Пособие по журналистике данных (ЛП)

— Отредактированные выдержки из труда Марка Ли Хантера (Mark Lee Hunter) и Люка Ван Вассенхове (Luk N. Van Wassenhove) «Подрывающие новостные технологии: СМИ заинтересованных лиц и будущее бизнес–моделей охранительной журналистики». Рабочий документ Школы бизнеса INSEAD, 2010 год.

Бизнес–модели для журналистики данных

На фоне всего интереса и всех надежд, связанных с журналистикой данных, есть один вопрос, которым всегда интересуются редакции: каковы могут быть бизнес–модели?

Хотя мы должны быть внимательными в своих прогнозах, просто взгляните на недавнюю историю и нынешнее состояние медийной отрасли – это может помочь нам получить определенное представление. Сегодня существуют многочисленные информационно–новостные организации, которые выиграли от того, что адаптировались к новым подходам.

Такие термины как «журналистика данных», и новомодное словечко «наука данных» могут звучать так, словно они описывают что–то новое, но это не совсем так. На самом деле эти новые обозначения – просто способ охарактеризовать процесс переключения, который набирает силу десятилетиями.

Многие журналисты, кажется, не в курсе относительно размеров доходов, которые уже генерируются посредством сбора коллекций данных, анализа данных и их визуализации. Это бизнес информационной очистки и обработки. С инструментами по работе с данными и современными технологиями становится все легче проливать свет на очень сложные проблемы и вопросы, будь то международные финансы, долги, демографические темы, образование, и так далее. Термин «бизнес–разведка» описывает разнообразие IT–концепций, целью которых является представить ясный взгляд на то, что происходит в коммерческих компаниях и корпорациях. Большие и прибыльные компании нашего времени, включая McDonalds, Zara или H&M, делают ставку на постоянный сбор и отслеживание данных, которое они превращают в прибыль. И для них это работает неплохо.

Что меняется сейчас, так это то, что инструменты, разработанные для этого пространства, становятся ныне доступными и для других областей и сфер деятельности, включая средства массовой информации. И есть журналисты, которые берут и осваивают эти инструменты. Возьмите, например, Tableau, компанию, которая производит набор инструментов для визуализации. Или движение Big Data, где технологические компании используют наборы программного обеспечения (зачастую из открытых источников) для того, чтобы перелопачивать огромные объемы данных, извлекая уникальную ценную информацию за миллисекунды.

Эти технологии ныне могут быть применены к журналистике. Команды экспертов в Guardian и New York Times постоянно раздвигают границы в этой развивающейся области. А то, что мы сейчас видим – это лишь верхушка айсберга.

Но как все это способно генерировать денежный поток для журналистики? Большой, просто всемирный рынок, который сейчас открывается, связан с переводом, с трансформацией публично доступных данных в нечто такое, что мы можем обработать: делая данные видимыми, явными, очевидными, различимыми и человекоориентированными. Мы хотим иметь возможность устанавливать связь с большими числами, которые мы слышим каждый день по новостным каналам – понимать, что все эти миллионы и миллиарды означают конкретно для каждого из нас.

Существует целый ряд очень прибыльных медийных компаний, работающих с данными, которые просто применили этот принцип раньше других. Они демонстрируют здоровый рост и порой впечатляющую прибыль. Один пример: Bloomberg. Компания оперирует более чем 300 000 терминалов и поставляет финансовые данные своим пользователям. Если вы в финансовом бизнесе, то это мощный инструмент. Каждый терминал идет с клавиатурой с цветовыми кодами, и предоставляет до 30 000 возможностей искать, смотреть, сравнивать, анализировать. Он помогает вам решать, что делать в следующий момент времени. Этот ключевой бизнес генерирует примерно 6,3 миллиарда долларов в год, по крайней мере, такая оценка содержится в материале New York Times 2008 года. В результате Bloomberg нанимает журналистов слева, справа и в центре, они купили почтенный, но убыточный Business Week, и так далее.