Парадоксы роста. Законы глобального развития человечества

В дальнейшем при рассмотрении процессов развития сложных систем – открытых систем, далеких от равновесия, в которых происходят необратимые процессы эволюции и роста, – оказалось, что феноменологический подход открывает путь к пониманию таких систем на новой основе. Даже для такой сложной системы, как человечество, он позволяет описать процессы роста и развития населения Земли.

Только поднявшись на глобальный уровень анализа, расширив масштаб проблемы и рассматривая уже все население мира как единый объект, как взаимосвязанную систему, удалось описать развитие человечества в целом. Более того, такое обобщенное понимание истории оказалось не только возможным, но и очень результативным. Именно с таких позиций можно не только описать наше прошлое, включая и самое далекое, но и понять глобальный демографический переход, который мы переживаем, и на этой основе предложить картину развития в обозримом будущем. Для этого надо было коренным образом изменить метод исследования, точку зрения как в пространстве, так и во времени, и рассматривать человечество с самого начала его появления как глобальную структуру.

Только рассматривая все население мира как единую взаимосвязанную систему, удалось описать развитие человечества в целом.

В этом случае причину роста следует искать не в сумме всех действующих факторов, а в том коллективном взаимодействии, которое охватывает все человечество и определяет его развитие. Более того, выяснилось, что развитие этой динамической системы не только нелинейно и необратимо, но и далеко от равновесия и в настоящее время завершается демографической революцией. Это фазовый переход в новое состояние именно в физическом смысле. За всю свою историю человечество никогда прежде не переживало такой глубокой перестройки системы, что и делает наше время столь уникальным.

Следует отметить, что этот вывод принимается с трудом. Недаром замечательный математик и физик академик Людвиг Фадеев при обсуждении доклада автора на Президиуме РАН проницательно заметил, что каждое поколение обычно убеждено в своей исключительности. Именно поэтому он обратил внимание на необходимость последовательного утверждения сделанного вывода. В значительной мере в этом и состоит задача автора. Вот почему мы обратимся к феноменологическому, целостному описанию роста и будем рассматривать человечество как единую, сильно связанную систему, в которой действует управляющий развитием общий механизм, и таким образом поймем происходящее. Тогда достигнутое понимание может стать основой наших решений и действий.

Подобную перестройку путем фазового перехода в новое состояние человечество никогда прежде не переживало.

Появление такой системы, как человечество, есть результат его самоорганизации и эволюции, которые привели к возникновению качественно нового объекта, выделяющего его из всего мира живого. Поэтому для его исследования мы обращаемся к методам, использующим коллективные взаимодействия для описания причинных связей в эволюции сложных систем. Под сложными системами мы понимаем системы, развитие которых зависит от числа связей между всеми людьми на Земле. Тогда мера сложности системы определяется не суммой числа людей, а в первом приближении квадратом численности населения мира. Этим выражена нелинейность процесса роста и невозможность обращения к простым причинно-следственным связям между ростом и развитием.

Течение времени в истории неравномерно и зависит от самого процесса роста.

Более того, при этом оказывается, что течение времени в истории неравномерно и зависит от самого процесса роста. Сжатие исторического времени крайне обостряет темпы развития и придает особое значение всему, что происходит в нашу эпоху демографической революции.

Таким образом, при интерпретации феноменологической теории роста населения нашей планеты необходимо обращаться к представлениям физики нелинейных явлений и неравновесных процессов, развитым уже в науке ХХ в., и с самого начала отбросить аддитивность и линейный подход. Отметим, что подобная теория в принципе должна оперировать статистическими распределениями для переменных. Но на первом этапе автор ограничился упрощением, при котором вводятся их средние или эффективные значения.