Первые 20 часов. Как быстро научиться… чему угодно

Hacker News — это социальная сеть, собрание ссылок на соответствующие обсуждения. Темы на Hacker News меняются ежеминутно, но все они обычно связаны с новыми достижениями в программировании, технологии и бизнесе, что делает этот сайт идеальным местом для поиска хотя бы первичной информации о новостях программирования.

Программисты всего мира ежедневно создают новые языки, библиотеки и методы. Одни сочетания технологий и подходов годятся для конкретной задачи, другие нет. Зачастую убедиться в этом можно только методом проб и ошибок.

С точки зрения программирования термин «лучший» применим лишь по отношению к задаче, которую вы пытаетесь решить, и к вашим приоритетам. В общем случае рекомендуется 1) выбирать инструменты, позволяющие эффективно решить задачу, а 2) при наличии нескольких вариантов выбирать те, которые вам больше нравятся. Вполне справедливо.

Просмотр архивов Stack Overflow и Hacker News привел к перегрузке информацией: ее было слишком много, особенно для того, кто не знаком с терминологией. Мне требовалось избавиться от ненужной информации, чтобы получить конкретный совет.

Тут помогла одна тактическая уловка, о которой многие не знают: популярные поисковые машины позволяют ограничить поиск конкретным сайтом, чтобы не просеивать всю сеть. Соответствующая команда в Google выглядит следующим образом:

"search phrase" site: example.com

Замените "search phrase" термином, который нужно найти, а "example.com" — адресом сайта, где вы ищете этот термин. Кавычки означают поиск точного соответствия указанной фразе. Если опустить кавычки, Google покажет страницы, содержащие все слова из фразы, но не обязательно в указанном порядке.

Используя этот прием, я задал поиск нескольких фраз: «программирование интернет-приложений», «обучение программированию», «программирование для начинающих», — и потратил еще около часа на просмотр результатов.

И вот что мне удалось выяснить: опытные создатели интернет-приложений советуют начинать с одного из двух распространенных языков программирования, Ruby или Python. Судя по всему, Ruby и Python относительно легко освоить, они достаточно мощные и служат хорошей основой для важных концепций программирования. Ruby более популярен у программистов, специализирующихся на веб-приложениях, а Python предпочитают ученые, в частности математики, из-за большого количества научных библиотек, позволяющих производить вычисления и строить графики.

У обоих языков, Ruby и Python, есть свои активные сообщества разработчиков, огромное количество бесплатных ресурсов, хорошо написанные книги, а также программы и инструменты, облегчающие применение основных функций. Выбор одного из двух языков, похоже, определяется в основном личными вкусами.

Познакомившись с несколькими примерами программ, написанных на обоих языках, я решил изучать Ruby. Для меня как для новичка программные строки на Ruby выглядели аккуратными, удобочитаемыми и казались относительно понятными. Поскольку основные понятия и приемы, которые я освою при помощи Ruby, будут применимы к другим языкам, которые возможно, заинтересуют меня впоследствии, то почему бы не сделать процесс начального обучения приятным?

Кроме того, я собираюсь использовать программы и инструменты, которые либо поддерживают, либо требуют Ruby. В частности, Jekyll написан на Ruby, и поэтому изучение Ruby поможет мне решить мою насущную проблему. Аналогичные инструменты существуют и для Python, но мне кажется, что пользоваться ими сложнее.

Выбор среды разработки

Помимо советов относительно языков программирования, разработчики интернет-приложений делятся сведениями о среде разработки: библиотеках программ, которые облегчают решение задач, встречающихся в каждом приложении.

Библиотеки очень важны потому, что компьютер делает в точности то, что вы ему говорите. Не больше и не меньше.

Это сложно, потому что с точки зрения компьютерной программы существует только код, который вы написали. Как выразился знаменитый физик Карл Саган: «Если вы хотите приготовить яблочный пирог с нуля, вы должны сначала создать Вселенную».

«Вселенная» для вашей программы определяется 1) инструкциями и командами кодовой базы; 2) библиотеками, которые импортирует ваша программа, и 3) системой, в которой выполняется программа. Если код, необходимый для выполнения данной операции, отсутствует в системе, то ваша программа зависнет или выдаст сообщение об ошибке.

Большинство языков программирования включают библиотеки, необходимые большинству программистов, но совсем немного специальных инструментов. Здесь на помощь приходит среда разработки. Вместо того чтобы программировать все с нуля, что займет много времени, вы задействуете среду разработки, которая позволит импортировать и использовать проверенные и надежные библиотеки для решения специальных задач, и сосредоточиваетесь на своем приложении, а не создаете Вселенную.