Перспективы бессмертия

Доктор С. Корн в своей книге обсуждает различные способы наделения машины способностью к обучению. (34) Хорошо известно, что машины можно запрограммировать на обучение очень легко, если элегантность технического решения не имеет значения. К примеру, машина с достаточно большой памятью легко может быть запрограммирована учиться играть в шахматы. Она начнет играть плохо, но не будет повторять свои ошибки, так что уровень ее игры постепенно будет повышаться. Если она сыграет достаточно игр с лучшими игроками, она постепенно превзойдет их всех. (На самом деле, она сможет учиться даже, играя сама с собой.) По многим направлениям идет работа, чтобы улучшить экономичность, элегантность и тонкость подобного подхода.

Доктор Херберт А. Симон и доктор Аллен Ньюэлл (Carnegie Institute of Technology and The Rand Corporation) описывают еще одно недавнее компьютерное достижение:

«[Существует программа, которая может] находить доказательства математических теорем; важно подчеркнуть, не проверять доказательства, для чего можно было бы использовать достаточно простой алгоритм, но именно выполнять «творческую» и «интуитивную» деятельность ученого, ищущего доказательство теоремы… По крайней мере, один компьютер разрабатывает дизайн небольших электрических моторов (от клиентских спецификаций до окончательного дизайна) для производственного концерна… «Компьютер ILLIAC, в University of Illinois, пишет музыку, и, по мнению компетентного в этом вопросе судьи, результат интересен с эстетической точки зрения». (106)

Давайте теперь обратимся к доказательствам того, что машины могут вести себя аналогично живым существам, включая размножение, «целенаправленную» деятельность и гомеостасис (поддержание внутреннего состояния в дозволенных пределах, несмотря на изменения во внешней среде).

Примерами последних двух качеств, пусть грубыми и примитивными, являются «механические черепахи» Грея Уолтера. (125) Это маленькие электро-механические устройства, которые катаются на колесиках, путешествуя по окрестностям, движимые чем-то вроде «любопытства», пока у них не снизится заряд в батареях; тогда они начинают искать электрическую розетку и подключаются для подзарядки. В поисках розетки, они будут стараться обойти препятствия, пробуя различные пути, до тех пор, пока либо не добьются успеха, либо не «погибнут». Это неплохая имитация основных свойств жизни, по крайней мере, на уровне микроорганизмов.

Профессор Кемени в своей статье обсуждает «размножающиеся» или самовоспроизводящиеся машины, предложенные фон Нейманом. Это устройства, очень простые по сравнению с любым биологическим организмом, с «телом» из приблизительно 32 000 простых частей и «хвостом», содержащим около 150 000 единиц информации, аналогичных единицам наследственной информации в растениях или животных. Хвост выступает своего рода чертежом, описывающим машину. В подходящей окружающей среде машина может скопировать себя, прочитав чертежи из хвоста; после изготовления дочерней машины, она копирует хвост и присоединяет его к «дочери», которая теперь самостоятельна. (Секса в этой модели нет, а дочь полностью идентична матери, за исключением возможных «мутаций», связанных с ошибками копирования.) (54)

Британский генетик Л. С. Пенроуз также описывал самовоспроизводящиеся машины. (89) Он разработал механические модели, имеющие свойства, во многом схожие с химическими и биологическими свойствами живых организмов. Машины состоят из небольшого количества различных частей (по аналогии с молекулами в живых существах). Логика и программа действий определяются механической схемой, обеспечивающей правильную сборку частей. Схема использует только крючки и замки, нуждающиеся лишь в гравитации для нормальной работы. Части случайным образом разбросаны по плоской поверхности, вибрирующей для предоставления необходимой для сборки энергии, аналогичной хаотичному тепловому движению молекул в веществе. Каждая часть может находиться в различных состояниях, соответствующих различным значениям потенциальной энергии. Если среди частей присутствует готовая машина («зерно»), то она побуждает случайно разбросанные части перегруппировываться в точные копии первой машины; если зерна нет, самопроизвольной организации нет. В некоторых моделях, зерно может включать в себя сколь угодно длинные цепочки, несущие информацию, схожие с молекулярными цепочками в хромосомах живых существ. Некоторые подобные модели были построены и успешно действовали. (54)