Models of the Mind

Рассел, как известно, сетовал на то, что, несмотря на 20 лет, потраченных на ее написание, и на то влияние, которое она оказала на логиков и философов, Principia мало повлияла на практикующих математиков. Ее новый взгляд на основания математики просто не имел большого значения для тех, кто занимался математикой; он не изменил их повседневную работу. То же самое можно сказать об открытии Маккаллоха и Питтса для нейробиотиков того времени. Биологи, физиологи, анатомы - ученые, которые занимались физическим изучением нейронов в поисках деталей их работы, - мало что почерпнули из теории. Отчасти это объяснялось тем, что было неочевидно, какие эксперименты должны следовать из нее. Но, возможно, это также связано с очень техническими обозначениями в статье и ее не слишком привлекательным стилем изложения. В обзоре по нервной проводимости, написанном три года спустя, автор называет работу Маккалоха-Питтса "не для неспециалиста" и замечает, что для того, чтобы работа в таком стиле была полезной, "физиологам необходимо ознакомиться с математической технологией или математикам хотя бы излагать свои выводы на менее грозном языке". Возможно, стена между разумом и телом и рухнула, но стена между биологом и математиком устояла.

Была отдельная группа людей - группа, обладавшая необходимыми техническими знаниями, - которая проявляла интерес к логическому исчислению нейронов. В послевоенное время серия встреч, организованных филантропическим фондом Мейси, собрала биологов и технологов, многие из которых хотели использовать биологические открытия для создания мозгоподобных машин.Маккаллох был одним из организаторов этих встреч, а среди его коллегбыли "отец кибернетики" Норберт Винер и Джон фон Нейман, изобретатель современной компьютерной архитектуры, на создание которой его непосредственно вдохновили нейроны Маккаллоха-Питтса. Как описал это Леттвин 40 лет спустя: "Вся область неврологии и нейробиологии проигнорировала структуру, смысл и форму теории Маккаллоха и Питтса. Вместо этого те, кого она вдохновила, стали теми, кому суждено было стать поклонниками нового предприятия, которое теперь называется искусственным интеллектом".

* * *

На прошлой неделе Военно-морской флот продемонстрировал зародыш электронного компьютера под названием Perceptron, который, как ожидается, станет первым неживым механизмом, способным "воспринимать, распознавать и идентифицировать окружающую среду без обучения и контроля со стороны человека". [...]

"Д-р Фрэнк Розенблатт, психолог-исследователь из Корнельской аэронавтической лаборатории, Буффало, штат Нью-Йорк, разработчик перцептрона, провел демонстрацию. По его словам, машина станет первым электронным устройством, которое будет думать как человеческий мозг. Как и люди, Perceptron сначала будет совершать ошибки, "но по мере накопления опыта он будет становиться мудрее", - сказал он.

Это краткое изложение из статьи под названием "Электронный "мозг" учит себя сам" появилось в номере New York Times от 13 июля 1958 года напротив письма редактору о продолжающихся дебатах о том, вызывает ли курение рак. Фрэнк Розенблатт, 30-летний архитектор проекта, выходил за рамки своей подготовки в области экспериментальной психологии, чтобы создать компьютер, способный соперничать с самыми передовыми технологиями того времени.

Компьютер, о котором идет речь, был выше инженеров, которые им управляли, и примерно в два раза длиннее. С обеих сторон он был закрыт различными панелями управления и механизмами считывания информации. Для его создания Розенблатт попросил привлечь трех "профессионалов" и связанный с ними технический персонал на 18 месяцев, а сметная стоимость составляла 100 000 долларов (около 870 000 долларов сегодня). Слово "перцептрон", по определению Розенблатта, является общим термином для определенного класса устройств, которые могут "распознавать сходство или идентичность между паттернами оптической, электрической или тональной информации". Перцептрон - компьютер, построенный в 1958 году, - технически относился к подклассу, известному как "фотоперцептрон", поскольку на вход ему подавался сигнал с камеры, установленной на штативе в одном конце машины.