Новые темные века

Ситуация становится еще более странной, когда эти иллюзорные образы из снов переплетаются с нашими собственными воспоминаниями. Роберт Эллиот Смит, исследователь искусственного интеллекта из Университетского колледжа Лондона, в 2014 году вернулся из семейного отпуска во Франции с телефоном, полным фотографий. Он загрузил некоторые снимки в Google+, чтобы поделиться ими с женой, но заметил нечто странное(30). На одном из кадров он увидел себя и свою жену за столиком в ресторане, улыбающимися в камеру. Но такой фотографии никогда не было. Однажды за обедом его отец долго удерживал кнопку съемки, в результате чего возникла целая серия почти одинаковых изображений. Смит загрузил два из них, чтобы жена могла выбрать, какое ей больше нравится. На одном из кадров улыбался он, а его жена – нет; на другом улыбалась его жена, а он – нет. Из этих двух изображений, снятых с интервалом в несколько секунд, алгоритмы сортировки фотографий Google создали третье – композицию, на которой обе модели вышли «лучше» и улыбаются. Алгоритм был частью пакета программного обеспечения «AutoAwesome» (позднее его переименовали в «Assistant», то есть «Помощник»), который менял настройки загружаемых изображений, чтобы сделать их «круче» за счет, например, особых фильтров, анимации и прочего. В этом же случае возникла фотография, которой никогда не было, алгоритм переписал историю.

В обработке фотографий нет ничего нового – сколько существуют камеры, столько существует и ретушь, но здесь личные воспоминания менялись автоматически и незаметно. Из этого можно извлечь урок: пусть не сразу, но нам открылось, что образы всегда являются ложными, это искусственные снимки моментов, которые никогда не существовали как сингулярности, а теперь оказываются извлеченными из многомерного потока времени. Ненадежные документы, составленные из обрывков того, что сняла камера и на что мы обратили внимание. Это артефакты не мира и опыта, а процесса записи, которая заведомо ложная и не может приблизиться к тому, что есть на самом деле. Только когда эти процессы захвата и хранения овеществляются в технологии, мы можем осознать их ложность и отчужденность от реальности. Из того, что снится машинам, мы можем сделать важный вывод: не машины переписывают историю, а сама история не может быть надежно передана единым повествованием, следовательно, и будущее тоже. Фотографии, возникшие из векторов искусственного интеллекта, представляют собой не строгую фиксацию, а постоянное переосмысление, постоянно меняющийся набор возможностей того, что уже было или только будет. Облако возможностей, случайное и туманное, лучше отражает реальность, чем любое материальное утверждение. И это облако – главное, что показывают нам технологии.

То, как машины проливают свет на человеческое бессознательное, возможно, лучше всего иллюстрирует еще один странный результат исследования машинного обучения Google. Программа «DeepDream» была разработана, чтобы прояснить внутреннюю работу непостижимых нейронных сетей. Чтобы Сеть научилась распознавать объекты, в нее были загружены миллионы помеченных ярлыками изображений вещей: деревьев, машин, животных, домов. Чтобы классифицировать новые изображения, система фильтровала, растягивала, рвала и сжимала их: это дерево, машина, животное, дом. При этом «DeepDream» полностью изменила процесс: загрузив изображение в Сеть и активировав нейроны, обученные видеть определенные объекты, она спрашивала не о том, что это за изображение, а о том, что Сеть хочет в нем увидеть. Этот процесс похож на то, как мы ищем в облаках знакомые очертания: зрительная кора головного мозга, отчаянно нуждаясь в стимуляции, собирает из визуального шума осмысленные паттерны.