Параллельное и распределенное программирование на С++

«Классная доска» (см. рис. 13.2) имеет ряд сегментов, а каждый сегмент — различные реализации. Это говорит о том, что «классная доска» — это нечто большее, чем просто область глобальной памяти или традиционные базы данных. Хотя на рис. 13.2 показаны только основные компоненты, которые имеют многие «классные доски», этот вид архитектуры не ограничивается таким составом. К числу дополнительных компонентов потенциально можно отнести модели контекстов задачи и модели предметной области, которые могут оказаться полезными для решателей задач при навигации по пространству решений. С++-поддержка объектно-ориентированного проектирования и программирования прекрасно сочетается с требованиями гибкости, которые обычно предъявляются к модели «классной доски». Большинство архитектур «классной доски» может быть смоделировано с использованием С++-классов. Вспомните, что классы можно использовать для моделирования человека, местности, предмета или идеи, а»классные доски» используются для решения задач, в которых часто участвуют люди, местности, предметы или идеи. Поэтому весьма уместно применять С++-классы для моделирования объектов, которые содержит «классная доска». В своих реализациях модели «классной доски» мы используем преимущества контейнерных С++-классов и стандартных алгоритмов. Помимо встроенных классов, мы создаем интерфейсные классы для мьютексов и других переменных синхронизации, используемых в реализации «классной доски». Поскольку к «классной доске» могут получить доступ сразу несколько источников знаний одновре м енно, это означает, что она является критически м раздело м, доступ к которо м у нуждается в синхронизации. Поэто м у в м есте с дру г и м и ко м понента м и «классной доски» м ы буде м испо л ьзовать здесь и объекты синхронизации.

Анатомия источника знаний

Источники знаний представляются как объекты, процедуры, множества правил, логические утверждения, а в некоторых случалх и целые программы. Источники знаний включают часть условий и часть действий. Если «классная доска» содержит информацию, которая удовлетворяет части условий некоторого источника знаний, то его часть действий активизируется. Инглемор (Englemore) и Морган (Morgan) в своей работе [14] четко описывают обязанности источника знаний.

Каждый источник знаний отвечает за знание условий, при которых он может внести свой вклад в решение. Каждый источник знаний имеет предусловия, т.е. условия, которые должны быть записаны на «классной доске» и существовать до того, как будет активизировано тело источника знаний. Источник знаний можно рассматривать как большое правило. Главное, чем отличается правило от источника знаний, состоит в степени детализации знаний. Часть условий этого большого правила называется предусловием источника знаний, а часть действий — его телом.

Здесь Инглемор и Морган не определяют ни единой детали части условий или части действий источника знаний. Они представляют собой логические конструкции. Часть условий может иметь форму простого значения булевого флага на «классной доске» или сложной последовательности событий, поступающих в очередь событий в пределах определенного периода времени. Аналогично часть действий источника знаний может быть выражена простой инструкцией, выполняющей операцию присваивания переменной некоторого выражения, или механизмом прямого построения цепочки в экспертной системе. Это описание широты диапазона еще раз подчеркивает гибкость модели «классной доски». Для наших целей вполне достаточно конструкции С++-класса и понятия объекта. Каждый источник знаний должен быть объектом. Часть действий источника знаний должна быть реализована в виде методов объекта, а часть условий — в виде его членов данных. Если объект находится в определенном состоянии, то его часть действий должна быть активизирована. Проще говоря, мы реализуем источники знаний в виде потоков или процессов. Следовательно, для каждого потока и для каждого процесса должен существовать только один источник знаний. Применяя к «классной доске» PVM-механизм, источник знаний будет эквивалентом PVM-задачи. Логическая схема источника знаний показана на рис. 13.3.