микросхем экспериментируют с новыми конструкциями и материалами, чтобы добиться улучшения их работы и после того, как закон Мура перестанет работать. Такие компании, как Amazon и Google, обеспечивают множество облачных вычислений. Это означает, что возможности пользовательского устройства мало зависят от используемых в нем микросхем. Улучшение вычислительной мощности также было дополнено усовершенствованием алгоритмов. Победа AlphaGo стала возможной за счет не только грубой вычислительной силы, но и изощренного машинного интеллекта, «продумывающего» способы победы над противниками.

В совокупности эти факторы означают, что для увеличения мощности и возможностей «думающих» машин существует гораздо больше путей. Они также позволяют предположить, что прогресс, достигнутый в области вычислительной мощности, не просто способствует росту экономики, мало-помалу давая возможность выполнять работу все быстрее с помощью все более компактного устройства — нет, на каждом этапе технология достигает все новых горизонтов, открывая пользователям принципиально новые возможности.

Медленно, а потом все сразу