Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

Вызов называется Кэтколлом, если некоторое переопределение подпрограммы сделало бы его ошибочным из-за изменения статуса экспорта или типа аргумента.

Созданная нами классификация позволяет выделять специальные группы вызовов: полиморфные и кэтколлы. Полиморфные вызовы придают выразительную мощь объектному подходу, кэтколлы позволяют переопределять типы и ограничивать экспорт. Используя терминологию, введенную ранее в этой лекции, можно сказать, что полиморфные вызовы расширяют полезность (usefulness), кэтколлы - используемость(usability).

Вызовы share и add_vertex, рассмотренные в наших примерах, являются кэт-коллами. Первый осуществляет ковариантное переопределение своего аргумента. Второй экспортируется классом RECTANGLE, но скрыт классом POLYGON. Оба вызова также и полиморфны, а потому они служат прекрасным примером полиморфных кэтколлов. Они являются ошибочными согласно правилу типов Кэтколл.

Оценка

Прежде чем мы сведем воедино все, что узнали о ковариантности и скрытии потомком, вспомним еще раз о том, что нарушения корректности систем возникают действительно редко. Наиболее важные свойства статической ОО-типизации были обобщены в начале лекции. Этот впечатляющий ряд механизмов работы с типами совместно с проверкой классовой корректности, открывает дорогу к безопасному и гибкому методу конструирования ПО.

Мы видели три решения проблемы ковариантности, два из которых затронули и вопросы ограничения экспорта. Какое же из них правильное?

На этот вопрос нет окончательного ответа. Следствия коварного взаимодействия ОО-типизации и полиморфизма изучены не так хорошо, как вопросы, изложенные в предыдущих лекциях. В последние годы появились многочисленные публикации по этой теме, ссылки на которые приведены в библиографии в конце лекции. Кроме того, я надеюсь, что в настоящей лекции мне удалось представить элементы окончательного решения или хотя бы к нему приблизиться.

Глобальный анализ кажется непрактичным из-за полной проверки всей системы. Тем не менее, он помог нам лучше понять проблему.

Решение на основе Закрепления чрезвычайно привлекательно. Оно простое, интуитивно понятное, удобное в реализации. Тем сильнее мы должны сожалеть о невозможности поддержки в нем ряда ключевых требований ОО-метода, отраженных в принципе Открыт-Закрыт. Если бы мы и впрямь обладали прекрасной интуицией, то закрепление стало бы великолепным решением, но какой разработчик решится утверждать это, или, тем более, признать, что такой интуицией обладали авторы библиотечных классов, наследуемых в его проекте?

Это предположение сужает сферу применения многих опубликованных методов, в том числе, основанных на типовых переменных. Если бы мы были уверены в том, что разработчик всегда заранее знает о будущих изменениях типов, задача бы упростилась в теоретическом плане, но из-за ошибочности гипотезы она не имеет практической ценности.

Если от закрепления мы вынуждены отказаться, то наиболее подходящим кажется Кэтколл-решение, достаточно легко объяснимое и применимое на практике. Его пессимизм не должен исключать полезные комбинации операторов. В случае, когда полиморфный кэтколл порожден "легитимным" оператором, всегда можно безопасно допустить его, введением попытки присваивания. Тем самым ряд проверок можно перенести на время выполнения программы. Однако количество таких случаев должно быть предельно мало.

В качестве пояснения я должен заметить, что на момент написания книги решение Кэтколл не было реализовано. До тех пор, пока компилятор не будет адаптирован к проверке правила типов Кэтколл и не будет успешно применен к репрезентативным системам - большим и малым, - рано говорить, что в проблеме примирения статической типизации с полиморфизмом, сочетаемым с ковариантностью и скрытием потомком, сказано последнее слово.

Полное соответствие

Завершая обсуждение ковариантности, полезно понять, как общий метод можно применить к решению достаточно общей проблемы. Метод появился как результат Кэтколл-теории, но может использоваться в рамках базисного варианта языка без введения новых правил.

Пусть существуют два согласованных списка, где первый задает лыжников, а второй - соседа по комнате для лыжника из первого списка. Мы хотим выполнять соответствующую процедуру размещения share, только если она разрешена правилами описания типов, которые разрешают поселять девушек с девушками, девушек-призеров с девушками-призерами и так далее. Проблемы такого вида встречаются часто.

Возможно простое решение, основанное на предыдущем обсуждении и попытке присваивания. Рассмотрим универсальную функцию fitted (согласовать):


Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы информатики: Учебник для вузов
Основы информатики: Учебник для вузов

Учебник состоит из двух разделов: теоретического и практического. В теоретической части учебника изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, рассмотрены вопросы организации и функционирования информационно-вычислительных сетей, компьютерной безопасности, представлены ключевые понятия алгоритмизации и программирования, баз данных и СУБД. Для контроля полученных теоретических знаний предлагаются вопросы для самопроверки и тесты. Практическая часть освещает алгоритмы основных действий при работе с текстовым процессором Microsoft Word, табличным редактором Microsoft Excel, программой для создания презентаций Microsoft Power Point, программами-архиваторами и антивирусными программами. В качестве закрепления пройденного практического курса в конце каждого раздела предлагается выполнить самостоятельную работу.

Вадим Васильевич Лысенко , Лариса Александровна Малинина , Максим Анатольевич Беляев

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
Об интеллекте
Об интеллекте

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге "Об интеллекте", лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Джеф Хокинс , Сандра Блейксли , Сандра Блэйксли

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Технические науки / Прочая компьютерная литература / Образование и наука / Книги по IT