Models of the Mind

В целом веселый и мягкий, британский нейробиолог Карл Фристон не совсем подходит на роль лидера амбициозного и противоречивого научного движения. Тем не менее у него есть преданные последователи. Ученые - от студентов до профессоров, в том числе и те, кто находится далеко за пределами традиционных границ нейронауки, - ритуально собираются по понедельникам, чтобы получить несколько минут его озарений. Они приходят за его уникальной мудростью в основном по одной теме. Это всеобъемлющая основа, на которой Фристон уже более 15 лет строит понимание мозга, поведения и других процессов: принцип свободной энергии.

Свободная энергия" - это математический термин, определяемый различиями между распределениями вероятностей. Однако его значение в системе Фристона можно сформулировать довольно просто: свободная энергия - это разница между предсказаниями мозга о мире и фактической информацией, которую он получает. Принцип свободной энергии гласит, что все, что делает мозг, можно понимать как попытку минимизировать свободную энергию - то есть сделать так, чтобы предсказания мозга как можно больше соответствовали реальности.

Вдохновленные таким способом понимания, многие исследователи занялись поиском того, где в мозге могут делаться предсказания и как они могут сверяться с реальностью. Небольшая отрасль исследований, построенная на идее "предиктивного кодирования", изучает, как это может происходить, в частности, в сенсорной обработке. В большинстве моделей предиктивного кодирования информация проходит через систему сенсорной обработки в обычном режиме. Например, слуховая информация поступает из ушей, сначала проходит через области ствола и среднего мозга, а затем последовательно проходит через несколько областей в коре головного мозга. Этот прямой путь широко признан решающим для превращения сенсорной информации в восприятие даже теми исследователями, которые не слишком доверяют теории предиктивного кодирования.

Уникальность предиктивного кодирования заключается в том, что оно утверждает об обратном пути - связях, идущих от более поздних областей к более ранним (например, от второй слуховой области в коре головного мозга обратно к первой). В целом ученые выдвинули множество гипотез о различных ролях этих проекций. Согласно гипотезе предиктивного кодирования, эти связи несут в себе предсказания. Например, когда вы слушаете любимую песню, ваша слуховая система может иметь очень точное представление о предстоящих нотах и тексте. В соответствии с моделью предиктивного кодирования эти предсказания отправляются назад и объединяются с поступающей вперед информацией о том, что на самом деле происходит в мире. Сравнивая эти два потока, мозг может вычислить ошибку между предсказанием и реальностью. Фактически, в большинстве моделей кодирования предсказаний особые нейроны "ошибки" наделены именно этой задачей. Таким образом, их активность указывает на то, насколько мозг ошибся: если они часто стреляют, значит, ошибка в предсказании была высокой, если молчат - низкой. Таким образом, активность этих нейронов является физическим воплощением свободной энергии. И, согласно принципу свободной энергии, мозг должен стремиться к тому, чтобы эти нейроны работали как можно меньше.

Существуют ли такие ошибочные нейроны в сенсорных путях? И учится ли мозг их заглушать, делая более точные прогнозы о мире? Ученые ищут ответы на эти вопросы уже много лет. Например, исследование, проведенное учеными из Франкфуртского университета имени Гете, показало, что некоторые нейроны в слуховой системе действительно снижают свою активность, когда слышится ожидаемый звук. В частности, исследователи научили мышей нажимать на рычаг, издающий шум. Когда мыши слышали ожидаемый звук после нажатия на рычаг, их нейроны реагировали меньше, чем если бы этот же звук воспроизводился случайным образом или если бы рычаг издавал неожиданный звук. Это говорит о том, что у мышей в голове было предсказание, и нейроны их слуховой системы срабатывали чаще, когда это предсказание нарушалось. В целом, однако, доказательства предиктивного кодирования неоднозначны. Не все исследования, направленные на поиск нейронов с ошибками, находят их, и даже если находят, эти нейроны не всегда ведут себя именно так, как предсказывает гипотеза предиктивного кодирования.