Основы объектно-ориентированного программирования

Данная формулировка не учитывает механизма универсальности, однако расширить правило нужным образом можно без особых проблем. Шаг (5) необходим ввиду возможности цепочек присваивания и передач (от b к a, от c к b и т. д.). Нетрудно понять, что через конечное число шагов этот процесс прекратится.

Число шагов ограничено длиной максимальной цепочки присоединений; другими словами максимум равен n, если система содержит присоединения от xi+1 к xi для i=1, 2, ... n-1. Повторение шагов (3) и (4) известно как метод "неподвижной точки".

Как вы, возможно, заметили, правило не учитывает последовательности инструкций. В случае

create {TYPE1} t; s := t; create {TYPE2} t

в набор типов для s войдет как TYPE1, так и TYPE2, хотя s, учитывая последовательность инструкций, способен принимать значения только первого типа. Учет расположения инструкций потребует от компилятора глубокого анализа потока команд, что приведет к чрезмерному повышению уровня сложности алгоритма. Вместо этого применяются более пессимистичные правила: последовательность операций:

create b

s := b

s.share (g)

будет объявлена системно-некорректной, несмотря на то, что последовательность их выполнения не приводит к нарушению типа.

Глобальный анализ системы был (более детально) представлен в 22-й главе монографии [M 1992]. При этом была решена как проблема ковариантности, так и проблема ограничений экспорта при наследовании. Однако в этом подходе есть досадный практический недочет, а именно: предполагается проверка системы в целом, а не каждого класса в отдельности. Убийственным оказывается правило (4), которое при вызове библиотечной подпрограммы будет учитывать все ее возможные вызовы в других классах.

Хотя затем были предложены алгоритмы работы с отдельными классами в [M 1989b], их практическую ценность установить не удалось. Это означало, что в среде программирования, поддерживающей возрастающую компиляцию, необходимо будет организовать проверку всей системы. Желательно проверку вводить как элемент (быстрой) локальной обработки изменений, внесенных пользователем в некоторые классы. Хотя примеры применения глобального подхода известны, - так, программисты на языке C используют инструмент lint для поиска несоответствий в системе, не обнаруживаемых компилятором, - все это выглядит не слишком привлекательно.

В итоге, как мне известно, проверка системной корректности осталась никем не реализованной. (Другой причиной такого исхода, возможно, послужила сложность самих правил проверки.)

Классовая корректность предполагает проверку, ограниченную классом, и, следовательно, возможна при возрастающей компиляции. Системная корректность предполагает глобальную проверку всей системы, что входит в противоречие с возрастающей компиляцией.

Однако, несмотря на свое имя, фактически можно проверить системную корректность, используя только возрастающую проверку классов (в процессе работы обычного компилятора). Это и будет финальным вкладом в решение проблемы.

Остерегайтесь полиморфных кэтколлов!

Правило Системной Корректности пессимистично: в целях упрощения оно отвергает и вполне безопасные комбинации инструкций. Как ни парадоксально, но последний вариант решения мы построим на основе еще более пессимистического правила. Естественно, это поднимет вопрос о том, насколько реалистичным будет наш результат.

Назад, в Ялту

Суть решения Кэтколл (Catcall), - смысл этого понятия мы поясним позднее, - в возвращении к духу Ялтинских соглашений, разделяющих мир на полиморфный и ковариантный (и спутник ковариантности - скрытие потомков), но без необходимости обладания бесконечной мудростью.

Как и прежде, сузим вопрос о ковариантности до двух операций. В нашем главном примере это полиморфное присваивание: s := b, и вызов ковариантной подпрограммы: s.share (g). Анализируя, кто же является истинным виновником нарушений, исключим аргумент g из числа подозреваемых. Любой аргумент, имеющий тип SKIER или порожденный от него, нам не подходит ввиду полиморфизма s и ковариантности share. А потому если статически описать сущность other как SKIER и динамически присоединить к объекту SKIER, то вызов s.share (other) статически создаст впечатление идеального варианта, но приведет к нарушению типов, если полиморфно присвоить s значение b.

Фундаментальная проблема в том, что мы пытаемся использовать s двумя несовместимыми способами: как полиморфную сущность и как цель вызова ковариантной подпрограммы. (В другом нашем примере проблема состоит в использовании p как полиморфной сущности и как цели вызова подпрограммы потомка, скрывающего компонент add_vertex.)