Рис. 4. Профили средних значений (ось Y) для выборок судей, предпринимателей и граждан по пяти шкалам правосознания (ось X)
Сведенные в матрицу коэффициенты (табл. 2) можно трактовать как меру влияния одних переменных на другие. В отличие от коэффициента корреляции, эта мера имеет несимметричный характер. В частности, поддержка независимости судебных решений почти в два раза убедительнее предсказывает поддержку независимости судебной власти, чем наоборот. Влияние четвертой переменной на остальные в среднем больше, чем в других строках, и это «среднее» имеет смысл центральности как узла сети. Если отбросить коэффициенты с большими значениями доверительной вероятности, то получится сеть (граф) значимых влияний (рис. 5).
Таблица 2
Матрица взаимных регрессионных коэффициентов ij
для пяти рейтингов правосознания в случае выборки судей (i – независимая переменная, j – зависимая переменная)Рис. 5. Граф структуры взаимозависимостей (взаимовлияний), определяемой регрессионными коэффициентами ij
, между пятью переменными правосознания в выборке судейТеперь рассмотрим «влиятельность» каждой переменной правосознания на остальные для всех трех выборок (рис. 6).
Рис. 6.
Сравнение профилей влияния (ось Y) переменных правосознания на остальные переменные (ось X) для выборок граждан, предпринимателей и судей
Если сравнить профили на данной диаграмме с приведенными на рис. 4, то разница очевидна. Но самое главное: во всех трех профилях явно лидирует поддержка независимости судебных решений. Именно эта переменная является прототипической для структур правосознания. Этот факт нельзя было обнаружить, оставаясь в рамках традиционного анализа данных, причем самое разительное лидерство выявляется в группе судей. Именно это отличие судей от двух других групп – наиболее важное, определяющее их правосознание. На рис. 4 обнаруживается лидерство судей (с высоким разрывом) и для другой переменной – поддержки независимости судебной власти. Однако более тщательный анализ показывает, что судьи в своих суждениях на этот счет руководствуются не конституционно-правовыми соображениями, а корпоративными интересами. Этот факт иллюстрирует то мало осознаваемое обстоятельство, насколько обманчивы могут быть обычные частоты.
Завершая сюжет, снова обратимся к соотношению частот и центральностей в случае переменных правосознания (рис. 7).
Рис. 7.
Диаграмма рассеяния среднего значения переменных правосознания (ось Х) и центральности этих переменных в сети взаимовлияний (ось Y) для выборки судей
Диаграмма еще раз демонстрирует факт независимости между средними как традиционными характеристиками27
и центральностями как структурными характеристиками (и это повторяется для двух других выборок). Воспроизведение этого факта указывает на их несводимость друг к другу. Перейдем теперь к центральностям как таковым и на следующем примере покажем, какую нетривиальную информацию может давать их изучение.