Читаем Отечественная теория медиа. Основные понятия. Словарь полностью

Отечественная теория медиа. Основные понятия. Словарь

Андрей Владимирович Вырковский , Анна Николаевна Гуреева , Елена Леонидовна Вартанова , Мария Евгеньевна Аникина , Михаил Игоревич Макеенко

Чевозерова Г В. Журналистика как фактор формирования гражданского общества в России: дис… канд. филол. наук. — М., 2006.

Д

Датафикация

(англ. datafication)

Процесс получения и использования массива цифровых данных о физических объектах (людях, предметах и т. п.). Данный термин был предложен в 2013 г. К. Н. Кукье и В. Майер-Шонбергером и завоевал широкую популярность среди исследователей процессов цифровизации и сопряженных с ней эффектов.

Возникновение феномена датафикации обусловлено развитием цифровых технологий, а именно технической возможностью сбора, преобразования и дальнейшего использования больших объемов цифровых данных, генерируемых объектами физического мира. Иногда под датафикацией понимается непосредственно перевод разнообразных характеристик данных объектов в цифровую форму.

Агрегированный массив цифровых данных о характеристиках физических объектов и их изменении может быть обработан современными компьютерными программами, что позволяет делать выводы об актуальном состоянии объекта/ комплекса объектов, взаимосвязи их характеристик, закономерностях изменений, а также прогнозировать дальнейшую динамику системы этих объектов.

Современные технологии позволяют, в частности, организовать процесс датификации на базе многочисленных систем сбора информации о людях — например, социальных сетей, комплексов, основанных на использовании сенсоров/датчиков (видеонаблюдение, биометрический контроль и пр.) и т. п. Это в ряде случаев позволяет делать обоснованные прогнозы о социальной динамике, групповом и индивидуальном поведении. Современные медиа являются одной из широко используемых площадок для получения данных в рамках датафикации.

Обработка полученных в результате датафикации больших массивов данных зачастую производится с помощью нейронных сетей, построенных на применении принципов искусственного интеллекта.

Литература

Cukier K., Mayer-Schoenberger V. (2013) The Rise of Big Data. Foreign Affairs (May/June): 28–40.

Mayer-Schoenberger V., Cukier K. (2013) Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. — London: John Murray Publishers.

Диффузия инноваций

(англ. diffusion of innovations)

Модель распространения новых знаний, идей, практик, технологий в определенном социальном контексте. Соответствующую теорию обычно называют теорией диффузии инноваций. Концептуальный каркас данной теории заложил в 1962 г. (на базе многочисленных разработанных научных подходов) американский социолог Эверетт Роджерс. Он выделял четыре ключевых элемента диффузии инноваций: собственно инновацию, коммуникационные каналы, социальную систему и временной промежуток. Вкратце диффузию можно описать так: инновация (данные об инновации) с помощью разнообразных каналов коммуникации распространяется среди членов социальной группы, которые ее принимают (или не принимают) и адаптируют в течение определенного времени. Согласно данной теории, чем больше инновация соответствует ценностям конкретной социальной группы, тем более успешной будет адаптация.

Механизм диффузии инноваций, по Роджерсу, может быть разбит на пять этапов: знание об инновации; убеждение о ее необходимости; принятие решения; внедрение; подтверждение. Таким образом, данные об инновации линейно передаются от ее владельца социальной группе, в которой в соответствии со скоростью принятия инновации выделяются следующие кластеры: «инноваторы», «ранние пользователи», «раннее большинство», «позднее большинство», «отстающие».

Отметим, что первоначальная теория диффузии инноваций подвергалась критике и доработке — в частности, из-за недооценки роли нелинейных коммуникаций (например, влияния обратной связи) внутри соответствующих социальных групп.

Теория диффузии инноваций рассматривается учеными как близкая к основной группе теорий медиа — прежде всего из-за высокой доли «коммуникационной» составляющей. Кроме того, она может с успехом применяться при объяснении современных медийных феноменов, зачастую связанных с распространением соответствующих технологий, практик, идей.