Читаем Новые темные века полностью

Совсем иначе дело обстояло в матче, в котором один из лучших в мире игроков в го Ли Седоль уступил программе «AlphaGo», разработанной на базе Google Brain. Во второй из пяти игр ход «AlphaGo» ошеломил как Седоля, так и зрителей – программа поместила один из своих камней на дальнюю сторону доски и, казалось, сдалась. Комментаторы игры говорили, что это «очень странный ход» или «ошибка». Другой профессиональный игрок в го, Фань Хуэй, в матче с которым за полгода до этого программа впервые нанесла поражение человеку, также выразил изумление: «Это не человеческий ход. Я никогда не видел, чтобы человек так ходил. Как красиво»(26). Игре го уже две с половиной тысячи лет, но еще никто и никогда так не ходил. «AlphaGo» выиграла матч и одержала победу в серии.

Создавшие «AlphaGo» инженеры обучили нейронную сеть на миллионах ходов опытных игроков, а потом заставили программу сыграть бессчетное множество матчей, чтобы выработать новые стратегии, превосходящие накопленный опыт. Нам не понятно, какими были эти новые стратегии; мы видим ходы программы, но не знаем ее мотивацию. Сложность ходов в тех матчах, которые «AlphaGo» провела сама с собой, вероятно, запредельна, но мы о них никогда не узнаем. Мы не можем оценить утонченность и совершенство машинной стратегии, и лишь видим, что она научилась побеждать.

Ныне покойный британский писатель Йен М. Бэнкс когда-то сказал, что машина действует в «пространстве бесконечного веселья»(27). В цикле научно-фантастических романов Бэнкса цивилизацией Культура управляют доброжелательные искусственные сверхинтеллекты, называемые просто Разумами. Изначально Разумы были созданы людьми (или, по крайней мере, некими углеродными формами жизни), но давно превзошли своих создателей, изменили и перестроили самих себя и стали одновременно непостижимыми и всемогущими. Управляя кораблями и планетами, руководя военными действиями и заботясь о миллиардах людей, Разумы не забывают предаваться своим собственным удовольствиям, например, заниматься непостижимыми для простых смертных умозрительными вычислениями. В своем воображении они способны моделировать целые вселенные и порой навсегда уходят в «пространство бесконечного веселья» – область метаматематических возможностей, доступную только сверхчеловеческому искусственному интеллекту. А остальным из нас останется «конечное веселье», мы будем обречены бесплодно анализировать решения машин, заведомо находящиеся за гранью нашего понимания.

Однако некоторые операции машинного интеллекта выходят за пределы «пространства бесконечного веселья» и порождают «незнание» в реальном мире: новые образы, новые лица, новые, неизвестные и ложные события. Тот же подход, при помощи которого язык можно представить как бесконечную мешанину чужеродных значений, применим ко всему, что описывается математически, то есть ко всей сети взвешенных связей в многомерном пространстве. Произнесенные или написанные слова, даже если их значения непонятны не-человеку, все еще связаны между собой, и путем вычисления можно воссоздать их изначальный смысл. В семантической сети силовые линии, или векторы, определяющие слово «королева», совпадают с линиями, читаемыми в порядке «король – мужчина + женщина»(28). Следуя за векторами, Сеть может определить гендерную принадлежность тех, кого называют «королем» и «королевой». То же самое возможно, если Сеть работает с лицами.

Если Сеть получит набор портретов, то сможет не только производить вычисления, следуя за «силовыми линиями», но и генерировать новые изображения. Изучив фотографии улыбающихся женщин и фотографии, на которых женщины и мужчины серьезны, она самостоятельно рассчитает, то есть создаст совершенно новые изображения улыбающихся мужчин, как было показано в статье, опубликованной исследователями Facebook в 2015 году(29).

В той же статье исследователи создают целый ряд новых изображений. Используя набор данных из более чем трех миллионов фотографий спален, нейросеть генерирует новые комнаты. На пересечении «спальных» векторов – стен, окон, одеял и подушек – возникают сочетания цветов и мебели, которых никогда не существовало в реальном мире. Машинам снятся сны о комнатах для сна, где не снятся никакие сны. Однако больше всего поражают и запоминаются именно лица – антропоморфные, как и мы. Кто эти люди и чему они улыбаются?

Перейти на страницу:

Все книги серии Философия — Neoclassic

Психология народов и масс
Психология народов и масс

Бессмертная книга, впервые опубликованная еще в 1895 году – и до сих пор остающаяся актуальной.Книга, на основе которой создавались, создаются и будут создаваться все новые и новые рекламные, политические и медийные технологии.Книга, которую должен знать наизусть любой политик, журналист, пиарщик или просто человек, не желающий становиться бессловесной жертвой пропаганды.Идеи-догмы и религия как способ влияния на народные массы, влияние пропаганды на настроения толпы, способы внушения массам любых, даже самых вредных и разрушительных, идей, – вот лишь немногие из гениальных и циничных прозрений Гюстава Лебона, человека, который, среди прочего, является автором афоризмов «Массы уважают только силу» и «Толпа направляется не к тем, кто дает ей очевидность, а к тем, кто дает ей прельщающую ее иллюзию».

Гюстав Лебон

Политика
Хакерская этика и дух информационализма
Хакерская этика и дух информационализма

Пекка Химанен (р. 1973) – финский социолог, теоретик и исследователь информационной эпохи. Его «Хакерская этика» – настоящий программный манифест информационализма – концепции общественного переустройства на основе свободного доступа к любой информации. Книга, написанная еще в конце 1990-х, не утратила значения как памятник романтической эпохи, когда структура стремительно развивавшегося интернета воспринималась многими как прообраз свободного сетевого общества будущего. Не случайно пролог и эпилог для этой книги написали соответственно Линус Торвальдс – создатель Linux, самой известной ОС на основе открытого кода, и Мануэль Кастельс – ведущий теоретик информационального общества.

Пекка Химанен

Технические науки / Зарубежная образовательная литература / Образование и наука

Похожие книги

1941: фатальная ошибка Генштаба
1941: фатальная ошибка Генштаба

Всё ли мы знаем о трагических событиях июня 1941 года? В книге Геннадия Спаськова представлен нетривиальный взгляд на начало Великой Отечественной войны и даны ответы на вопросы:– если Сталин не верил в нападение Гитлера, почему приграничные дивизии Красной армии заняли боевые позиции 18 июня 1941?– кто и зачем 21 июня отвел их от границы на участках главных ударов вермахта?– какую ошибку Генштаба следует считать фатальной, приведшей к поражениям Красной армии в первые месяцы войны?– что случилось со Сталиным вечером 20 июня?– почему рутинный процесс приведения РККА в боеготовность мог ввергнуть СССР в гибельную войну на два фронта?– почему Черчилля затащили в антигитлеровскую коалицию против его воли и кто был истинным врагом Британской империи – Гитлер или Рузвельт?– почему победа над Германией в союзе с СССР и США несла Великобритании гибель как империи и зачем Черчилль готовил бомбардировку СССР 22 июня 1941 года?

Геннадий Николаевич Спаськов

Публицистика / Альтернативные науки и научные теории / Документальное