Читаем Основы объектно-ориентированного программирования полностью

fitted (other: GENERAL): like other is

-- Текущий объект (Current), если его тип соответствует типу объекта,

-- присоединенного к other, иначе void.

do

if other /= Void and then conforms_to (other) then

Result ?= Current

end

end



Функция fitted возвращает текущий объект, но известный как сущность типа, присоединенного к аргументу. Если тип текущего объекта не соответствует типу объекта, присоединенного к аргументу, то возвращается Void. Обратите внимание на роль попытки присваивания. Функция использует компонент conforms_to из класса GENERAL, выясняющий совместимость типов пары объектов.

Замена conforms_to на другой компонент GENERAL с именем same_type дает нам функцию perfect_fitted (полное соответствие), которая возвращает Void, если типы обоих объектов не идентичны.

Функция fitted - дает нам простое решение проблемы соответствия лыжников без нарушения правил описания типов. Так, в код класса SKIER мы можем ввести новую процедуру и использовать ее вместо share, (последнюю можно сделать скрытой процедурой).


safe_share (other: SKIER) is

-- Выбрать, если допустимо, other как соседа по номеру.

-- gender_ascertained - установленный пол

local

gender_ascertained_other: like Current

do

gender_ascertained_other := other .fitted (Current)

if gender_ascertained_other /= Void then

share (gender_ascertained_other)

else

"Вывод: совместное размещение с other невозможно"

end

end



Для other произвольного типа SKIER (а не только like Current) определим версию gender_ascertained_other, имеющую тип, закрепленный за Current. Гарантировать идентичность типов нам поможет функция perfect_ fitted.

При наличии двух параллельных списков лыжников, представляющих планируемое размещение:


occupant1, occupant2: LIST [SKIER]



можно организовать цикл, выполняя на каждом шаге вызов:


occupant1.item.safe_share (occupant2.item)



сопоставляющий элементы списков, если и только если их типы полностью совместимы.

Ключевые концепции

[x]. Статическая типизация - залог надежности, читабельности и эффективности.

[x]. Чтобы быть реалистичной, статической типизации требуется совместное применение механизмов: утверждений, множественного наследования, попытки присваивания, ограниченной и неограниченной универсальности, закрепленных объявлений. Система типов не должна допускать ловушек (приведений типа).

[x]. Практические правила повторного объявления должны допускать ковариантное переопределение. Типы результатов и аргументов при переопределении должны быть совместимыми с исходными.

[x]. Ковариантность, также как и возможность скрытия потомком компонента, экспортированного предком, в сочетании с полиморфизмом порождают редко встречающуюся, но весьма серьезную проблему нарушения типов.

[x]. Этих нарушений можно избежать, используя: глобальный анализ (что непрактично), ограничивая ковариантность закрепленными типами (что противоречит принципу "Открыт-Закрыт"), решение Кэтколл, препятствующее вызову полиморфной целью подпрограммы с ковариантностью или скрытием потомком.

Библиографические замечания

Ряд материалов этой лекции представлен в докладах на форумах OOPSLA 95 и TOOLS PACIFIC 95, а также опубликован в [M 1996a]. Ряд обзорных материалов заимствован из статьи [M 1989e].

Понятие автоматического выведения типов введено в [Milner 1989], где описан алгоритм выведения типов функционального языка ML. Связь между полиморфизмом и проверкой типов была исследована в работе [Cardelli 1984a].

Приемы повышения эффективности кода динамически типизированных языков в контексте языка Self можно найти в [Ungar 1992].

Теоретическую статью, посвященную типам в языках программирования и оказавшую большое влияние на специалистов, написали Лука Карделли (Luca Cardelli) и Петер Вегнер (Peter Wegner) [Cardelli 1985]. Эта работа, построенная на базе лямбда-исчисления (см. [M 1990]), послужила основой многих дальнейших изысканий. Ей предшествовала другая фундаментальная статья Карделли [Cardelli 1984].

Перейти на страницу:

Похожие книги

Основы информатики: Учебник для вузов
Основы информатики: Учебник для вузов

Учебник состоит из двух разделов: теоретического и практического. В теоретической части учебника изложены основы современной информатики как комплексной научно-технической дисциплины, включающей изучение структуры и общих свойств информации и информационных процессов, общих принципов построения вычислительных устройств, рассмотрены вопросы организации и функционирования информационно-вычислительных сетей, компьютерной безопасности, представлены ключевые понятия алгоритмизации и программирования, баз данных и СУБД. Для контроля полученных теоретических знаний предлагаются вопросы для самопроверки и тесты. Практическая часть освещает алгоритмы основных действий при работе с текстовым процессором Microsoft Word, табличным редактором Microsoft Excel, программой для создания презентаций Microsoft Power Point, программами-архиваторами и антивирусными программами. В качестве закрепления пройденного практического курса в конце каждого раздела предлагается выполнить самостоятельную работу.

Вадим Васильевич Лысенко , Лариса Александровна Малинина , Максим Анатольевич Беляев

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Прочая компьютерная литература / Книги по IT
Об интеллекте
Об интеллекте

В книге "Об интеллекте" Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему "память-предсказание" как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге "Об интеллекте", лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

Джефф Хокинс , Джеф Хокинс , Сандра Блейксли , Сандра Блэйксли

Зарубежная компьютерная, околокомпьютерная литература / Технические науки / Прочая компьютерная литература / Образование и наука / Книги по IT