Новые крепостные. Неофеодализм и современное рабство

Теперь невозможно незаметно делать покупки в любых крупных сетевых магазинах. Магазины начинают использовать «умные холодильники», которые оборудованы камерами, сканирующими лица покупателей и делающими выводы об их возрасте и поле. Камеры видеонаблюдения также больше не используются исключительно для уменьшения числа краж. Вместо того, чтобы просто отслеживать, кто находится в магазине, системы наблюдения могут использовать распознавание лиц для определения личности людей и сбора еще большей информации о них. Эти данные оказываются доступны для неограниченного круга лиц, и от их предоставления у человека нет возможности отказаться.

Оценки тайного наблюдения генерируются фирмами, без особого стеснения нарушающими конфиденциальность собираемой о своих клиентах и третьих лицах информации. Они собирают тысячи или даже десятки тысяч интимных деталей из жизни каждого человека. Считается, что информации достаточно, чтобы буквально предопределить поведение человека – напрямую или через брокеров данных. Затем, используя то, что эвфемистически называется «аналитикой данных», специалисты фирм пишут программные алгоритмы, дающие возможность компьютерам анализировать след данных человека и создавать цифровую «фотографию». В конце концов, этот индивидуальный профиль сокращается до числа – балла – и передается корпоративным и прочим заинтересованным клиентам, которые ищут способы воспользоваться преимуществами потребителя или даже избежать его. Система подсчета очков автоматическая и мгновенная. Потребителю ничего из этого не раскрывается: существование алгоритма, применение шкалы наблюдения или даже то, что они стали жертвой технологической схемы, которая буквально еще какие-то несколько лет назад присутствовала только в фантастических романах-антиутопиях.

Коммерческие фирмы прежде всего выделяют четыре области, в которых используют систему оценки: ценообразование, обслуживание клиентов, предотвращение мошенничества, жилье и занятость. По своей сути это способ для банков и компаний дискриминировать пользователей по признаку дохода и богатства.

В исследовании Всемирного форума по вопросам конфиденциальности «Оценка Америки: как секретные оценки потребителей угрожают вашей конфиденциальности и будущему» его авторы определили около сорока четырех оценок, которые в настоящее время используются для прогнозирования действий потребителей».

Они, в частности, включают в себя: оценку приверженности к лечению, предсказывающую, будет ли потребитель следовать режиму приема лекарств; оценку риска для здоровья, предсказывающую, сколько конкретный пациент будет стоить страховой компании; индекс рентабельности потребителей, предсказывающий, какие домохозяйства могут быть прибыльными для компании и, следовательно, желательными клиентами; оценку безопасности работы, предсказывающую будущий доход человека и его способность платить за вещи; показатель оттока, предсказывающий, может ли потребитель перевести свой бизнес в другую компанию; индекс благоразумных расходов, показывающий, сколько дополнительных денежных средств конкретный потребитель может потратить на предметы первой необходимости; оценку вероятности того, что потребитель ответит на коммерческое предложение; оценку благотворительных доноров, предсказывающую, насколько вероятно, что семья сделает значительные благотворительные пожертвования; и так далее.

Сбор информации, ее обработка и присвоение тех или иных рейтингов или баллов пользователям носит непрозрачный и практически полностью закрытый для посторонних характер. Но этими «посторонними» как раз и являются все те люди, которых оценивают системы и компьютерные алгоритмы.

Согласно отчету экспертов по кибербезопасности из «Лаборатории Касперского», 32 % взрослых в возрасте от двадцати пяти до тридцати четырех лет имели проблемы с получением ипотеки или кредита из-за своей активности в социальных сетях. Отказ в выдаче ссуд является частью «социальных систем оценки», которые все шире используются властями и бизнесом для определения «благонадежности» клиентов или граждан.

В отчете, в частности, говорится: «На основе этих оценок системы принимают решения за нас или насчет нас, начиная с пунктов назначения и связанных с ними затрат и заканчивая тем, разрешен ли нам доступ к самой услуге».

«Лаборатория Касперского» опросила более десяти тысяч человек из двадцати одной страны и обнаружила, что 18 % опрошенных имеют проблемы с доступом к финансовым услугам из-за оценки данных в социальных сетях. В отчете отмечалось, что более четырех с половиной миллиардов человек используют Интернет по всему миру, а три миллиарда восемьсот миллионов имеют учетные записи в социальных сетях. Эти учетные записи предоставляют правительствам и компаниям тысячи точек данных для оценки людей. Менее половины опрошенных сказали, что слышали о социальном рейтинге или социальном кредите. Всего 13 % опрошенных в Австрии и Германии заявили, что знакомы с концепциями, в то время как в Китае об этом знал 71 %.