О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Если вы заподозрили, что кто-то в вашей организации является сторонником софизма cum hoc ergo propter hoc (после этого – значит по причине этого), то для предотвращения неправильных выводов следует тщательно следить за разработкой условий экспериментов, хорошо знать статистику и эконометрику. Именно в этом случае лучше пригласить эксперта.

Задавайте вопросы

Задавать вопросы стоит для того, чтобы лучше понять суть проблемы и оценить методику ее решения. Аналогично, если у вас возникли сомнения по поводу представленных данных, следует без колебаний задавать вопросы. Многие стесняются задавать вопросы по поводу чисел, поскольку боятся показаться глупыми. Эти страхи преувеличены. Некоторые идеи по поводу того, какие вопросы лучше задавать, приведены во вставке «Хорошие вопросы о количественном анализе».

Хорошие вопросы о количественном анализе

Перечень приведенных далее вопросов, конечно, не исчерпывающий, но может помочь вам с чего-то начать. Они пригодны практически для любых видов количественного анализа или такого неколичественного, который должен стать количественным.

• Есть ли у вас данные в поддержку вашей гипотезы?

• Что вы можете сказать об источнике данных, использованных в анализе?

• Вы уверены, что выборка репрезентативна для генеральной совокупности?

• Присутствуют ли какие-либо выбросы в распределении данных? Как они влияют на конечный результат?

• Какие предположения вы положили в основу своего анализа?

• Есть ли какие-либо обстоятельства, способные повлиять на достоверность предположений и модели анализа?

• Почему вы выбрали этот подход к анализу?

• Какие преобразования данных вы провели, чтобы добиться соответствия между ними и моделью?

• Рассматривали ли вы какие-либо иные подходы к анализу данных, и если да, то почему от них отказались?

• Насколько вероятно, по вашему мнению, что независимые переменные действительно обусловливают динамику зависимых переменных? Можно ли провести еще какие-либо аналитические процедуры для подтверждения причинно-следственной связи?

Представьте, что кто-то задает вопросы по поводу представленных данных. Такой человек скорее будет выглядеть смелым и заслужит уважение, чем покажется глупым. Поэтому, если вам встретились непонятные числа, отважно задавайте вопросы. Более того, в некоторых случаях вопросы ожидаемы. Например, если вам показывают средние значения, спросите о дисперсии, или распределении, или стандартном отклонении. Вы можете также спросить, присутствуют ли в данных какие-либо выбросы, являющиеся результатом ошибок или экстраординарных событий, а также не пропущены ли данные, которые могут оказаться значимыми. Вы можете спросить, чему равна медиана, если представлены средние значения. Интерпретировать среднее значение, не имея данных о его дисперсии, опасно, поскольку результаты отдельных наблюдений могут существенно отличаться друг от друга. Кроме того, если кто-то говорит о данных из конкретного обследования, следует спросить, кто проводил это обследование, какова его методика и как были сформулированы вопросы. Говорить о результатах обследования, не зная ответы на эти вопросы, нельзя. Коротко говоря, имеет смысл приобрести привычку задавать вопросы и исследовать данные: это очень важно для выработки навыков количественного анализа.

Практика количественного анализа

Подобно молодому человеку, спрашивавшему, как найти Карнеги-Холл в Нью-Йорке, если вы хотите выработать навыки, искусство и дисциплину хорошего аналитика, вам следует практиковаться, практиковаться и еще раз практиковаться. Возможно, достигнуть прогресса удастся не сразу. Но трудности неизбежны в любом обучении, и только преодолевая их, вы сможете усовершенствовать свои навыки количественного аналитика – медленно, но неуклонно. Работу эту можно представить в виде тех же шести шагов решения любой проблемы, о которых мы говорили на протяжении всей книги.

Определение и формулирование проблемы. Вероятно, у вас на работе немало проблем. Определите их приоритет исходя из срочности и применимости методов количественного анализа для их решения. На этапе определения проблемы самое важное понять, в чем суть проблемы и почему необходимо ее решить. Ответы на эти два вопроса не только дают представление о преимуществах решения проблемы, но и помогают спланировать следующие этапы.