Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

Разрешим объявления вида like s лишь тогда, когда s описано как anchor. Изменим правила совместимости так, чтобы гарантировать: s и элементы типа like s могут присоединяться (в присваиваниях или передаче аргумента) только друг к другу.

В исходном варианте правила существовало понятие опорно-эквивалентных элементов. При новом подходе опорно-эквивалентными должны быть как правая, так и левая часть любого присваивания, в котором участвует опорная или закрепленная сущность.

При таком подходе мы устраняем из языка возможность переопределения типа любых аргументов подпрограммы. Помимо этого, мы могли запретить переопределять тип результата, но в этом нет необходимости. Возможность переопределения типа атрибутов, конечно же, сохраняется. Все переопределения типов аргументов теперь будут выполняться неявно через механизм закрепления, инициируемый ковариантностью. Там, где при прежнем подходе класс D переопределял наследуемый компонент как:


r (u: Y) ...



тогда как у класса C - родителя D это выглядело


r (u: X) ...



где Y соответствовало X, то теперь переопределение компонента r будет выглядеть так:


r (u: like your_anchor) ...



Остается только в классе D переопределить тип your_anchor.

Это решение проблемы ковариантности - полиморфизма будем называть подходом Закрепления (Anchoring). Более аккуратно следовало бы говорить: "Ковариация только через Закрепление". Свойства подхода привлекательны:

[x]. Закрепление основано на идее строгого разделения ковариантных и потенциально полиморфных (или, для краткости, полиморфных) элементов. Все сущности, объявленные как anchor или like some_anchor ковариантны; прочие-полиморфны. В каждой из двух категорий допустимы любые присоединения, но нет сущности или выражения, нарушающих границу. Нельзя, например, присвоить полиморфный источник ковариантной цели.

[x]. Это простое и элегантное решение нетрудно объяснить даже начинающим.

[x]. Оно полностью устраняет возможность нарушения системной корректности в ковариантно построенных системах.

[x]. Оно сохраняет заложенную выше концептуальную основу, в том числе понятия ограниченной и неограниченной универсальности. (В итоге это решение, по-моему, предпочтительнее типовых переменных, подменяющих собой механизмы ковариантности и универсальности, предназначенных для решения разных практических задач.)

[x]. Оно требует незначительного изменения языка, - добавляя одно ключевое слово, отраженное в правиле соответствия, - и не связано с ощутимыми трудностями в реализации.

[x]. Оно реалистично (по крайней мере, теоретически): любую ранее возможную систему можно переписать, заменив ковариантные переопределения закрепленными повторными объявлениями. Правда, некоторые присоединения в результате станут неверными, но они соответствуют случаям, которые могут привести к нарушениям типов, а потому их следует заменить попытками присваивания и разобраться в ситуации во время выполнения.

Казалось бы, дискуссию можно на этом закончить. Так почему же подход Закрепления не полностью нас устраивает? Прежде всего, мы еще не касались проблемы скрытия потомком. Кроме этого, основной причиной продолжения дискуссии является проблема, уже высказанная при кратком упоминании типовых переменных. Раздел сфер влияния на полиморфную и ковариантную часть, чем-то похож на результат Ялтинской конференции. Он предполагает, что разработчик класса обладает незаурядной интуицией, что он в состоянии для каждой введенной им сущности, в частности для каждого аргумента раз и навсегда выбрать одну из двух возможностей:

[x]. Сущность является потенциально полиморфной: сейчас или позднее она (посредством передачи параметров или путем присваивания) может быть присоединена к объекту, чей тип отличается от объявленного. Исходный тип сущности не сможет изменить ни один потомок класса.

[x]. Сущность является субъектом переопределения типов, то есть она либо закреплена, либо сама является опорным элементом.

Но как разработчик может все это предвидеть? Вся привлекательность ОО-метода во многом выраженная в принципе Открыт-Закрыт как раз и связана с возможностью изменений, которые мы вправе внести в ранее сделанную работу, а также с тем, что разработчик универсальных решений не должен обладать бесконечной мудростью, понимая, как его продукт смогут адаптировать к своим нуждам потомки.

При таком подходе переопределение типов и скрытие потомком - своего рода "предохранительный клапан", дающий возможность повторно использовать существующий класс, почти пригодный для достижения наших целей:

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы информатики: Учебник для вузов
Основы информатики: Учебник для вузов

Учебник состоит из двух разделов: теоретического и практического. В теоретической части учебника изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, рассмотрены вопросы организации и функционирования информационно-вычислительных сетей, компьютерной безопасности, представлены ключевые понятия алгоритмизации и программирования, баз данных и СУБД. Для контроля полученных теоретических знаний предлагаются вопросы для самопроверки и тесты. Практическая часть освещает алгоритмы основных действий при работе с текстовым процессором Microsoft Word, табличным редактором Microsoft Excel, программой для создания презентаций Microsoft Power Point, программами-архиваторами и антивирусными программами. В качестве закрепления пройденного практического курса в конце каждого раздела предлагается выполнить самостоятельную работу.

Вадим Васильевич Лысенко , Лариса Александровна Малинина , Максим Анатольевич Беляев

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
Об интеллекте
Об интеллекте

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге "Об интеллекте", лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Джеф Хокинс , Сандра Блейксли , Сандра Блэйксли

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Технические науки / Прочая компьютерная литература / Образование и наука / Книги по IT